Au CES 2026, le plus grand événement technologique mondial à Las Vegas, l'intelligence artificielle (IA) a occupé le devant de la scène, démontrant comment elle transforme les industries en entreprises interconnectées et axées sur les données. De l'agriculture à la fabrication en passant par la construction, l'intégration de l'IA dans l'automatisation industrielle stimule l'efficacité, la précision et la durabilité. Voici un aperçu de la manière dont les réseaux d'IA redéfinissent l'avenir de ces industries.
L'automatisation industrielle façonne de plus en plus la manière dont les usines réduisent leurs émissions tout en maintenant une productivité stable. L'usine Oiartzun d'ABB en Espagne en est un excellent exemple. En combinant énergie renouvelable, automatisation des usines et systèmes de contrôle numérique, ABB montre comment les installations existantes peuvent atteindre zéro émission opérationnelle sans sacrifier l'efficacité.
L'automatisation industrielle connaît une transformation majeure alors que les technologies émergentes continuent de remodeler les opérations de fabrication. Avec une valeur de marché projetée à 378,57 milliards de dollars d'ici 2030, le secteur est prêt pour une croissance substantielle. L'intégration de Internet industriel des objets (IIoT), Industrie 4.0, IA, informatique en périphérie, robots collaboratifs, et 5G améliore l'efficacité opérationnelle, permet la maintenance prédictive et renforce la surveillance des données en temps réel. Cet article explore les principales tendances de l'automatisation industrielle qui feront avancer le secteur en 2025 et au-delà.
Le marché de l'automatisation industrielle est prêt pour une croissance significative, avec des projections estimant qu'il atteindra 322,67 milliards de dollars d'ici 2030, contre 171,23 milliards de dollars en 2022. Cela représente un TCAC de 8,2% de 2022 à 2030. La transition en cours vers l'Industrie 4.0 est un facteur principal de cette croissance, les entreprises de plusieurs secteurs adoptant des solutions intelligentes et automatisées pour améliorer l'efficacité, réduire les temps d'arrêt et rester compétitives.
Industrie automobile : En utilisant des systèmes de maintenance prédictive et de contrôle qualité pilotés par l'IA, les constructeurs automobiles peuvent réduire jusqu'à 12 % les temps d'arrêt non planifiés et garantir des produits 100 % sans défaut.
Aérospatiale : En intégrant la fabrication additive avec l'inspection qualité en cours de processus, les entreprises peuvent réduire les temps de cycle de production de 68 % tout en assurant des composants aérospatiaux de haute qualité et fiables.
Les fabricants adoptent de plus en plus la robotique alimentée par l'IA pour améliorer leurs processus de production. L'intégration de l'IA et de la robotique transforme le paysage manufacturier en offrant une interaction en temps réel avec les ERP (Planification des Ressources de l'Entreprise) et les MES (Systèmes d'Exécution de la Fabrication). Cette évolution offre des gains significatifs en productivité, contrôle qualité et continuité opérationnelle, répondant à des défis clés tels que la pénurie de main-d'œuvre et l'augmentation des coûts. La robotique pilotée par l'IA est désormais un élément vital pour les entreprises cherchant à rationaliser leurs opérations et à maintenir leur compétitivité dans un marché mondial en rapide évolution.
