Aditivna proizvodnja (AM) je prešla put od alata za prototipizaciju do potencijalnog pokretača masovne industrijske proizvodnje. Međutim, dostizanje pravog „proizvodnog obima“ zahteva više od samih bržih 3D štampača. Prema uvidima stručnjaka Tajlera Bušara i Tajlera Modelskog, industrija mora da integriše aditivnu proizvodnju (AM) sa industrijska automatizacija i veštačku inteligenciju (VI) za eliminisanje sistemskih uskih grla. Iako veštačka inteligencija (VI) nudi prediktivne uvide, njena prava vrednost se pojavljuje tek kada upravlja celokupnim procesnim lancem, a ne izolovanim mašinama.
Izložba SPS 2025 u Nirnbergu nedavno je završena, učvršćujući svoj status kao vodeće okupljalište za industrijsku automatizaciju. Sa 55.938 posetilaca i 1.175 izlagača, događaj je pokazao značajan oporavak u angažovanju industrije. Ove godine, fokus je odlučno preusmeren na industrijsku veštačku pamet i praktičnu primenu umreženih proizvodnih sistema.
Na CES-u 2026, Siemens je predstavio revolucionarne tehnologije osmišljene da preoblikuju budućnost industrijske automatizacije. Sa dubokim fokusom na veštačku inteligenciju (AI), digitalne blizance i naprednu robotiku, Siemens predvodi revoluciju u proizvodnji, upravljanju lancem snabdevanja i inženjerskom dizajnu. Korišćenjem AI kroz čitav industrijski lanac vrednosti, Siemens pomaže preduzećima da povećaju produktivnost, unaprede efikasnost i omoguće održive prakse.
U praksi, prediktivno održavanje je revolucionisalo proizvodne operacije. Na primer, veliki proizvođač automobila je implementirao prediktivno održavanje pokretano veštačkom inteligencijom na svojim globalnim proizvodnim linijama. Analizom podataka sa senzora u realnom vremenu, sistem je predviđao kada će mašine verovatno otkazati, omogućavajući timovima za održavanje da intervenišu pre nego što dođe do kvara. Ova proaktivna strategija je značajno smanjila vreme zastoja i uštedela kompaniji milione u troškovima popravki, istovremeno produžavajući radni vek mašina. Uspeh ovog programa je istakao potencijal veštačke inteligencije i automatizacije da transformišu prakse održavanja u različitim industrijama.
