Siemens CES 2026: Sənaye Süni İntellekt İnqilabını Sürətləndirir

Siemens CES 2026: Accelerating the Industrial AI Revolution

1. Sənaye Dəyər Zəncirinin Süni İntellektlə Transformasiyası

Siemens CES 2026-da NVIDIA ilə əməkdaşlığını genişləndirdiyini elan etdi və məqsəd sənaye süni intellekt əməliyyat sisteminin inkişaf etdirilməsidir. Bu əməkdaşlıq dizayndan mühəndisliyə, istehsala və təchizat zənciri idarəçiliyinə qədər sənayelərə əhəmiyyətli təsir göstərəcək. Fiziki sistemlərin bütün həyat dövrünə süni intellekti inteqrasiya etməklə, Siemens və NVIDIA daha sürətli innovasiya, davamlı optimallaşdırma və daha dayanıqlı, davamlı istehsal təcrübələrini təşviq etməyi hədəfləyir.

NVIDIA-nın süni intellekt infrastrukturu, simulyasiya kitabxanaları və açıq mənbə modelləri Siemens-in sənaye proqram təminatı təcrübəsi ilə birləşərək süni intellektlə idarə olunan adaptiv istehsal zavodlarının yaradılmasına imkan verəcək. Bu təşəbbüs 2026-cı ildə Almaniyanın Erlangen şəhərində Siemens zavodunda nümayiş etdiriləcək.

2. Digital Twin Composer: Virtual Simulyasiyanın Yeni Dövrü

Siemens CES 2026-da Digital Twin Composer adlı yüksək dəqiqlikli fabriklərin, məhsulların və proseslərin virtual modellərini yaratmaq üçün əsas aləti təqdim etdi. Bu proqram təminatı real vaxt məlumatları və simulyasiya imkanlarını birləşdirərək geniş əhatəli rəqəmsal əkizlər yaradır və müəssisələrə əməliyyatlarını fiziki dəyişikliklərdən əvvəl simulyasiya edib optimallaşdırmaq üçün güclü platforma təqdim edir.

Digital Twin Composer məhsulların və ya fabrik planlarının virtual 3D modellərini yaradaraq və real vaxt mühəndislik məlumatlarını daxil edərək sənaye simulyasiyasını təkmilləşdirmək üçün hazırlanıb. Bu həll Siemens-in Xcelerator Marketplace platforması vasitəsilə 2026-cı ilin ortalarında əlçatan olacaq.

Məsələn, PepsiCo artıq bu texnologiyanı ABŞ-dakı müəssisələrində əməliyyatları simulyasiya etmək və optimallaşdırmaq üçün istifadə edir. Rəqəmsal əkizlərdən istifadə edərək PepsiCo istehsal həcmini artırıb və dizayn dövrlərini azaldıb, ümumi əməliyyat səmərəliliyini yüksəldib. Bu texnologiya şirkətə fiziki dəyişikliklər həyata keçirilməzdən əvvəl potensial problemlərin 90%-ə qədərini müəyyən etməyə imkan verib və məhsuldarlıqla kapital xərclərini 10%-15% artırıb.

3. Sənaye Kopilotları: İşçi Gücünü Süni İntellektlə Gücləndirmək

Siemens həmçinin Sənaye Kopilotlarını təqdim etməklə süni intellektlə işləyən sənaye alətlərini genişləndirir. Bu kopilotlar məhsul dizaynından simulyasiyaya, istehsal və əməliyyatlara qədər bütün sənaye dəyər zəncirini sadələşdirmək üçün nəzərdə tutulub. Teamcenter Opcenter kimi mövcud proqram təminatı alətlərinə süni intellekti inteqrasiya etməklə Siemens insan səhvlərini azaltmaq, məhsul inkişafını sürətləndirmək və təchizat zənciri ilə istehsal proseslərini optimallaşdırmaq istəyir.

Sənaye Kopilotları paketi uyğunluq proseslərinin avtomatlaşdırılması, məhsul məlumatlarının əldə edilməsinin yaxşılaşdırılması və istehsal iş axınlarının optimallaşdırılması kimi həllər təklif edir. Bu həllər Siemens-in Xcelerator rəqəmsal platforması vasitəsilə müəssisələrə təqdim ediləcək və müxtəlif ölçülü şirkətlər üçün miqyaslana bilən və çevik tətbiqlər təmin edəcək.

4. Həyat Elmləri və Enerji Sektorunda Real Dünyada Süni İntellekt Tətbiqləri

İstehsaldan əlavə, Siemens süni intellektin həyat elmləri enerji sahələrini necə dəyişdirdiyini nümayiş etdirdi. Dotmatics şirkətinin alınması Siemens-ə böyük məlumat dəstlərini süni intellekt modellərinə inteqrasiya etməklə dərman kəşfi və inkişafını sürətləndirməyə imkan verir. Tədqiqatçılar indi bu vahid məlumat infrastrukturu vasitəsilə molekulyar testləri və istehsal təsdiqlərini sürətləndirə bilir, inkişaf müddətlərini 50%-ə qədər azaldır və xərcləri azaldır.

Enerji sektorunda Siemens-in Commonwealth Fusion Systems ilə əməkdaşlığı nüvə birləşmə enerjisinin inkişafını sürətləndirməyə kömək edir. Siemens-in güclü simulyasiya alətləri və məlumat infrastrukturu istifadə edilərək şirkət təmiz, davamlı enerji həllərinin yolunu açır. Bu əməkdaşlıq süni intellekt və sənaye avtomatlaşdırmasının həm iqtisadi, həm də ekoloji təsir üçün necə istifadə oluna biləcəyinin əla nümunəsidir.

5. İstehsalatda Sənaye Süni İntellekti: Meta-nın Ray-Ban Süni İntellekt Eynəklərinin Tətbiqi

Başqa bir yenilikçi addım olaraq, Siemens süni intellekti Meta-nın Ray-Ban ağıllı eynəklərinə inteqrasiya edir ki, bu da fabrik işçilərinə real vaxtda rəhbərlik və təhlükəsizlik məlumatları təqdim edir. Bu əməkdaşlıq işçilərin fabrikdə məhsuldarlığını və təhlükəsizliyini artırmaq məqsədi daşıyır və onlara sahə görmə sahəsində əl sərbəstliyi ilə real vaxt məlumatları təqdim edir. Bu ağıllı eynəklər ön xətt işçilərinə tapşırıqları yerinə yetirərkən addım-addım təlimatlar, təhlükəsizlik xəbərdarlıqları və əməliyyat rəyləri almağa imkan verir, həm səmərəliliyi, həm də təhlükəsizliyi artırır.

6. Sənayelər üzrə İnnovasiyanı İrəli Aparmaq: Sənaye Avtomatlaşdırmasının Gələcəyi

Siemens-in CES 2026-da əldə etdiyi nailiyyətlər süni intellektlə idarə olunan sənaye avtomatlaşdırmasının artan əhəmiyyətini vurğulayır. Ağıllı fabriklər dən inkişaf etmiş robototexnika rəqəmsal əkizlərə qədər tətbiqlərlə şirkət sənayelərin fəaliyyətini dəyişdirməkdə öncülük edir. Bu yeniliklər yalnız əməliyyat səmərəliliyini artırmır, həm də davamlılıq və innovasiya sərhədlərini genişləndirir.

Siemens NVIDIA kimi aparıcı texnologiya şirkətləri ilə tərəfdaşlıqlarını genişləndirərək müxtəlif sənaye sahələrində süni intellekti miqyaslı şəkildə inteqrasiya edir. Süni intellektlə təkmilləşdirilmiş həllər təqdim etməklə Siemens istehsalçılara texniki xidmət ehtiyaclarını proqnozlaşdırmaq, məhsul inkişafını sürətləndirmək və əməliyyatların etibarlılığını artırmaq imkanı verir.

Nəticə: Sənaye İnnovasiyasının Yeni Dövrü

CES 2026-da Siemens gələcəyin aydın vizyonunu təqdim etdi; burada süni intellekt və sənaye avtomatlaşdırması birlikdə istehsalı, təchizat zəncirlərini və sənayeləri geniş şəkildə dəyişdirir. Güclü tərəfdaşlıqlar, Digital Twin Composer kimi innovativ məhsullar və Sənaye Kopilotları nın təqdimatı ilə Siemens sənaye əməliyyatlarının mərkəzinə süni intellektlə idarə olunan texnologiyaları gətirməkdə əhəmiyyətli irəliləyişlər edir. İnnovasiyanı sürətləndirərək, səmərəliliyi artıraraq və xərcləri azaldaraq Siemens şirkətlərə müasir sənaye mühitinin çağırışlarını qarşılamağa kömək edir və eyni zamanda daha davamlı və dayanıqlı gələcək üçün yol açır.

Hamısını göstər
Bloq yazıları
Hamısını göstər
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Allen-Bradley ControlLogix ilə Yokogawa CENTUM VP DCS arasında Modbus TCP vasitəsilə əlaqə qurulması: Protokol Xəritələşdirilməsi və Səhv Diaqnostikası

Rockwell Automation ControlLogix PLC-ləri ilə Yokogawa CENTUM VP DCS arasında Modbus TCP əlaqəsinin qurulması üçün praktik bələdçi, qeydiyyat xəritələşdirilməsi, vaxt aşımı tənzimlənməsi və real problemlərin həlli daxil olmaqla.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

Yokogawa Centum VP və Foxboro IA-da PID Kontrolörünün Tənzimlənməsi: Sahə Mühəndisinin Bələdçisi

Yokogawa CENTUM VP və Foxboro IA-da PID tənzimlənməsi müvafiq olaraq PID2 bloku və PIDA bloku haqqında platformaya xas bilik tələb edir, həmçinin sahə alətlərindən HART diaqnostik məlumatları ilə birlikdə. Bu bələdçi dövrə növünün təsnifatı, hər iki platforma üçün addım-addım tənzimləmə iş axınları, o cümlədən Ziegler-Nichols bağlı dövrə metodu və daxili avtomatik tənzimləyicilər, HART klapan mövqeləndiricisi və ötürücü diaqnostikası, həmçinin titrəyən və ləng dövrlər üçün praktik problemlərin həllini əhatə edir.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

ControlLogix 5580 üzərindən EtherNet/IP ilə Allen-Bradley PowerFlex 525 VFD-lərin İşə Salınması: Tam Sahə Bələdçisi

Allen-Bradley PowerFlex 525 sürücüləri ControlLogix 5580 ilə EtherNet/IP üzərindən CIP Class 1 dolayı mesajlaşma vasitəsilə dövri I/O məlumatları ilə əlaqə qurur. Bu sahə bələdçisi AOP versiyasının uyğunlaşdırılması, HIM parametri C128-C140 vasitəsilə sürücü IP konfiqurasiyası, RPI və yığım ölçüsü parametrləri ilə Studio 5000 modulunun əlavə edilməsi, Logic Command/Status sözünün bit xəritələşdirilməsi, açıq MSG parametrinə giriş və ən çox rast gəlinən üç səhvin diaqnostikasını əhatə edir: F81 Əlaqə itkisi, Error 16#0204 bağlantı vaxtının bitməsi və F100 parametr diapazonundan kənar.