Eklemeli Üretim (AM), prototip oluşturma aracından yüksek hacimli endüstriyel üretim için potansiyel bir güç merkezine dönüştü. Ancak gerçek "üretim ölçeğine" ulaşmak, sadece daha hızlı 3D yazıcılar gerektirmez. Uzmanlar Tyler Bouchard ve Tyler Modelski'nin içgörülerine göre, sektör AM ile birleşmeli endüstriyel otomasyon ve sistemsel darboğazları ortadan kaldırmak için Yapay Zeka (YZ). Yapay Zeka (YZ) öngörücü içgörüler sunarken, gerçek değeri yalnızca izole makineler yerine tüm süreç zincirini yönettiğinde ortaya çıkar.
Son zamanlarda Nürnberg'de sona eren SPS 2025 sergisi, sanayi otomasyonu alanının başlıca merkezi olarak konumunu pekiştirdi. 55.938 ziyaretçi ve 1.175 katılımcı ile etkinlik, sektörde önemli bir canlanmayı gözler önüne serdi. Bu yıl, odak noktası kesin olarak Endüstriyel Yapay Zeka ve ağ bağlantılı üretim sistemlerinin pratik uygulamasına kaydı.
CES 2026'da Siemens, endüstriyel otomasyonun geleceğini yeniden şekillendirmeyi amaçlayan çığır açan teknolojiler tanıttı. Yapay Zeka (YZ), dijital ikizler ve gelişmiş robotik üzerine derin bir odaklanmayla Siemens, üretim, tedarik zinciri yönetimi ve tasarım mühendisliğinde devrim yaratmada öncülük ediyor. Endüstriyel değer zincirinin tamamında YZ'den yararlanarak Siemens, işletmelerin verimliliği artırmasına, etkinliği iyileştirmesine ve sürdürülebilir uygulamaları mümkün kılmasına yardımcı oluyor.
Uygulamada, öngörücü bakım üretim operasyonlarını devrim niteliğinde değiştirdi. Örneğin, büyük bir otomotiv üreticisi, küresel üretim hatlarında yapay zeka destekli öngörücü bakımı uyguladı. Gerçek zamanlı sensör verilerini analiz ederek, sistem makinelerin ne zaman arızalanabileceğini tahmin etti ve bakım ekiplerinin arızalar meydana gelmeden müdahale etmesini sağladı. Bu proaktif strateji, duruş sürelerini önemli ölçüde azalttı ve şirkete milyonlarca tamir maliyetinden tasarruf sağlarken, makinelerin çalışma ömrünü de uzattı. Bu programın başarısı, yapay zeka ve otomasyonun bakım uygulamalarını endüstriler genelinde dönüştürme potansiyelini ortaya koydu.
