Kebangkitan Insinyur AI/ML

AI dan ML saling terkait tetapi tidak persis sama. ML adalah subset dari AI, dan melibatkan pelatihan perangkat lunak pada set data tertentu untuk mencari yang baru. Misalnya, melihat sekumpulan gambar untuk cacat seperti korosi. Membuat solusi AI dan ML memerlukan perpaduan unik keterampilan teknis, seperti halnya profesional otomasi yang menjembatani dunia fisik proses dan teknologi.

Insinyur Sistem Otonom: Menavigasi Masa Depan

Sistem otonom dengan cepat menjadi kenyataan berkat bantuan AI. Layanan robotaxi Waymo di beberapa kota AS adalah contoh nyata. Di industri, drone otonom seperti milik Leica dan robot seperti Spot dari Boston Dynamics mengubah cara kita bekerja. Kompleksitas operasi otonom memerlukan algoritma kontrol canggih dan pengetahuan mendalam tentang sensor dan aktuasi.

Spesialis Rumah Pintar dan Otomasi IoT: Membentuk Gaya Hidup Terhubung

Pasar rumah pintar, yang saat ini bernilai 100 miliar USD, diperkirakan akan mencapai 633 miliar USD pada tahun 2032. Peningkatan pengalaman pengguna yang didukung AI meningkatkan permintaan perangkat pintar. Ini berarti para profesional otomasi memiliki banyak nilai untuk ditambahkan dalam mengatasi tantangan keamanan jaringan otomasi rumah karena pengalaman mereka dalam mengamankan sistem industri.

Kesimpulan

ISA masih menjadi pusat otomasi, dengan pembaruan berkelanjutan dalam portofolio pelatihannya yang sesuai dengan kebutuhan profesional yang dinamis. Agen pencarian berbasis AI-nya, Mimo, membuka kekayaan pengetahuan yang luar biasa bagi anggota ISA untuk mengikuti perubahan cepat ini.