Siemens CES 2026: Paātrinot rūpnieciskās mākslīgā intelekta revolūciju
1. Rūpnieciskās vērtību ķēdes pārveidošana ar mākslīgo intelektu
Siemens paziņoja par būtisku sadarbības paplašināšanu ar NVIDIA CES 2026 laikā, ar mērķi izstrādāt rūpniecisko mākslīgā intelekta operētājsistēmu. Šī sadarbība būtiski ietekmēs nozares, sākot no dizaina līdz inženierzinātnei, ražošanai un piegādes ķēdes pārvaldībai. Integrējot mākslīgo intelektu visā fizisko sistēmu dzīves ciklā, Siemens un NVIDIA cenšas veicināt ātrāku inovāciju, nepārtrauktu optimizāciju un izturīgākas, ilgtspējīgākas ražošanas prakses.
NVIDIA mākslīgā intelekta infrastruktūra, simulācijas bibliotēkas un atvērtā koda modeļi tiks apvienoti ar Siemens rūpnieciskās programmatūras ekspertīzi, ļaujot radīt mākslīgā intelekta vadītas adaptīvas ražošanas rūpnīcas. Šo iniciatīvu demonstrēs Siemens rūpnīcā Erlangenā, Vācijā, kas plānota atklāšanai 2026. gadā.
2. Digital Twin Composer: jauna virtuālās simulācijas ēra
Siemens CES 2026 laikā prezentēja savu Digital Twin Composer — būtisku rīku augstas precizitātes virtuālo rūpnīcu, produktu un procesu modeļu veidošanai. Šī programmatūra integrē reāllaika datus un simulācijas iespējas, lai radītu visaptverošus digitālos dvīņus, piedāvājot uzņēmumiem spēcīgu platformu darbību simulēšanai un optimizēšanai pirms fiziskām izmaiņām.
Digital Twin Composer ir izstrādāts, lai uzlabotu rūpniecisko simulāciju, veidojot virtuālus 3D modeļus produktiem vai rūpnīcu izkārtojumiem un iekļaujot reāllaika inženiertehniskos datus. Šis risinājums būs pieejams caur Siemens Xcelerator Marketplace 2026. gada vidū.
Piemēram, PepsiCo jau izmanto šo tehnoloģiju, lai simulētu un optimizētu darbības savās ASV ražotnēs. Izmantojot digitālos dvīņus, PepsiCo ir uzlabojusi ražošanas caurlaidspēju un samazinājusi dizaina ciklus, palielinot kopējo darbības efektivitāti. Šī tehnoloģija ļāvusi uzņēmumam identificēt līdz pat 90% potenciālo problēmu pirms fizisku izmaiņu ieviešanas, uzlabojot gan produktivitāti, gan kapitālieguldījumus par 10%-15%.
3. Rūpnieciskie kopiloti: darbinieku spēcināšana ar mākslīgo intelektu
Siemens arī paplašina savus mākslīgā intelekta darbinātos rūpnieciskos rīkus, ieviešot Industrial Copilots. Šie kopiloti ir izstrādāti, lai vienkāršotu visu rūpnieciskās vērtību ķēdi, sākot no produkta dizaina un simulācijas līdz ražošanai un darbībām. Integrējot mākslīgo intelektu savos esošajos programmatūras rīkos, piemēram, Teamcenter un Opcenter, Siemens mērķis ir samazināt cilvēka kļūdas, paātrināt produktu izstrādi un optimizēt piegādes ķēdes un ražošanas procesus.
Industrial Copilot komplekts piedāvā risinājumus, piemēram, atbilstības procesu automatizāciju, produkta datu izgūšanas uzlabošanu un ražošanas darba plūsmu optimizāciju. Šie risinājumi tiks nodrošināti uzņēmumiem caur Siemens Xcelerator digitālo platformu, nodrošinot mērogojamas un elastīgas lietojumprogrammas uzņēmumiem jebkurā lielumā.
4. Reālas mākslīgā intelekta pielietojuma jomas dzīvības zinātnēs un enerģētikā
Bez ražošanas Siemens demonstrēja, kā mākslīgais intelekts pārveido citas nozares, piemēram, dzīvības zinātnes un enerģētiku. Dotmatics iegāde ļauj Siemens paātrināt zāļu atklāšanu un izstrādi, integrējot milzīgus datu apjomus mākslīgā intelekta modeļos. Pētnieki tagad var izmantot šo vienoto datu infrastruktūru, lai paātrinātu molekulāro testēšanu un ražošanas validāciju, samazinot izstrādes laiku līdz pat 50% un samazinot izmaksas.
Enerģētikas sektorā Siemens sadarbība ar Commonwealth Fusion Systems palīdz paātrināt kodolfūzijas enerģijas attīstību. Izmantojot Siemens jaudīgos simulācijas rīkus un datu infrastruktūru, uzņēmums palīdz veidot ceļu uz tīriem, ilgtspējīgiem enerģijas risinājumiem. Šī sadarbība ir spilgts piemērs tam, kā mākslīgais intelekts un rūpnieciskā automatizācija var tikt izmantoti gan ekonomiskai, gan vides ietekmei.
5. Rūpnieciskais mākslīgais intelekts ražošanā: Meta Ray-Ban AI brilles
Vēl vienā inovatīvā solī Siemens integrē mākslīgo intelektu Meta Ray-Ban viedajās brillēs, lai palīdzētu rūpnīcu darbiniekiem ar reāllaika norādēm un drošības ieskatiem. Šī sadarbība ir vērsta uz ražošanas efektivitātes un drošības uzlabošanu, nodrošinot darbiniekiem brīvroku, reāllaika informāciju tieši viņu redzes laukā. Šīs viedās brilles ļauj priekšējās līnijas darbiniekiem saņemt soli pa solim instrukcijas, drošības brīdinājumus un darbības atsauksmes, veicot uzdevumus, palielinot gan efektivitāti, gan drošību.
6. Inovāciju virzīšana dažādās nozarēs: rūpnieciskās automatizācijas nākotne
Siemens sasniegumi CES 2026 laikā uzsver pieaugošo mākslīgā intelekta vadītas rūpnieciskās automatizācijas nozīmi. Ar pielietojumiem, kas aptver gudrās rūpnīcas , attīstītu robotiku un digitālos dvīņus, uzņēmums vada ceļu rūpniecības darbības pārveidē. Šīs inovācijas ne tikai uzlabo darbības efektivitāti, bet arī paplašina ilgtspējības un inovāciju robežas.
Siemens turpina paplašināt partnerattiecības ar vadošajiem tehnoloģiju uzņēmumiem, piemēram, NVIDIA , lai integrētu mākslīgo intelektu plašā mērogā dažādās rūpniecības jomās. Piedāvājot mākslīgā intelekta uzlabotus risinājumus, Siemens dod ražotājiem iespēju prognozēt apkopes vajadzības, paātrināt produktu izstrādi un palielināt darbību uzticamību.
Nobeigums: jauna rūpnieciskās inovācijas ēra
CES 2026 laikā Siemens prezentēja skaidru nākotnes redzējumu, kur mākslīgais intelekts un rūpnieciskā automatizācija sadarbojas, lai pārveidotu ražošanu, piegādes ķēdes un rūpniecību kopumā. Ar spēcīgām partnerībām, inovatīviem produktiem, piemēram, Digital Twin Composer, un Industrial Copilots ieviešanu Siemens veic nozīmīgus soļus, lai ienestu mākslīgā intelekta vadītas tehnoloģijas rūpniecisko darbību centrā. Paātrinot inovācijas, uzlabojot efektivitāti un samazinot izmaksas, Siemens palīdz uzņēmumiem tikt galā ar mūsdienu rūpniecības izaicinājumiem, vienlaikus veidojot ceļu uz ilgtspējīgāku un izturīgāku nākotni.
