Ražošanas automatizācijas joma virzās uz gudrāku un reaģējošāku laikmetu. FANUC, pasaules līderis robotikā, nesen paziņoja par stratēģisku sadarbību ar NVIDIA, lai attīstītu "Fizisko mākslīgo intelektu" (Physical AI). Šī partnerība apvieno augstas veiktspējas mākslīgā intelekta skaitļošanu ar smagās rūpniecības robotiku. Tā mērķis ir radīt mašīnas, kas spēj uztvert, spriest un rīkoties neparedzamās ražošanas vidēs. Šis solis nozīmē būtisku pāreju no tradicionālās, stingrās programmēšanas uz dinamiskām, pašoptimizējošām sistēmām.
Rūpnieciskās automatizācijas ainava piedzīvo būtiskas pārmaiņas, jo ABB Robotics sadarbojas ar NVIDIA. Integrējot NVIDIA Omniverse bibliotēkas slavenajā RobotStudio® komplektā, ABB mērķis ir standartizēt "Fizisko mākslīgo intelektu" visā pasaules ražošanas nozarē. Šī partnerība risina visilgstošāko rūpnīcu automatizācijas izaicinājumu: nodrošināt, ka robota virtuālā apmācība pilnībā atbilst fiziskajai realitātei.
Robotikas joma piedzīvo fundamentālas pārmaiņas. Kamēr aparatūra attīstās, īstā inovācija pārvietojas uz Fizisko mākslīgo intelektu — progresīvas mašīnmācīšanās integrāciju tieši ražošanas grīdas kinētiskajā pasaulē. Anderss Beks, Universal Robots (UR) viceprezidents, nesen izklāstīja četras būtiskas prognozes, kas pārdefinēs inženieru mijiedarbību ar vadības sistēmām un ražošanas automatizāciju.
Robotikas joma pāriet no stingras programmēšanas uz gudriem, pielāgojošiem sistēmu risinājumiem. Anderss Beks, Universal Robots viceprezidents, nesen izcēla četras pārveidojošas prognozes par Fizisko mākslīgo intelektu. Šie atziņas atklāj, kā dati, prognozējošā matemātika un kopīga mācīšanās pārveidos rūpnīcu darba vietas līdz 2026. gadam.
Pasaules rūpniecības ainava šobrīd sastopas ar kritisku posmu, ko raksturo darbaspēka trūkums un pieaugošas darbības izmaksas. Lai gan šodien rūpnīcās darbojas vairāk nekā četri miljoni rūpniecības robotu, tradicionālās noteikumu sistēmas bieži vien saskaras ar augstām integrācijas izmaksām. Tomēr Fiziskā mākslīgā intelekta parādīšanās pārvērš šīs mašīnas no vienkāršiem rīkiem par pašpietiekamām sistēmām. Apvienojot uztveri ar spriešanu, šī tehnoloģija sniedz spēcīgu risinājumu rūpniecības ražošanas struktūras izaicinājumiem.
Fiziskās mākslīgā intelekta laikmeta rītausma revolucionē rūpnieciskās automatizācijas ainavu. Vairs neierobežojoties tikai ar teorētiskiem pētījumiem vai eksperimentāliem prototipiem, mākslīgā intelekta darbinātās robotikas tagad sasniedz reālus rezultātus. No humanoīdiem robotiem, kas iepako sūtījumus Spanx LLC, līdz autonomām divkāju mašīnām GXO Logistics un moderniem robotiem BMW Spartanburg rūpnīcā, automatizācijas nākotne pienāk ātrāk nekā gaidīts.
