Pada CES 2026, acara teknologi terbesar di dunia di Las Vegas, kecerdasan buatan (AI) menjadi pusat perhatian, menunjukkan bagaimana AI mengubah industri menjadi perusahaan yang saling terhubung dan berbasis data. Dari pertanian hingga manufaktur hingga konstruksi, integrasi AI dalam otomasi industri mendorong efisiensi, presisi, dan keberlanjutan. Berikut adalah pandangan tentang bagaimana jaringan AI membentuk masa depan industri-industri ini.
Otomasi industri semakin membentuk cara pabrik mengurangi emisi sambil menjaga produktivitas tetap stabil. Pabrik ABB di Oiartzun, Spanyol, memberikan contoh yang kuat. Dengan menggabungkan energi terbarukan, otomasi pabrik, dan sistem kontrol digital, ABB menunjukkan bagaimana pabrik lama dapat mencapai emisi operasional nol tanpa mengorbankan efisiensi.
Otomasi industri sedang mengalami perubahan transformasional seiring teknologi baru terus membentuk ulang operasi manufaktur. Dengan nilai pasar yang diproyeksikan sebesar $378,57 miliar pada tahun 2030, industri siap untuk pertumbuhan yang substansial. Integrasi dari Internet Industri untuk Segala (IIoT), Industri 4.0, AI, komputasi edge, robot kolaboratif, dan 5G sedang meningkatkan efisiensi operasional, memungkinkan pemeliharaan prediktif, dan meningkatkan pemantauan data waktu nyata. Artikel ini mengeksplorasi tren utama dalam otomasi industri yang akan mendorong kemajuan industri pada tahun 2025 dan seterusnya.
Pasar otomasi industri siap untuk pertumbuhan signifikan, dengan proyeksi memperkirakan akan mencapai $322,67 miliar pada tahun 2030, naik dari $171,23 miliar pada tahun 2022. Ini mewakili CAGR sebesar 8,2% dari 2022 hingga 2030. Peralihan yang sedang berlangsung menuju Industri 4.0 adalah faktor utama yang mendorong pertumbuhan ini, karena perusahaan di berbagai sektor mengadopsi solusi pintar dan otomatis untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi waktu henti, dan tetap kompetitif.
Industri Otomotif: Dengan menggunakan sistem pemeliharaan prediktif dan kontrol kualitas yang didorong oleh AI, produsen otomotif dapat mencapai pengurangan waktu henti tak terencana hingga 12% dan memastikan produk bebas cacat 100%.
Dirgantara: Dengan mengintegrasikan manufaktur aditif dengan inspeksi kualitas selama proses, perusahaan dapat mengurangi waktu siklus produksi sebesar 68% sambil memastikan komponen dirgantara yang berkualitas tinggi dan andal.
Para produsen semakin mengadopsi robotika bertenaga AI untuk meningkatkan proses produksi mereka. Integrasi AI dan robotika mengubah lanskap manufaktur dengan menyediakan interaksi waktu nyata dengan ERP (Enterprise Resource Planning) dan MES (Manufacturing Execution Systems). Evolusi ini menawarkan peningkatan signifikan dalam produktivitas, pengendalian kualitas, dan kontinuitas operasional, mengatasi tantangan utama seperti kekurangan tenaga kerja dan kenaikan biaya. Robotika yang didorong oleh AI kini menjadi komponen penting bagi perusahaan yang ingin menyederhanakan operasi dan mempertahankan daya saing di pasar global yang bergerak cepat.
