Pievienošanas ražošana (AM) ir pārgājusi no prototipēšanas rīka uz potenciālu spēku lielapjoma rūpnieciskajā ražošanā. Tomēr, lai sasniegtu patiesu "ražošanas mērogu", nepieciešams vairāk nekā tikai ātrāki 3D printeri. Pēc ekspertu Tailera Bušāra un Tailera Modelski atziņām nozarei jāapvieno pievienošanas ražošana (AM) ar rūpnieciskā automatizācija un mākslīgo intelektu (MI), lai novērstu sistēmiskos aizķeršanās punktus. Lai gan mākslīgais intelekts (MI) piedāvā prognozējošas atziņas, tā īstā vērtība parādās tikai tad, kad tas pārvalda visu procesa ķēdi, nevis atsevišķas iekārtas.
Nesen Nīrembergā noslēdzās SPS 2025 izstāde, nostiprinot savu statusu kā vadošo centru rūpnieciskās automatizācijas nozarē. Ar 55 938 apmeklētājiem un 1 175 izstādes dalībniekiem šis notikums parādīja būtisku nozares iesaistes atjaunošanos. Šogad uzmanība skaidri pārgāja uz rūpniecisko mākslīgo intelektu un tīklotās ražošanas sistēmu praktisku ieviešanu.
CES 2026 laikā Siemens prezentēja revolucionāras tehnoloģijas, kas paredzētas rūpnieciskās automatizācijas nākotnes pārveidošanai. Ar dziļu uzmanību mākslīgajam intelektam (MI), digitālajiem dvīņiem un progresīvām robotikas tehnoloģijām Siemens vada ceļu ražošanas, piegādes ķēdes pārvaldības un dizaina inženierijas revolūcijā. Izmantojot MI visā rūpnieciskās vērtību ķēdes garumā, Siemens palīdz uzņēmumiem palielināt produktivitāti, uzlabot efektivitāti un veicināt ilgtspējīgas prakses.
Praksē prognozējošā apkope ir revolucionizējusi ražošanas procesus. Piemēram, liels automobiļu ražotājs ieviesa mākslīgā intelekta darbinātu prognozējošo apkopi visās savās globālajās ražošanas līnijās. Analizējot reāllaika sensora datus, sistēma prognozēja, kad mašīnām varētu rasties bojājumi, ļaujot apkopes komandām iejaukties pirms avārijām. Šī proaktīvā stratēģija būtiski samazināja dīkstāvi un uzņēmumam ietaupīja miljonus remonta izmaksās, vienlaikus pagarinot mašīnu ekspluatācijas laiku. Šī programmas panākumi uzsvēra mākslīgā intelekta un automatizācijas potenciālu pārveidot apkopes praksi dažādās nozarēs.
