Əlavə İstehsal (AM) prototipləşdirmə vasitəsindən yüksək həcmli sənaye istehsalı üçün potensial gücə çevrilib. Lakin həqiqi "istehsal miqyası"na çatmaq yalnız daha sürətli 3D printerlərdən daha çoxunu tələb edir. Ekspertlər Tyler Bouchard və Tyler Modelski-nin fikirlərinə görə, sənaye AM ilə birləşməlidir sənaye avtomatlaşdırması və Sistematik tıxacları aradan qaldırmaq üçün Süni İntellekt (AI). Süni intellekt proqnozlaşdırıcı anlayışlar təqdim etsə də, onun əsl dəyəri yalnız ayrı-ayrı maşınlar deyil, bütün proses zəncirini idarə etdikdə ortaya çıxır.
Son zamanlar Nuremberqdə keçirilən SPS 2025 sərgisi, sənaye avtomatlaşdırılması sahəsinin əsas mərkəzi kimi öz mövqeyini möhkəmləndirdi. 55,938 ziyarətçi və 1,175 sərgiçi ilə tədbir sənayedə əhəmiyyətli bir canlanmanı nümayiş etdirdi. Bu il diqqət qəti şəkildə Sənaye Süni Zəkası və şəbəkələşmiş istehsal sistemlərinin praktik tətbiqinə yönəldi.
CES 2026-da Siemens sənaye avtomatlaşdırmasının gələcəyini yenidən formalaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuş inqilabi texnologiyaları təqdim etdi. Süni İntellekt (AI), rəqəmsal əkizlər və qabaqcıl robototexnika sahələrinə dərin diqqət yetirən Siemens istehsalat, təchizat zənciri idarəçiliyi və dizayn mühəndisliyində inqilab aparır. Siemens sənayenin bütün dəyər zənciri boyunca AI-dən istifadə edərək müəssisələrin məhsuldarlığını artırmasına, səmərəliliyi yaxşılaşdırmasına və davamlı təcrübələri mümkün etməsinə kömək edir.
Praktikada, proqnozlaşdırıcı texniki xidmət istehsal əməliyyatlarını inqilab etdi. Məsələn, böyük bir avtomobil istehsalçısı qlobal istehsal xətlərində süni intellektlə gücləndirilmiş proqnozlaşdırıcı texniki xidməti tətbiq etdi. Real vaxt sensor məlumatlarını təhlil edərək, sistem maşınların nə vaxt sıradan çıxma ehtimalının olduğunu proqnozlaşdırdı və texniki xidmət komandalarına nasazlıqlar baş verməzdən əvvəl müdaxilə etməyə imkan verdi. Bu qabaqlayıcı strategiya dayanma vaxtını əhəmiyyətli dərəcədə azaltdı və şirkətə təmir xərclərində milyonlarla qənaət etdi, həmçinin maşınların əməliyyat ömrünü uzatdı. Bu proqramın uğuru süni intellekt və avtomatlaşdırmanın sənayelər üzrə texniki xidmət təcrübələrini dəyişdirmək potensialını vurğuladı.
