HMIs multi-toque permitem entradas simultâneas por toque, otimizam os fluxos de trabalho dos operadores, reduzem a dependência de dispositivos externos e melhoram a eficiência e a confiabilidade do controle da automação industrial.
O setor automotivo global está atualmente enfrentando um período de volatilidade sem precedentes. Descobertas recentes da Pesquisa de Perspectivas de Fabricação Automotiva da ABB Robotics indicam uma mudança significativa em direção à tecnologia avançada. Os fabricantes não veem mais a automação como um luxo. Em vez disso, a tratam como uma necessidade fundamental para combater o aumento dos custos operacionais e a escassez de mão de obra. Essa mudança sinaliza uma transição das linhas de montagem tradicionais para ecossistemas de produção altamente inteligentes e autônomos.
A transformação industrial não é mais um conceito distante. Pesquisas recentes publicadas em Internet do Futuro confirma que a convergência de Aprendizado de Máquina (ML) e o Internet das Coisas (IoT) está criando uma nova era de "Transformação Industrial Inteligente." Ao unir inteligência digital com produção física, os fabricantes estão construindo ambientes adaptativos capazes de tomada de decisão autônoma e otimização em tempo real.
No mundo da automação industrial, os Controladores Lógicos Programáveis (CLPs) funcionam como o cérebro da operação. Embora a maioria dos módulos de E/S pareça idêntica em um trilho DIN, seus circuitos internos diferem significativamente. Escolher entre módulos com barramento comum e módulos isolados individualmente é uma decisão crítica para os engenheiros de sistemas de controle. Essa escolha impacta a confiabilidade do sistema, a integridade do sinal e os custos de manutenção a longo prazo.
A indústria de alimentos e bebidas depende cada vez mais da automação de alta velocidade para manter cronogramas de produção rigorosos. Recentemente, o gigante tecnológico Siemens fez uma parceria com a Sachsenmilch Leppersdorf GmbH para transformar as estratégias de manutenção em uma das maiores fábricas de laticínios da Europa. Ao implementar a solução Senseye Predictive Maintenance, a dupla demonstrou como a automação industrial e a inteligência artificial podem antecipar e resolver falhas mecânicas.
