Additive Manufacturing (AM) has transitioned from a prototyping tool to a potential powerhouse for high-volume industrial production. However, reaching true "production scale" requires more than just faster 3D printers. According to insights from experts Tyler Bouchard and Tyler Modelski, the industry must converge AM with industrial automation and Artificial Intelligence (AI) to eliminate systemic bottlenecks. While AI offers predictive insights, its true value emerges only when it manages the entire process chain rather than isolated machines.
The SPS 2025 exhibition in Nuremberg recently concluded, cementing its status as the premier hub for the industrial automation sector. With 55,938 visitors and 1,175 exhibitors, the event showcased a significant rebound in industry engagement. This year, the focus shifted decisively toward Industrial AI and the practical implementation of networked production systems.
At CES 2026, Siemens introduced groundbreaking technologies designed to reshape the future of industrial automation. With a deep focus on Artificial Intelligence (AI), digital twins, and advanced robotics, Siemens is leading the way in revolutionizing manufacturing, supply chain management, and design engineering. By leveraging AI across the entire industrial value chain, Siemens is helping businesses increase productivity, improve efficiency, and enable sustainable practices.
ในทางปฏิบัติ การบำรุงรักษาเชิงทำนายได้ปฏิวัติการดำเนินงานการผลิต ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ได้นำการบำรุงรักษาเชิงทำนายที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ในสายการผลิตทั่วโลก โดยการวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ ระบบสามารถทำนายได้ว่าเครื่องจักรจะมีโอกาสเสียเมื่อใด ทำให้ทีมบำรุงรักษาสามารถเข้าแทรกแซงก่อนที่เครื่องจักรจะเสียหาย กลยุทธ์เชิงรุกนี้ช่วยลดเวลาหยุดทำงานอย่างมีนัยสำคัญและประหยัดค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมให้กับบริษัทได้หลายล้านบาท พร้อมทั้งยืดอายุการใช้งานของเครื่องจักร ความสำเร็จของโครงการนี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของ AI และระบบอัตโนมัติในการเปลี่ยนแปลงแนวปฏิบัติการบำรุงรักษาในอุตสาหกรรมต่างๆ
