Karier Otomasi 2.0: AI, ML, dan Teknologi Cerdas Merevolusi Industri
Kebangkitan Insinyur AI/ML
AI dan ML saling terkait tetapi tidak persis sama. ML adalah bagian dari AI, dan melibatkan pelatihan perangkat lunak pada set data tertentu untuk mencari yang baru. Misalnya, ML dapat melihat sekumpulan gambar untuk mendeteksi cacat seperti korosi. Membuat solusi AI dan ML membutuhkan perpaduan unik keterampilan teknis, sama seperti profesional otomasi yang menjembatani kesenjangan antara dunia fisik proses dan teknologi.
Insinyur Sistem Otonom: Menavigasi Masa Depan
Sistem otonom dengan cepat menjadi kenyataan berkat bantuan AI. Layanan robotaxi Waymo di beberapa kota AS adalah contoh nyata. Di industri, drone otonom seperti milik Leica dan robot seperti Spot dari Boston Dynamics mengubah cara kita bekerja. Kompleksitas operasi otonom memerlukan algoritma kontrol canggih dan pengetahuan mendalam tentang sensor dan aktuasi.
Spesialis Rumah Pintar dan Otomasi IoT: Membentuk Gaya Hidup Terhubung
Pasar rumah pintar, yang saat ini bernilai 100 miliar USD, diperkirakan akan mencapai 633 miliar USD pada tahun 2032. Peningkatan pengalaman pengguna yang didukung AI meningkatkan permintaan perangkat pintar. Ini berarti profesional otomasi memiliki nilai besar untuk menambah dalam mengatasi tantangan keamanan jaringan otomasi rumah karena pengalaman mereka dalam mengamankan sistem industri.
Kesimpulan
ISA masih menjadi pusat otomasi, dengan pembaruan berkelanjutan dalam portofolio pelatihannya yang sesuai dengan kebutuhan profesional yang dinamis. Agen pencarian berbasis AI-nya, Mimo, membuka kekayaan pengetahuan yang sangat besar bagi anggota ISA untuk mengikuti perubahan cepat ini.
