Honeywell podwaja zaangażowanie w fizyczną sztuczną inteligencję i automatyzację przemysłową na Davos 2026

Na Światowym Forum Ekonomicznym 2026 w Davos dyrektor generalny Honeywell, Vimal Kapur, potwierdził zaangażowanie firmy w automatyzację przemysłową. Wskazał automatyzację jako trwały czynnik wzrostu, który zrewolucjonizuje globalną wydajność. W miarę zbliżania się strategicznego podziału korporacji, firma stawia na platformę "Forge". Ten cyfrowy ekosystem ma na celu zlikwidowanie przepaści między tradycyjnymi systemami sterowania a nowoczesną analizą danych. W efekcie Honeywell przygotowuje się do przewodzenia w nowej erze efektywności infrastruktury.

Odblokowanie wydajności dzięki fizycznej sztucznej inteligencji i Forge

Tradycyjna sztuczna inteligencja często opiera się na publicznych zbiorach danych, jednak środowiska przemysłowe wymagają innego podejścia. Honeywell nazywa to "fizyczną sztuczną inteligencją" – technologią zaprojektowaną specjalnie dla prywatnych zbiorów danych w fabrykach i rafineriach. W przeciwieństwie do konsumenckiej SI, fizyczna SI współdziała bezpośrednio ze sterownikami PLC i systemami DCS aby optymalizować operacje w czasie rzeczywistym. Platforma Forge działa jako centralny układ nerwowy dla tych danych. Dzięki temu operatorzy mogą eliminować tarcia danych i rozwiązywać wyzwania specyficzne dla poszczególnych segmentów bez utraty bezpieczeństwa.

Poruszanie się w trójstronnym podziale korporacyjnym

Honeywell przechodzi obecnie ogromną transformację strukturalną, dzieląc się na trzy niezależne, notowane na giełdzie podmioty. Jednostka chemii specjalistycznej, Solstice Advanced Materials, już zakończyła wyodrębnienie. Do końca 2026 roku oddział lotniczy również stanie się osobną firmą. Pozostaje więc główny podmiot Honeywell, skoncentrowany całkowicie na automatyzacji fabryk i technologiach budowlanych. Według Kapura ten podział tworzy wyraźniejszą propozycję wartości dla inwestorów. Pozwala też biznesowi automatyzacji szybciej wprowadzać innowacje na swoim rynku.

Podnoszenie wydajności pracowników dzięki systemom sterowania

Integracja sztucznej inteligencji z rzeczywistym światem ma na celu wspieranie ludzkiej siły roboczej, a nie jej zastępowanie. Zaawansowane systemy automatyzacji przemysłowej obecnie wykonują powtarzalne zadania i złożone korelacje danych. W rezultacie technicy mogą skupić się na podejmowaniu decyzji na wyższym poziomie i pracach zapobiegawczych. Kapur uważa, że wzrost wydajności pracy będzie największym zyskiem dla światowej gospodarki. Wykorzystując SI wspierane systemy sterowania, firmy mogą zarządzać energią i łańcuchami dostaw z niespotykaną precyzją.

Ekspercka opinia: Dlaczego "fizyczna SI" to prawdziwa granica przemysłu

Moim zdaniem skupienie Honeywell na "fizycznej SI" rozwiązuje największą przeszkodę w automatyzacji przemysłowej: "przerwę powietrzną" między IT a OT (technologią operacyjną). Podczas gdy wiele firm technologicznych oferuje ogólną SI, niewiele rozumie niuanse zakładu chemicznego czy systemu klimatyzacji w wieżowcu. Stulecie doświadczenia Honeywell w branży daje im ogromną przewagę w szkoleniu tych wyspecjalizowanych modeli. Sukces tej strategii zależy jednak od bezproblemowej integracji starszego sprzętu z oprogramowaniem natywnym dla chmury. Ten ruch w stronę wyspecjalizowanych, mniejszych firm to rosnący trend, gdy konglomeraty starają się odkryć ukrytą wartość.

Perspektywy na przyszłość automatyzacji fabryk i integracji danych

Przejście do autonomicznych operacji nie jest już opcją dla globalnych przedsiębiorstw. Strategia Honeywell sugeruje, że przyszłość automatyzacji przemysłowej leży w sprzęcie definiowanym przez oprogramowanie. W miarę jak budynki i fabryki stają się mądrzejsze, popyt na zintegrowane systemy DCS i czujniki gotowe na SI gwałtownie wzrośnie. Co więcej, przejście do dedykowanej firmy automatyzacyjnej prawdopodobnie doprowadzi do bardziej intensywnych badań i rozwoju w dziedzinie przetwarzania brzegowego. To skupienie zapewnia, że Honeywell pozostanie dominującą siłą w globalnym dążeniu do zrównoważonej, wydajnej infrastruktury.