Wpływ sztucznej inteligencji na tradycyjne urządzenia automatyki PLC

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w automatyzacji

Rozwój sztucznej inteligencji (SI) przekształca krajobraz automatyzacji. Podczas gdy tradycyjne programowalne sterowniki logiczne (PLC) doskonale radziły sobie z powtarzalnymi zadaniami, SI wprowadza nowe możliwości, które wykraczają daleko poza prostą automatyzację. Ta rewolucja nie jest już tylko na horyzoncie; już teraz zmienia procesy produkcyjne.

Przejście od tradycyjnej automatyzacji do automatyzacji opartej na SI

Tradycyjne urządzenia automatyzacyjne koncentrują się głównie na zadaniach powtarzalnych, odciążając pracę ręczną. Jednak automatyzacja oparta na SI obejmuje znacznie więcej. Radzi sobie z złożonymi, niepowtarzalnymi zadaniami, takimi jak polerowanie, cięcie czy usuwanie zadziorów. Te wymagające procesy potrzebują adaptacyjnego uczenia się, które może zapewnić tylko SI.

Co więcej, konwencjonalne roboty opierają się na stałym programowaniu do wykonywania określonych zadań, takich jak etykietowanie czy zakręcanie. Natomiast maszyny sterowane przez SI uczą się ze swojego otoczenia. Rozumieją, jak samodzielnie produkować przedmioty, zmniejszając potrzebę szczegółowych instrukcji. Ta ewolucja znacznie ogranicza rolę inżynierów oprogramowania w automatyzacji.

Roboty uczące się kontra stałe programowanie

Roboty uczące się nie wymagają tradycyjnego programowania. Zamiast tego uczą się na podstawie doświadczenia. Przy zmianie produkcji na nowy produkt, te roboty mogą się dostosować, ucząc się na nowo wymaganych procesów. Ta zdolność eliminuje potrzebę rozległego programowania, oszczędzając czas i zasoby.

Automatyzacja oparta na SI pozwala również robotom zarządzać procesami nieliniowymi. Potrafią określić, której ręki użyć do konkretnych zadań, co zwiększa efektywność operacji. Ta elastyczność zapewnia, że linie produkcyjne mogą szybko dostosowywać się do zmieniających się wymagań bez konieczności zakupu nowego sprzętu.

Rozwój SI oparty na danych

Co napędza ten postęp w technologii automatyzacji? Odpowiedź tkwi w ogromnych ilościach danych generowanych codziennie w produkcji. Dane dotyczące awarii produktów, zachowań i procesów produkcyjnych dostarczają cennych informacji do budowy modeli SI. Inspirowane sieciami neuronowymi ludzkiego mózgu, systemy SI aktywują węzły na podstawie określonych progów, co pozwala na efektywne przetwarzanie danych.

Istnieje wiele metod uczenia SI, z których każda ma unikalne zalety i koszty. Jednak sukces SI w dużej mierze zależy od jakości zestawów danych treningowych. Słabe dane prowadzą do błędów, marnując zasoby i podważając zaufanie biznesu. Dlatego dostarczanie dokładnych i obiektywnych danych treningowych jest kluczowe.

Maszyny programujące się same

Zadziwiającym aspektem SI jest jej zdolność do samoprogramowania. Aby wytrenować robota, operator może potrzebować poprowadzić jego ramię do wykonania zadań. W miarę jak robot się uczy, potrafi samokorygować się, często przewyższając ludzi pod względem efektywności. Te maszyny mogą pracować bez zmęczenia, w przeciwieństwie do ludzi, którzy potrzebują przerw.

Roboty wieloramienne i ich zalety

Roboty wieloramienne stanowią znaczącą innowację w automatyzacji opartej na SI. Mogą autonomicznie ustalać swoje działania bez wcześniejszego programowania. Te roboty określają pozycję i kierunek swoich ramion, wykonując zadania samodzielnie. Jednak ta autonomia niesie ze sobą ryzyko. Jeśli zostaną źle zaprogramowane, mogą stracić kontrolę, potencjalnie zagrażając bezpieczeństwu pracowników.

Korzyści z SI w produkcji

Produkcja może zyskać ogromnie dzięki integracji SI. Firmy na całym świecie dążą do wykorzystania SI dla przewagi operacyjnej. Eksplozja danych w produkcji — szacowana na około 1 812 petabajtów rocznie — stwarza wyzwania dla podejmowania decyzji. Zamiast upraszczać procesy, dane te często je komplikują.

Pojawienie się SI oferuje rozwiązanie tych wyzwań. Kiedy uczysz się od doświadczonego technika, proces ten może wcale nie wymagać udziału człowieka. Zamiast tego zaawansowane okulary AR mogą symulować wskazówki wykwalifikowanego pracownika podczas szkolenia nowych pracowników.

Odkryj rozwiązania automatyzacyjne

Dla tych, którzy chcą usprawnić swoje procesy automatyzacji, odwiedź PLC DCS Pro. Nasza platforma oferuje szeroką gamę produktów automatyzacyjnych PLC, aby wspierać Twoje rozwijające się potrzeby.

Podsumowanie: Przyjęcie przyszłości automatyzacji

SI ma zdefiniować na nowo krajobraz automatyzacji, przesuwając fokus z tradycyjnych systemów PLC na inteligentniejsze, adaptacyjne rozwiązania. W miarę jak przyjmujemy tę transformację, firmy muszą dostrzec potencjał SI w zwiększaniu efektywności i produktywności. Integrując SI, producenci mogą poruszać się po złożonościach nowoczesnych środowisk produkcyjnych, pozostając konkurencyjnymi na zmieniającym się rynku.