FANUC və NVIDIA Sənaye Avtomatlaşdırmasında Fiziki Süni İntellekti Yenidən Tərif Edir

FANUC and NVIDIA Partner to Redefine Physical AI in Industrial Automation

Fabrika avtomatlaşdırmasının mühiti daha ağıllı və çevik dövrə doğru dəyişir. FANUC, robototexnika sahəsində qlobal lider, yaxınlarda NVIDIA ilə "Fiziki Süni İntellekt"i inkişaf etdirmək üçün strateji əməkdaşlıq elan etdi. Bu tərəfdaşlıq yüksək performanslı süni intellekt hesablama gücünü ağır sənaye robototexnikası ilə birləşdirir. Beləliklə, onlar qeyri-müəyyən istehsal mühitlərində qavrama, məntiq yürütmə və hərəkət etmə qabiliyyətinə malik maşınlar yaratmağı hədəfləyirlər. Bu addım ənənəvi, sərt proqramlaşdırmadan dinamik, özünü optimallaşdıran sistemlərə əhəmiyyətli bir sıçrayışdır.

Rəqəmsal Əkizlər ilə Real İstehsal Arasındakı Fərqi Bağlamaq

Bu əməkdaşlığın ən təsirli tərəflərindən biri rəqəmsal əkizlərin inteqrasiyasıdır. FANUC öz ROBOGUIDE simulyasiya proqramını NVIDIA Isaac Sim və Omniverse ilə birləşdirir. Bu, mühəndislərə bütün istehsal xətlərinin yüksək dəqiqlikli virtual modellərini yaratmağa imkan verir. Nəticədə, istehsalçılar mürəkkəb iş axınlarını bir parça avadanlıq almadan əvvəl təsdiqləyə bilirlər. Bu "simulyasiya-əvvəl" yanaşması işə salma vaxtını kəskin azaldır və fiziki quraşdırma zamanı bahalı səhvlərin qarşısını alır.

Müasir Fabrika Avtomatlaşdırması üçün Açıq Platformalar və Təkmilləşdirilmiş İdarəetmə

FANUC mülkiyyət məhdudiyyətlərindən uzaqlaşaraq açıq mənbə çərçivələrini qəbul edir. Şirkət artıq bütün robot xətti üzrə standart xüsusiyyət kimi ROS 2 sürücülərini və Pythonu dəstəkləyir. Bu çeviklik inkişaf etdiricilərə qabaqcıl idarəetmə sistemləri və xüsusi süni intellekt alqoritmlərini asanlıqla inteqrasiya etməyə imkan verir. Üstəlik, ultra-yüksək sürətli axın hərəkətinin tətbiqi robot oynaqlarının millisekund dəqiqliyi ilə reaksiya verməsini təmin edir. Bu təkmilləşdirmələr sıx iş sahələrində daha hamar trayektoriyalar və real vaxtda yol tənzimləmələri üçün şərait yaradır.

NVIDIA Jetson ilə Kənar Hesablama və Real Vaxt Ağıllılığı

Fiziki Süni İntellektin böyük məlumat tələblərini qarşılamaq üçün FANUC NVIDIA Jetson kənar modullarından istifadə edir. Bu kompakt, güclü qurğular süni intellekt nəticələrini birbaşa robot üzərində həyata keçirir, bulud emalının gecikməsini aradan qaldırır. Nəticədə, robotlar hissələrdəki fərqlilikləri dərhal tanıya və ətraf mühit dəyişikliklərinə uyğunlaşa bilirlər. Bu lokal ağıllılıq logistika və qida emalı kimi məhsul formalarının və mövqelərinin tez-tez dəyişdiyi sahələr üçün həyati əhəmiyyət daşıyır. Bu quruluş mövcud PLC  DCS memarlığını mürəkkəb vizual tapşırıqlar üçün "beyin gücü" ilə tamamlayır.

Müəllif Baxışı: İnsan-Robot İnterfeysini Sadələşdirmək

Bəlkə də ən inqilabi inkişaf səsli əmrlərin süni intellektlə tərcümə edilməsidir. FANUC generativ süni intellekti şifahi təlimatları icra edilə bilən Python koduna çevirmək üçün tətbiq edir. Mənim fikrimcə, bu robototexnikanın "demokratikləşdirilməsi" üçün oyun dəyişdiricidir. Bu, sex operatorlarına dərin proqramlaşdırma biliyi olmadan istehsal tapşırıqlarını yenidən qurmağa imkan verir. Lakin, bu giriş baryerini azaldarkən, sənaye avtomatlaşdırması şəbəkəsində güclü kibertəhlükəsizlik və təhlükəsizlik protokollarına daha yüksək önəm verilməsini tələb edir.

Ağıllı Robototexnika ilə Peşəkar İşçi Qıtlığını Aradan Qaldırmaq

Bu texnoloji sıçrayışın əsas səbəbi qlobal peşəkar texniki işçi çatışmazlığıdır. Robotları daha "şüurlu" və proqramlaşdırılması asan etmək yolu ilə FANUC və NVIDIA istehsalçıların az sayda ixtisaslı işçi ilə yüksək məhsuldarlığı qorumasına kömək edir. Bu ağıllı sistemlər əvvəllər insan çevikliyi və daimi nəzarət tələb edən tapşırıqları yerinə yetirə bilir. Buna görə də, Fiziki Süni İntellekt sadəcə bir trend deyil; müasir sənaye müəssisələri üçün həyati bir sağ qalma strategiyasıdır.

Hamısını göstər
Bloq yazıları
Hamısını göstər
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Allen-Bradley ControlLogix ilə Yokogawa CENTUM VP DCS arasında Modbus TCP vasitəsilə əlaqə qurulması: Protokol Xəritələşdirilməsi və Səhv Diaqnostikası

Rockwell Automation ControlLogix PLC-ləri ilə Yokogawa CENTUM VP DCS arasında Modbus TCP əlaqəsinin qurulması üçün praktik bələdçi, qeydiyyat xəritələşdirilməsi, vaxt aşımı tənzimlənməsi və real problemlərin həlli daxil olmaqla.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

Yokogawa Centum VP və Foxboro IA-da PID Kontrolörünün Tənzimlənməsi: Sahə Mühəndisinin Bələdçisi

Yokogawa CENTUM VP və Foxboro IA-da PID tənzimlənməsi müvafiq olaraq PID2 bloku və PIDA bloku haqqında platformaya xas bilik tələb edir, həmçinin sahə alətlərindən HART diaqnostik məlumatları ilə birlikdə. Bu bələdçi dövrə növünün təsnifatı, hər iki platforma üçün addım-addım tənzimləmə iş axınları, o cümlədən Ziegler-Nichols bağlı dövrə metodu və daxili avtomatik tənzimləyicilər, HART klapan mövqeləndiricisi və ötürücü diaqnostikası, həmçinin titrəyən və ləng dövrlər üçün praktik problemlərin həllini əhatə edir.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

ControlLogix 5580 üzərindən EtherNet/IP ilə Allen-Bradley PowerFlex 525 VFD-lərin İşə Salınması: Tam Sahə Bələdçisi

Allen-Bradley PowerFlex 525 sürücüləri ControlLogix 5580 ilə EtherNet/IP üzərindən CIP Class 1 dolayı mesajlaşma vasitəsilə dövri I/O məlumatları ilə əlaqə qurur. Bu sahə bələdçisi AOP versiyasının uyğunlaşdırılması, HIM parametri C128-C140 vasitəsilə sürücü IP konfiqurasiyası, RPI və yığım ölçüsü parametrləri ilə Studio 5000 modulunun əlavə edilməsi, Logic Command/Status sözünün bit xəritələşdirilməsi, açıq MSG parametrinə giriş və ən çox rast gəlinən üç səhvin diaqnostikasını əhatə edir: F81 Əlaqə itkisi, Error 16#0204 bağlantı vaxtının bitməsi və F100 parametr diapazonundan kənar.