Siemens CES 2026: Endüstriyel Yapay Zeka Devrimini Hızlandırmak

Siemens CES 2026: Accelerating the Industrial AI Revolution

1. Yapay Zeka ile Endüstriyel Değer Zincirinin Dönüşümü

Siemens, CES 2026'da NVIDIA ile iş birliğini büyük ölçüde genişlettiğini duyurdu; hedef, endüstriyel bir yapay zeka işletim sistemi geliştirmek. Bu iş birliği, tasarımdan mühendisliğe, üretimden tedarik zinciri yönetimine kadar birçok sektörü önemli ölçüde etkileyecek. Yapay zekayı fiziksel sistemlerin tüm yaşam döngüsüne entegre ederek Siemens ve NVIDIA, daha hızlı inovasyon, sürekli optimizasyon ve daha dayanıklı, sürdürülebilir üretim uygulamaları sağlamayı amaçlıyor.

NVIDIA’nın yapay zeka altyapısı, simülasyon kütüphaneleri ve açık kaynak modelleri, Siemens'in endüstriyel yazılım uzmanlığı ile birleşerek yapay zeka destekli uyarlanabilir üretim tesislerinin oluşturulmasını mümkün kılacak. Bu girişim, 2026'da Almanya'nın Erlangen kentindeki Siemens fabrikasında gösterilecek.

2. Digital Twin Composer: Sanal Simülasyonda Yeni Bir Dönem

Siemens, CES 2026'da Digital Twin Composer adlı, fabrikaların, ürünlerin ve süreçlerin yüksek doğrulukta sanal modellerini oluşturmak için kritik bir aracı tanıttı. Bu yazılım, gerçek zamanlı veri ve simülasyon yeteneklerini entegre ederek kapsamlı dijital ikizler yaratıyor ve işletmelere fiziksel değişiklikler yapılmadan önce operasyonlarını simüle edip optimize etmeleri için sağlam bir platform sunuyor.

Digital Twin Composer , ürünlerin veya fabrika düzenlerinin sanal 3D modellerini oluşturup gerçek zamanlı mühendislik verilerini entegre ederek endüstriyel simülasyonu geliştirmek üzere tasarlandı. Bu çözüm, 2026 ortasında Siemens'in Xcelerator Marketplace üzerinden erişilebilir olacak.

Örneğin, PepsiCo bu teknolojiyi ABD tesislerinde operasyonları simüle etmek ve optimize etmek için kullanıyor. Dijital ikizler sayesinde PepsiCo, üretim verimliliğini artırdı ve tasarım döngülerini kısalttı, böylece genel operasyonel verimliliği yükseltti. Bu teknoloji, fiziksel değişiklikler uygulanmadan önce potansiyel sorunların %90'ına kadarını tespit etmeyi mümkün kıldı ve üretkenlik ile sermaye harcamalarında %10-15 iyileşme sağladı.

3. Endüstriyel Yardımcı Pilotlar: İş Gücünü Yapay Zeka ile Güçlendirmek

Siemens, yapay zeka destekli endüstriyel araçlarını Endüstriyel Yardımcı Pilotlar ile genişletiyor. Bu yardımcı pilotlar, ürün tasarımından simülasyona, üretim ve operasyonlara kadar tüm endüstriyel değer zincirini kolaylaştırmak için tasarlandı. Siemens, mevcut yazılım araçları olan Teamcenter ve Opcenter'a yapay zekayı entegre ederek insan hatalarını azaltmayı, ürün geliştirmeyi hızlandırmayı ve tedarik zinciri ile üretim süreçlerini optimize etmeyi hedefliyor.

Endüstriyel Yardımcı Pilot paketi, uyumluluk süreçlerini otomatikleştirme, ürün veri erişimini iyileştirme ve üretim iş akışlarını optimize etme gibi çözümler sunuyor. Bu çözümler, Siemens'in Xcelerator dijital platformu aracılığıyla işletmelere sunulacak ve her büyüklükteki şirket için ölçeklenebilir ve esnek uygulamalar sağlanacak.

4. Yaşam Bilimleri ve Enerjide Gerçek Dünya Yapay Zeka Uygulamaları

Üretimin yanı sıra Siemens, yapay zekanın yaşam bilimleri ve enerji sektörlerini nasıl dönüştürdüğünü de gösterdi. Dotmatics satın alımı, Siemens'in büyük veri setlerini yapay zeka modellerine entegre ederek ilaç keşfi ve geliştirmeyi hızlandırmasını sağlıyor. Araştırmacılar artık bu birleşik veri altyapısını kullanarak moleküler testleri ve üretim doğrulamasını hızlandırabiliyor, geliştirme sürelerini %50'ye kadar kısaltıyor ve maliyetleri azaltıyor.

Enerji sektöründe Siemens'in Commonwealth Fusion Systems ile iş birliği, nükleer füzyon enerjisinin geliştirilmesini hızlandırıyor. Siemens'in güçlü simülasyon araçları ve veri altyapısı kullanılarak şirket, temiz ve sürdürülebilir enerji çözümlerinin yolunu açıyor. Bu iş birliği, yapay zeka ve endüstriyel otomasyonun ekonomik ve çevresel etkiler için nasıl kullanılabileceğine dair önemli bir örnek teşkil ediyor.

5. Üretimde Endüstriyel Yapay Zeka: Meta'nın Ray-Ban AI Gözlüklerinin Tanıtımı

Başka yenilikçi bir adım olarak Siemens, yapay zekayı Meta'nın Ray-Ban akıllı gözlüklerine entegre ederek fabrika çalışanlarına gerçek zamanlı rehberlik ve güvenlik bilgileri sunmayı hedefliyor. Bu iş birliği, fabrika zemininde verimliliği ve güvenliği artırmak için çalışanlara eller serbest, gerçek zamanlı bilgiyi doğrudan görüş alanlarında sağlamayı amaçlıyor. Bu akıllı gözlükler, ön saflardaki çalışanların görevleri yerine getirirken adım adım talimatlar, güvenlik uyarıları ve operasyonel geri bildirim almalarını sağlayarak hem verimliliği hem de güvenliği artırıyor.

6. Endüstriler Arasında İnovasyonu Sürdürmek: Endüstriyel Otomasyonun Geleceği

Siemens'in CES 2026'daki gelişmeleri, yapay zeka destekli endüstriyel otomasyonun artan önemini vurguluyor. Akıllı fabrikalar dan ileri robotik ve dijital ikizlere kadar uzanan uygulamalarla şirket, endüstrilerin çalışma biçimini dönüştürmede öncü konumda. Bu yenilikler sadece operasyonel verimliliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda sürdürülebilirlik ve inovasyon sınırlarını zorluyor.

Siemens, NVIDIA gibi önde gelen teknoloji şirketleriyle ortaklıklarını genişleterek yapay zekayı çeşitli endüstriyel alanlarda ölçekli olarak entegre etmeye devam ediyor. Yapay zeka destekli çözümler sunarak Siemens, üreticilerin bakım ihtiyaçlarını tahmin etmelerini, ürün geliştirmeyi hızlandırmalarını ve operasyonların güvenilirliğini artırmalarını sağlıyor.

Sonuç: Endüstriyel İnovasyonda Yeni Bir Dönem

CES 2026'da Siemens, yapay zeka ve endüstriyel otomasyonun bir araya gelerek üretim, tedarik zincirleri ve genel olarak endüstrileri dönüştürdüğü geleceğe dair net bir vizyon sundu. Güçlü ortaklıklar, Digital Twin Composer gibi yenilikçi ürünler ve Endüstriyel Yardımcı Pilotların tanıtımıyla Siemens, yapay zeka destekli teknolojileri endüstriyel operasyonların merkezine taşımada önemli adımlar atıyor. İnovasyonu hızlandırarak, verimliliği artırarak ve maliyetleri düşürerek Siemens, şirketlerin modern endüstriyel ortamın zorluklarını karşılamalarına yardımcı olurken aynı zamanda daha sürdürülebilir ve dayanıklı bir geleceğin yolunu açıyor.

Hepsini Göster ↓
Blog gönderileri
Hepsini Göster ↓
Five Manufacturing and Industrial Automation Trends to Watch in 2026

Five Manufacturing and Industrial Automation Trends to Watch in 2026

The manufacturing sector enters 2026 under pressure from trade volatility, rapid technology adoption, and workforce transformation.
However, these challenges also accelerate industrial automation, factory automation, and smart control systems adoption across the value chain.
Based on current policy signals and industry investment patterns, five trends will shape manufacturing strategies in the year ahead.

Emerging Trends in Industrial Automation and Power Electronics in 2026: A Future-Ready Australia
plcdcspro

2026'da Endüstriyel Otomasyon ve Güç Elektroniğinde Ortaya Çıkan Trendler: Geleceğe Hazır Bir Avustralya

Endüstriyel otomasyon ve güç elektroniği sektörleri 2026 yılında önemli bir büyüme için hazır durumda. Küresel endüstriyel otomasyon pazarının 158 milyar ABD doları (346 milyar Avustralya doları) seviyesine ulaşması ve güç elektroniğinin 40 milyar ABD doları (88 milyar Avustralya doları) olarak tahmin edilmesiyle, bu teknolojilerin hızlı evrimi dünya çapında endüstrileri yeniden şekillendiriyor. Avustralya'da madencilik, imalat ve yenilenebilir enerji gibi kilit sektörler, yapay zeka, SiC ve GaN gibi güç yarı iletkenlerindeki gelişmeler ve daha verimli ve sürdürülebilir sistemlere artan talep tarafından yönlendirilen bu dönüşüme öncülük ediyor.

Siemens CES 2026: Accelerating the Industrial AI Revolution

Siemens CES 2026: Endüstriyel Yapay Zeka Devrimini Hızlandırmak

CES 2026'da Siemens, endüstriyel otomasyonun geleceğini yeniden şekillendirmeyi amaçlayan çığır açan teknolojiler tanıttı. Yapay Zeka (YZ), dijital ikizler ve gelişmiş robotik üzerine derin bir odaklanmayla Siemens, üretim, tedarik zinciri yönetimi ve tasarım mühendisliğinde devrim yaratmada öncülük ediyor. Endüstriyel değer zincirinin tamamında YZ'den yararlanarak Siemens, işletmelerin verimliliği artırmasına, etkinliği iyileştirmesine ve sürdürülebilir uygulamaları mümkün kılmasına yardımcı oluyor.