Tác động của AI đối với các thiết bị tự động hóa PLC truyền thống

Giới thiệu về AI trong Tự động hóa

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại bối cảnh của tự động hóa. Trong khi các Bộ điều khiển Logic lập trình truyền thống (PLC) xuất sắc trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, AI mang đến những khả năng mới vượt xa tự động hóa đơn giản. Cuộc cách mạng này không chỉ là điều sắp xảy ra; nó đã và đang biến đổi các quy trình sản xuất.

Sự chuyển dịch từ Tự động hóa truyền thống sang Tự động hóa AI

Các thiết bị tự động hóa truyền thống chủ yếu tập trung vào các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giảm bớt lao động thủ công. Tuy nhiên, tự động hóa AI bao gồm nhiều hơn thế. Nó xử lý các nhiệm vụ phức tạp, không lặp lại, như đánh bóng, cắt và làm sạch bavia. Những quy trình khó khăn này đòi hỏi khả năng học thích nghi, điều mà chỉ AI mới có thể cung cấp.

Hơn nữa, các robot truyền thống phụ thuộc vào lập trình cố định để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, như dán nhãn hoặc đóng nắp. Ngược lại, các máy móc điều khiển bởi AI học hỏi từ môi trường xung quanh. Chúng hiểu cách tự sản xuất các sản phẩm, giảm thiểu nhu cầu hướng dẫn chi tiết. Sự tiến hóa này làm giảm đáng kể vai trò của kỹ sư phần mềm trong tự động hóa.

Robot học hỏi so với Lập trình cố định

Robot học hỏi không cần lập trình truyền thống. Thay vào đó, chúng học từ kinh nghiệm. Khi chuyển sang sản xuất sản phẩm mới, các robot này có thể thích nghi bằng cách học lại các quy trình cần thiết. Khả năng này loại bỏ nhu cầu lập trình phức tạp, tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

Tự động hóa AI cũng cho phép robot quản lý các quy trình phi tuyến tính. Chúng có thể xác định cánh tay nào sẽ sử dụng cho các nhiệm vụ cụ thể, làm cho hoạt động hiệu quả hơn. Sự linh hoạt này đảm bảo rằng dây chuyền sản xuất có thể nhanh chóng thích ứng với nhu cầu thay đổi mà không cần máy móc mới.

Phát triển AI dựa trên dữ liệu

Điều gì thúc đẩy sự tiến bộ trong công nghệ tự động hóa này? Câu trả lời nằm ở lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày trong sản xuất. Dữ liệu liên quan đến lỗi sản phẩm, hành vi và quy trình sản xuất cung cấp những hiểu biết quý giá để xây dựng các mô hình AI. Lấy cảm hứng từ mạng nơ-ron của não người, các hệ thống AI kích hoạt các nút dựa trên ngưỡng cụ thể, cho phép xử lý dữ liệu hiệu quả.

Có nhiều phương pháp học AI khác nhau, mỗi phương pháp có ưu điểm và chi phí riêng. Tuy nhiên, thành công của AI phụ thuộc nhiều vào chất lượng bộ dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu kém chất lượng dẫn đến lỗi, lãng phí nguồn lực và làm giảm niềm tin của doanh nghiệp. Do đó, việc cung cấp dữ liệu huấn luyện chính xác và không thiên vị là rất quan trọng.

Máy móc tự lập trình

Một khía cạnh đáng kinh ngạc của AI là khả năng tự lập trình. Để huấn luyện một robot, người vận hành có thể cần hướng dẫn cánh tay robot thực hiện các nhiệm vụ. Khi robot học, nó có thể tự điều chỉnh, thường vượt trội hơn con người về hiệu quả. Những máy móc này có thể hoạt động không mệt mỏi, khác với con người cần nghỉ ngơi.

Robot đa cánh tay và những lợi thế của chúng

Robot đa cánh tay là một đổi mới quan trọng trong tự động hóa AI. Chúng có thể tự động thiết lập hành động mà không cần lập trình trước. Những robot này xác định vị trí và hướng của các cánh tay, thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập. Tuy nhiên, sự tự chủ này cũng tiềm ẩn rủi ro. Nếu lập trình sai, chúng có thể mất kiểm soát, gây nguy hiểm cho người lao động.

Lợi ích của AI trong sản xuất

Ngành sản xuất có thể thu được lợi ích to lớn từ việc tích hợp AI. Các công ty trên toàn thế giới đang nỗ lực tận dụng AI để có lợi thế vận hành. Sự bùng nổ dữ liệu trong sản xuất—ước tính khoảng 1.812 petabyte mỗi năm—đặt ra thách thức cho việc ra quyết định. Thay vì đơn giản hóa quy trình, dữ liệu này thường làm phức tạp chúng.

Sự xuất hiện của AI mang đến giải pháp cho những thách thức này. Khi bạn học hỏi từ một kỹ thuật viên giàu kinh nghiệm, quá trình đó có thể không cần đến con người. Thay vào đó, kính thực tế tăng cường (AR) tiên tiến có thể mô phỏng sự hướng dẫn của công nhân lành nghề trong việc đào tạo nhân viên mới.

Khám phá các giải pháp tự động hóa

Đối với những ai muốn nâng cao quy trình tự động hóa, hãy truy cập PLC DCS Pro. Nền tảng của chúng tôi cung cấp đa dạng các sản phẩm PLC tự động hóa để hỗ trợ nhu cầu phát triển của bạn.

Kết luận: Đón nhận tương lai của tự động hóa

AI sẽ định nghĩa lại bối cảnh tự động hóa, chuyển trọng tâm từ các hệ thống PLC truyền thống sang các giải pháp thông minh, thích nghi hơn. Khi chúng ta đón nhận sự chuyển đổi này, các doanh nghiệp cần nhận thức được tiềm năng của AI trong việc nâng cao hiệu quả và năng suất. Bằng cách tích hợp AI, các nhà sản xuất có thể điều hướng những phức tạp của môi trường sản xuất hiện đại đồng thời duy trì khả năng cạnh tranh trong thị trường đang phát triển.