FANUC un NVIDIA sadarbojas, lai pārdefinētu fizisko mākslīgo intelektu rūpnieciskajā automatizācijā
Rūpnieciskās fabriku automatizācijas joma virzās uz gudrāku un atsaucīgāku laikmetu. FANUC, pasaules līderis robotikā, nesen paziņoja par stratēģisku sadarbību ar NVIDIA, lai attīstītu "Fizisko mākslīgo intelektu" (Physical AI). Šī partnerība apvieno augstas veiktspējas mākslīgā intelekta skaitļošanu ar smagās rūpniecības robotiku. Tādējādi tiek radītas mašīnas, kas spēj uztvert, spriest un rīkoties neparedzamās ražošanas vidēs. Šis solis nozīmē būtisku pāreju no tradicionālas, stingras programmēšanas uz dinamiskām, pašoptimizējošām sistēmām.
Tilts starp digitālajiem dvīņiem un reālo ražošanu
Viena no šīs sadarbības ietekmīgākajām iezīmēm ir digitālo dvīņu integrācija. FANUC savieno savu ROBOGUIDE simulācijas programmatūru ar NVIDIA Isaac Sim un Omniverse. Tas ļauj inženieriem izveidot augstas precizitātes virtuālus modeļus visām ražošanas līnijām. Rezultātā ražotāji var pārbaudīt sarežģītus darba procesus pirms tiek iegādāts kāds aparatūras elements. Šī "simulācijas pirmā" pieeja būtiski samazina nodošanas ekspluatācijā laiku un novērš dārgas kļūdas fiziskās uzstādīšanas laikā.
Atvērtas platformas un uzlabota vadība mūsdienu rūpnieciskajai automatizācijai
FANUC pārtrauc ierobežojumus, ko rada patentētas sistēmas, pieņemot atvērtā koda ietvarus. Uzņēmums tagad atbalsta ROS 2 draiverus un Python kā standarta funkcijas visā robotu klāstā. Šī elastība ļauj izstrādātājiem viegli integrēt uzlabotas vadības sistēmas un pielāgotus mākslīgā intelekta algoritmus. Turklāt ultra-ātras straumēšanas kustības ieviešana nodrošina, ka robotu locītavas reaģē ar milisekunžu precizitāti. Šie uzlabojumi ļauj veidot plūstošākas trajektorijas un veikt reāllaika ceļa korekcijas pārpildītās darba vietās.
Malu skaitļošana un reāllaika inteliģence ar NVIDIA Jetson
Lai apstrādātu milzīgās Fiziskā mākslīgā intelekta datu prasības, FANUC izmanto NVIDIA Jetson malu moduļus. Šīs kompaktās, jaudīgās ierīces veic mākslīgā intelekta inferenci tieši uz robota, novēršot mākoņa apstrādes aizkavi. Rezultātā roboti var nekavējoties atpazīt detaļu variācijas vai pielāgoties vides izmaiņām. Šī lokālā inteliģence ir būtiska tādās nozarēs kā loģistika un pārtikas pārstrāde, kur produktu formas un pozīcijas bieži mainās. Šī sistēma papildina esošās PLC un DCS arhitektūras, nodrošinot "smadzenes" sarežģītiem vizuāliem uzdevumiem.
Autora ieskats: Cilvēka un robota saskarnes vienkāršošana
Iespējams, vispārveidojošākais jaunievedums ir mākslīgā intelekta izmantošana balss komandu interpretēšanai. FANUC pielieto ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai pārtulkotu mutiskas instrukcijas izpildāmā Python kodā. Manuprāt, tas ir spēles mainītājs robotikas "demokratizācijā". Tas ļauj ražošanas darbiniekiem pārkonfigurēt ražošanas uzdevumus bez dziļām programmēšanas zināšanām. Tomēr, lai gan tas samazina ieejas barjeru, tas arī palielina prasības pēc drošas kiberdrošības un drošības protokoliem rūpnieciskās automatizācijas tīklā.
Inteliģentā robotika kā risinājums kvalificēta darbaspēka trūkumam
Galvenais šī tehnoloģiskā uzplaukuma iemesls ir globālais kvalificēta tehniskā darbaspēka trūkums. Padarot robotus "apzinīgākus" un vieglāk programmējamus, FANUC un NVIDIA palīdz ražotājiem saglabāt augstu ražošanas apjomu ar mazāku speciālistu skaitu. Šīs inteliģentās sistēmas spēj veikt uzdevumus, kas agrāk prasīja cilvēka veiklību un pastāvīgu uzraudzību. Tādējādi Fiziskais mākslīgais intelekts nav tikai tendence; tas ir būtisks izdzīvošanas stratēģijas elements mūsdienu rūpniecības uzņēmumiem.
