Globalni automobilski sektor trenutno prolazi kroz period neviđene nestabilnosti. Nedavni nalazi iz ABB Robotics Automotive Manufacturing Outlook ankete ukazuju na značajan zaokret ka naprednoj tehnologiji. Proizvođači više ne posmatraju automatizaciju kao luksuz. Umesto toga, smatraju je osnovnom potrebom za suzbijanje rastućih operativnih troškova i nedostatka radne snage. Ova promena označava prelaz sa tradicionalnih proizvodnih linija na visoko inteligentne, autonomne proizvodne ekosisteme.
Industrijska transformacija više nije daleki koncept. Nedavna istraživanja objavljena u Budući internet potvrđuje da konvergencija Mašinsko učenje (ML) i Internet stvari (IoT) stvara novu eru „Inteligentne industrijske transformacije.“ Spajanjem digitalne inteligencije sa fizičkom proizvodnjom, proizvođači stvaraju adaptivne okoline sposobne za autonomno donošenje odluka i optimizaciju u realnom vremenu.
U svetu industrijske automatizacije, programabilni logički kontroleri (PLC) služe kao mozak operacije. Dok većina I/O modula izgleda isto na DIN šini, njihova interna šema se značajno razlikuje. Izbor između zajedničkih i pojedinačno izolovanih modula je ključna odluka za inženjere kontrolnih sistema. Ovaj izbor utiče na pouzdanost sistema, integritet signala i dugoročne troškove održavanja.
Industrija hrane i pića sve više se oslanja na brzu automatizaciju kako bi održala stroge proizvodne rasporede. Nedavno je tehnološki gigant Siemens sarađivao sa Sachsenmilch Leppersdorf GmbH na transformaciji strategija održavanja u jednoj od najvećih mlekarnih u Evropi. Primenom rešenja Senseye Predictive Maintenance, ovaj dvojac je pokazao kako industrijska automatizacija i veštačka inteligencija mogu preventivno rešavati mehaničke kvarove.
Dok potpuno novi "tamni magacini" dominiraju industrijskim vestima, pravi izazov leži u postojećoj infrastrukturi. Hiljade operativnih distributivnih centara imaju neravne podove i ručne police koje se opiru standardnoj fabrickoj automatizaciji. Cartesian Kinetics, partner Rockwell Automation-a, nedavno je rešio ovaj problem. Kombinovali su softver digitalnog blizanca sa naprednom kontrolom pokreta kako bi stare objekte pretvorili u visokoperformansne automatizovane centre. Ovaj pristup dokazuje da objekti ne moraju biti potpuno obnovljeni da bi iskoristili modernu industrijsku automatizaciju.
Industrijski sektor doživljava transformativnu promenu dok fizička veštačka inteligencija prelazi iz eksperimentalnih laboratorija na fabričku proizvodnju. Strateško partnerstvo između ABB Robotics i NVIDIA ima za cilj da reši dugotrajan izazov u automatizaciji fabrike: razliku između digitalnih simulacija i fizičke stvarnosti. Integracijom visokopreciznih alata za simulaciju, proizvođači konačno mogu postići pouzdan rad robota u nepredvidivim stvarnim uslovima.
