Praksē prognozējošā apkope ir revolucionizējusi ražošanas procesus. Piemēram, liels automobiļu ražotājs ieviesa mākslīgā intelekta darbinātu prognozējošo apkopi visās savās globālajās ražošanas līnijās. Analizējot reāllaika sensora datus, sistēma prognozēja, kad mašīnām varētu rasties bojājumi, ļaujot apkopes komandām iejaukties pirms avārijām. Šī proaktīvā stratēģija būtiski samazināja dīkstāvi un uzņēmumam ietaupīja miljonus remonta izmaksās, vienlaikus pagarinot mašīnu ekspluatācijas laiku. Šī programmas panākumi uzsvēra mākslīgā intelekta un automatizācijas potenciālu pārveidot apkopes praksi dažādās nozarēs.
