Produkcja addytywna (AM) przeszła od narzędzia prototypowego do potencjalnej siły napędowej produkcji przemysłowej na dużą skalę. Jednak osiągnięcie prawdziwej „skali produkcyjnej” wymaga czegoś więcej niż tylko szybszych drukarek 3D. Według ekspertów Tylera Boucharda i Tylera Modelskiego, branża musi zintegrować produkcję addytywną (AM) z automatyzacja przemysłowa oraz sztuczną inteligencję (SI) w celu wyeliminowania systemowych wąskich gardeł. Chociaż sztuczna inteligencja (SI) oferuje prognozujące spostrzeżenia, jej prawdziwa wartość ujawnia się dopiero wtedy, gdy zarządza całym łańcuchem procesów, a nie pojedynczymi maszynami.
Wystawa SPS 2025 w Norymberdze niedawno się zakończyła, umacniając swoją pozycję jako najważniejsze centrum dla sektora automatyki przemysłowej. Z 55 938 odwiedzającymi i 1 175 wystawcami, wydarzenie pokazało znaczące ożywienie zaangażowania branży. W tym roku uwaga skupiła się zdecydowanie na Przemysłowej sztucznej inteligencji oraz praktycznym wdrażaniu sieciowych systemów produkcyjnych.
Na CES 2026 Siemens zaprezentował przełomowe technologie zaprojektowane, aby przekształcić przyszłość automatyzacji przemysłowej. Z silnym naciskiem na sztuczną inteligencję (AI), cyfrowe bliźniaki oraz zaawansowaną robotykę, Siemens prowadzi w rewolucjonizowaniu produkcji, zarządzania łańcuchem dostaw oraz inżynierii projektowej. Wykorzystując AI w całym łańcuchu wartości przemysłu, Siemens pomaga firmom zwiększać produktywność, poprawiać efektywność oraz umożliwiać zrównoważone praktyki.
W praktyce konserwacja predykcyjna zrewolucjonizowała operacje produkcyjne. Na przykład, duży producent samochodów wdrożył konserwację predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji w swoich globalnych liniach produkcyjnych. Analizując dane z czujników w czasie rzeczywistym, system przewidywał, kiedy maszyny prawdopodobnie ulegną awarii, co pozwalało zespołom konserwacyjnym interweniować zanim doszło do usterek. Ta proaktywna strategia znacznie zmniejszyła przestoje i zaoszczędziła firmie miliony na kosztach napraw, a także wydłużyła okres eksploatacji maszyn. Sukces tego programu podkreślił potencjał sztucznej inteligencji i automatyzacji do transformacji praktyk konserwacyjnych w różnych branżach.
