Trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổitự động hóa công nghiệp bằng cách làm cho robot thông minh hơn, linh hoạt hơn và dễ triển khai hơn. Liên đoàn Robot Quốc tế (IFR) gần đây đã nhấn mạnh cách tích hợp trí tuệ nhân tạo thúc đẩy hiệu quả trên các chuỗi cung ứng toàn cầu. Bằng cách kết hợp học máy với độ chính xác cơ khí, các công ty đang tiến xa hơn các chuyển động lặp đi lặp lại đơn thuần để hướng tới các hoạt động hoàn toàn tự chủ.
Hội chợ Công nghiệp Quốc tế Trung Quốc gần đây (CIIF 2024) đã trình diễn những tiến bộ đột phá trong lĩnh vực robot từ ABB. Sự kiện có màn trình diễn ấn tượng của "Thử thách Điều khiển Chuyển động OmniCore," nơi các cánh tay robot khéo léo xử lý sáu ly rượu vang mà không làm đổ giọt nào. Màn trình diễn nổi bật này nhấn mạnh cam kết của ABB đối với đổi mới trong ngành robot.
Các robot mới nhất của ABB thể hiện sự tích hợp mạnh mẽ trí tuệ nhân tạo (AI) trên tất cả các dòng kinh doanh. Với AI liên tục thúc đẩy tiến bộ trong công nghệ robot, ABB cung cấp các giải pháp sáng tạo giúp doanh nghiệp đối mặt với các thách thức tương lai. Ví dụ, nền tảng điều khiển OmniCore mới kết hợp liền mạch AI, cảm biến, điện toán đám mây và điện toán biên. So với các mẫu trước, OmniCore tăng tốc độ robot lên 25% và giảm tiêu thụ năng lượng 20%. Sự tích hợp này cải thiện đáng kể hiệu quả vận hành, biến robot ABB thành tài sản quan trọng cho các ngành công nghiệp hiện đại.
ABB đã giới thiệu các robot lớn mô-đun mới, IRB 7710 và IRB 7720, mở rộng dòng sản phẩm robot lớn của công ty. Những robot này nâng cao hiệu quả sản xuất và giúp các công ty vận hành bền vững. Ví dụ, IRB 7710 được trang bị bộ điều khiển OmniCore có thể đạt tốc độ ấn tượng 15 chu kỳ mỗi phút, tạo ra 900 bộ phận mỗi giờ. Khả năng này giúp các công ty, đặc biệt trong ngành ô tô, tối đa hóa năng suất.
ABB cũng đã ra mắt tính năng GoFa™ Ultra Accuracy, một nâng cấp quan trọng trong dòng robot cộng tác GoFa™. Khả năng mới này mang lại độ chính xác đường đi cao gấp hơn mười lần so với các robot cộng tác khác trên thị trường. Độ chính xác như vậy cho phép các công ty cải thiện năng lực vận hành, từ đó tăng lợi thế cạnh tranh trong nhiều ngành công nghiệp.
CIIF đã cung cấp cho ABB một nền tảng tuyệt vời để trình diễn công nghệ của mình, phản ánh sự tự tin mạnh mẽ của công ty vào thị trường Trung Quốc. Trung Quốc là thị trường robot lớn nhất và phát triển nhanh nhất trên thế giới, cũng như là quốc gia dẫn đầu trong phát triển AI. ABB hướng tới hợp tác chặt chẽ với khách hàng và đối tác để thúc đẩy đổi mới thông qua công nghệ tự động hóa robot.
Năm nay đánh dấu kỷ niệm 30 năm ABB gia nhập thị trường Trung Quốc. Trong suốt thời gian này, ABB luôn dẫn đầu các tiến bộ trong công nghệ robot. Các sáng kiến của ABB tại Trung Quốc bao gồm đầu tư lớn vào một "siêu nhà máy" đặt tại khu vực Pudong, Thượng Hải. Cơ sở này, rộng 67.000 mét vuông và trị giá 150 triệu đô la, đóng vai trò quan trọng trong cả sản xuất và nghiên cứu phát triển. Đây là minh chứng cho cam kết của ABB trong việc thúc đẩy công nghiệp hóa và AI tại Trung Quốc.
Tóm lại, các đổi mới mới nhất của ABB được trình diễn tại CIIF 2024 minh họa sự cam kết liên tục của công ty trong việc nâng cao tự động hóa thông qua robot tiên tiến. Bằng cách tích hợp AI vào sản phẩm và tập trung vào các thị trường như Trung Quốc, ABB đã thiết lập tiêu chuẩn mới trong robot công nghiệp. Khi các doanh nghiệp tiếp tục áp dụng các công nghệ này, robot của ABB chắc chắn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy hiệu quả và khả năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại bối cảnh tự động hóa. Trong khi các Bộ điều khiển Logic lập trình truyền thống (PLC) xuất sắc trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, AI mang đến những khả năng mới vượt xa tự động hóa đơn giản. Cuộc cách mạng này không chỉ là điều sắp xảy ra; nó đã và đang biến đổi các quy trình sản xuất.
Các thiết bị tự động hóa truyền thống chủ yếu tập trung vào các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giảm bớt lao động thủ công. Tuy nhiên, tự động hóa AI xử lý các nhiệm vụ phức tạp, không lặp lại, như đánh bóng, cắt và làm sạch bavia. Robot học có thể thích nghi và học lại các quy trình, loại bỏ nhu cầu lập trình phức tạp. Việc tích hợp AI cho phép các nhà sản xuất điều hướng các phức tạp của môi trường sản xuất hiện đại trong khi vẫn giữ được tính cạnh tranh.
