ABB un NVIDIA pārvar simulācijas un realitātes plaisu ar fizisko mākslīgo intelektu
Rūpnieciskās automatizācijas ainava piedzīvo būtiskas pārmaiņas, jo ABB Robotics sadarbojas ar NVIDIA. Integrējot NVIDIA Omniverse bibliotēkas slavenajā RobotStudio® komplektā, ABB mērķis ir standartizēt "Fizisko mākslīgo intelektu" visā pasaules ražošanas līnijās. Šī partnerība risina visilgstošāko rūpnīcu automatizācijas izaicinājumu: nodrošināt, ka robota virtuālā apmācība pilnībā atbilst reālajai pasaulei.
Ražošanas automatizācijas paātrināšana ar RobotStudio HyperReality
Šīs sadarbības stūrakmens ir gaidāmā RobotStudio HyperReality, kas plānota iznākšanai 2026. gada beigās. Šī platforma izmanto paātrinātu skaitļošanu, lai radītu hiperreālistiskus digitālos dvīņus. Šīs simulācijas ņem vērā sarežģītus mainīgos, piemēram, apgaismojumu, materiālu tekstūras un fizisko berzi. Tādējādi ražotāji var virtuāli optimizēt ražošanas līnijas, potenciāli samazinot nodošanas laikus par iespaidīgiem 80%.
Simulācijas un reālās pasaules atšķirību samazināšana vadības sistēmās
Tradicionālās rūpnieciskās vidēs bieži pastāv neatbilstība starp simulētajiem modeļiem un reālo sniegumu. ABB šo problēmu risina, izmantojot virtuālu kontrolieri, kas darbojas ar tieši to pašu programmaparatūru kā fiziskā aparatūra. Apvienojot to ar NVIDIA simulācijas jaudu, sistēma sasniedz līdz pat 99% precizitāti. Šāds precizitātes līmenis ir būtisks augstas nozīmes DCS (izkliedētās vadības sistēmas) vidēs, kur pat milimetra kļūda var izraisīt sadursmi.
Precizitātes uzlabošana sarežģītai patērētāju elektronikai
Augstas precizitātes montāža joprojām ir viens no sarežģītākajiem uzdevumiem rūpnieciskajā automatizācijā. Foxconn, elektronikas ražošanas līderis, pašlaik testē šo tehnoloģiju sarežģītu montāžas procesu veikšanai. Apmācot robotus virtuālā vidē, izmantojot sintētiskos datus, Foxconn samazina vajadzību pēc fiziskiem prototipiem. Šī metode paātrina laiku līdz tirgum par 50%, vienlaikus saglabājot nepieciešamo smalko pieskārienu mazām metāla detaļām.
Fiziskā mākslīgā intelekta mērogošana ar Edge Computing un Jetson
ABB izpēta NVIDIA Jetson platformas integrāciju savos Omnicore kontrolieros. Šis solis nodrošinātu reāllaika mākslīgā intelekta inferenci tieši rūpnīcas "mala". Apstrādājot datus lokāli, nevis mākonī, roboti var ātrāk reaģēt uz vides izmaiņām. Šī integrācija stiprina saikni starp augsta līmeņa PLC (programmējamā loģiskā kontroliera) loģiku un autonomo mašīnu redzi.
Autora ieskats: rūpnieciskās robotikas demokrātizācija
Šī partnerība nozīmē ne tikai programmatūras atjauninājumu; tā simbolizē progresīvas robotikas demokrātizāciju. Agrāk tikai tādi giganti kā Foxconn varēja atļauties inženierijas stundas, kas nepieciešamas sarežģītai mākslīgā intelekta apmācībai. Tomēr tādas kompānijas kā WORKR tagad izmanto šos rīkus, lai palīdzētu mazajiem ASV ražotājiem risināt darbaspēka trūkumu. Manuprāt, "bezkoda" ieviešana, ko iespējina sintētiskie dati, beidzot ļaus MVU konkurēt ar pilnībā automatizētām globālām korporācijām.
