Sự nghiệp Tự động hóa 2.0: AI, ML và Công nghệ Thông minh Cách mạng hóa Ngành Công nghiệp
Sự Trỗi Dậy của Kỹ Sư AI/ML
AI và ML có liên quan nhưng không hoàn toàn giống nhau. ML là một phần của AI, và nó liên quan đến việc đào tạo phần mềm trên các bộ dữ liệu cụ thể để tìm kiếm những bộ dữ liệu mới. Nó có thể xem xét một tập hợp hình ảnh để phát hiện các khuyết tật như ăn mòn. Việc tạo ra các giải pháp AI và ML đòi hỏi sự kết hợp độc đáo của các kỹ năng kỹ thuật, giống như các chuyên gia tự động hóa kết nối khoảng cách giữa thế giới vật lý của các quy trình và công nghệ.
Kỹ Sư Hệ Thống Tự Động: Định Hướng Tương Lai
Các hệ thống tự động đang nhanh chóng trở thành hiện thực nhờ sự trợ giúp của AI. Dịch vụ robotaxi của Waymo tại một số thành phố ở Mỹ là một ví dụ điển hình. Trong các ngành công nghiệp, các drone tự động như của Leica và robot như Spot của Boston Dynamics đang thay đổi cách chúng ta làm việc. Sự phức tạp của hoạt động tự động đòi hỏi các thuật toán điều khiển tiên tiến và kiến thức sâu rộng về cảm biến và cơ cấu chấp hành.
Chuyên Gia Nhà Thông Minh và Tự Động Hóa IoT: Định Hình Lối Sống Kết Nối
Thị trường nhà thông minh, hiện có giá trị 100 tỷ USD, có khả năng đạt 633 tỷ USD vào năm 2032. Việc nâng cao trải nghiệm người dùng dựa trên AI làm tăng nhu cầu về các thiết bị thông minh. Điều này có nghĩa là các chuyên gia tự động hóa có nhiều giá trị để đóng góp trong việc giải quyết các thách thức về an ninh mạng tự động hóa nhà ở nhờ kinh nghiệm của họ trong việc bảo mật các hệ thống công nghiệp.
Kết Luận
ISA vẫn là trung tâm của tự động hóa, với việc liên tục cập nhật danh mục đào tạo phù hợp với nhu cầu chuyên môn năng động. Đại lý tìm kiếm dựa trên AI của ISA, Mimo, mở ra một kho tàng kiến thức rộng lớn cho các thành viên của ISA để theo kịp sự thay đổi nhanh chóng này.
