Kecerdasan Buatan sedang merevolusi otomasi industri dengan membuat robot menjadi lebih cerdas, lebih lentur, dan lebih mudah digunakan. Federasi Robotika Internasional (IFR) baru-baru ini menyoroti bagaimana integrasi AI mendorong efisiensi di seluruh rantai pasokan global. Dengan menggabungkan pembelajaran mesin dengan ketelitian mekanis, perusahaan bergerak melampaui gerakan berulang sederhana menuju operasi yang benar-benar mandiri.
Pameran China International Industrial Fair (CIIF 2024) baru-baru ini menampilkan kemajuan revolusioner dalam bidang robotika dari ABB. Acara ini menampilkan demonstrasi luar biasa dari "OmniCore Motion Control Challenge," di mana lengan robot dengan mahir menangani enam gelas anggur tanpa menumpahkan setetes pun. Pertunjukan mencolok ini menyoroti komitmen ABB terhadap inovasi di sektor robotika.
Robot terbaru ABB menunjukkan integrasi kuat kecerdasan buatan (AI) di seluruh lini bisnis. Dengan AI yang terus mendorong kemajuan teknologi robotik, ABB menyediakan solusi inovatif yang membantu bisnis menghadapi tantangan masa depan. Misalnya, platform kontrol OmniCore baru menggabungkan AI, sensor, komputasi awan, dan komputasi edge secara mulus. Dibandingkan dengan model sebelumnya, OmniCore meningkatkan kecepatan robotik sebesar 25% dan mengurangi konsumsi energi sebesar 20%. Integrasi ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, menjadikan robot ABB aset penting bagi industri modern.
ABB memperkenalkan robot modular besar baru, IRB 7710 dan IRB 7720, yang memperluas lini produk robot besar perusahaan. Robot-robot ini meningkatkan efisiensi produksi dan memungkinkan perusahaan beroperasi secara berkelanjutan. Misalnya, IRB 7710 yang dilengkapi dengan pengontrol OmniCore dapat mencapai output luar biasa sebanyak 15 siklus per menit, menghasilkan produksi 900 bagian per jam. Kemampuan ini memberdayakan perusahaan, khususnya di sektor otomotif, untuk memaksimalkan produktivitas.
ABB juga meluncurkan fitur GoFa™ Ultra Accuracy, yang merupakan peningkatan signifikan dalam seri robot kolaboratif GoFa™. Kemampuan baru ini menawarkan peningkatan akurasi jalur lebih dari sepuluh kali lipat dibandingkan robot kolaboratif lain di pasaran. Presisi seperti ini memungkinkan perusahaan meningkatkan kemampuan operasional mereka, sehingga meningkatkan daya saing di berbagai industri.
CIIF memberikan ABB platform yang sangat baik untuk memamerkan teknologinya, mencerminkan kepercayaan kuat perusahaan pada pasar Tiongkok. Tiongkok merupakan pasar robot terbesar dan dengan pertumbuhan tercepat di dunia, serta pemimpin dalam pengembangan AI. ABB bertujuan untuk bekerja sama erat dengan klien dan mitra untuk mendorong inovasi melalui teknologi otomasi robotik.
Tahun ini menandai ulang tahun ke-30 masuknya ABB ke pasar Tiongkok. Selama waktu ini, ABB secara konsisten memimpin kemajuan teknologi robotik. Inisiatif ABB di Tiongkok termasuk investasi besar dalam "pabrik super" yang terletak di kawasan Pudong, Shanghai. Fasilitas ini, yang mencakup 67.000 meter persegi dan bernilai $150 juta, memainkan peran penting dalam produksi serta penelitian dan pengembangan. Ini menandakan komitmen ABB untuk memajukan industrialisasi dan AI di Tiongkok.
Sebagai kesimpulan, inovasi terbaru ABB yang dipamerkan di CIIF 2024 menggambarkan dedikasi berkelanjutan perusahaan untuk meningkatkan otomasi melalui robotika canggih. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam produk mereka dan fokus pada pasar seperti Tiongkok, ABB menetapkan standar baru dalam robotika industri. Saat bisnis terus mengadopsi teknologi ini, robot ABB pasti akan memainkan peran penting dalam mendorong efisiensi dan daya saing di pasar global.
Munculnya kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah lanskap otomasi. Sementara Programmable Logic Controllers (PLC) tradisional unggul dalam tugas-tugas berulang, AI membawa kemampuan baru yang melampaui otomasi sederhana. Revolusi ini bukan hanya di cakrawala; ia sudah mengubah proses manufaktur.
Perangkat otomasi tradisional terutama fokus pada tugas-tugas berulang, mengurangi beban kerja manual. Namun, otomasi AI menangani tugas-tugas kompleks yang tidak berulang, seperti pemolesan, pemotongan, dan penghilangan burr. Robot yang belajar dapat beradaptasi dan mempelajari kembali proses, menghilangkan kebutuhan akan pemrograman yang ekstensif. Integrasi AI memungkinkan produsen untuk menavigasi kompleksitas lingkungan produksi modern sambil tetap kompetitif.
