Siemens CES 2026: Przyspieszanie rewolucji AI w przemyśle

1. Przekształcanie przemysłowego łańcucha wartości za pomocą AI

Siemens ogłosił znaczące rozszerzenie współpracy z NVIDIA na CES 2026, z celem opracowania przemysłowego systemu operacyjnego AI. Ta współpraca będzie miała istotny wpływ na branże od projektowania, przez inżynierię, produkcję, aż po zarządzanie łańcuchem dostaw. Integrując AI w całym cyklu życia systemów fizycznych, Siemens i NVIDIA dążą do przyspieszenia innowacji, ciągłej optymalizacji oraz bardziej odpornych i zrównoważonych praktyk produkcyjnych.

Infrastruktura AI NVIDIA, biblioteki symulacyjne oraz modele open-source połączą się z przemysłową wiedzą Siemens w zakresie oprogramowania, umożliwiając tworzenie adaptacyjnych zakładów produkcyjnych napędzanych AI. Inicjatywa ta zostanie zaprezentowana w fabryce Siemens w Erlangen w Niemczech, planowanej do uruchomienia w 2026 roku.

2. Digital Twin Composer: Nowa era wirtualnej symulacji

Siemens zaprezentował na CES 2026 Digital Twin Composer – kluczowe narzędzie do tworzenia wysokiej jakości wirtualnych modeli fabryk, produktów i procesów. To oprogramowanie integruje dane w czasie rzeczywistym oraz możliwości symulacji, tworząc kompleksowe cyfrowe bliźniaki, oferując firmom solidną platformę do symulacji i optymalizacji operacji przed wprowadzeniem fizycznych zmian.

Digital Twin Composer został zaprojektowany, aby wzbogacić symulacje przemysłowe poprzez tworzenie wirtualnych modeli 3D produktów lub układów fabrycznych oraz osadzanie danych inżynieryjnych w czasie rzeczywistym. To rozwiązanie będzie dostępne na platformie Siemens Xcelerator Marketplace od połowy 2026 roku.

Na przykład PepsiCo już wykorzystuje tę technologię do symulacji i optymalizacji operacji w swoich zakładach w USA. Korzystając z cyfrowych bliźniaków, PepsiCo poprawiło przepustowość produkcji i skróciło cykle projektowe, zwiększając ogólną efektywność operacyjną. Technologia ta pozwoliła firmie zidentyfikować do 90% potencjalnych problemów przed wprowadzeniem fizycznych zmian, poprawiając zarówno produktywność, jak i wydatki kapitałowe o 10%-15%.

3. Industrial Copilots: Wzmacnianie siły roboczej dzięki AI

Siemens rozszerza również swoje narzędzia przemysłowe oparte na AI, wprowadzając Industrial Copilots. Te kopiloty mają na celu usprawnienie całego przemysłowego łańcucha wartości, od projektowania produktu i symulacji po produkcję i operacje. Integrując AI z istniejącymi narzędziami oprogramowania, takimi jak Teamcenter i Opcenter, Siemens dąży do redukcji błędów ludzkich, przyspieszenia rozwoju produktów oraz optymalizacji procesów łańcucha dostaw i produkcji.

Pakiet Industrial Copilot oferuje rozwiązania takie jak automatyzacja procesów zgodności, usprawnienie wyszukiwania danych produktowych oraz optymalizacja przepływów produkcyjnych. Rozwiązania te będą dostępne dla firm za pośrednictwem cyfrowej platformy Siemens Xcelerator , zapewniając skalowalne i elastyczne zastosowania dla przedsiębiorstw każdej wielkości.

4. Praktyczne zastosowania AI w naukach przyrodniczych i energetyce

Oprócz produkcji Siemens zaprezentował, jak AI zmienia inne sektory, takie jak nauki przyrodnicze i energia. Przejęcie Dotmatics umożliwia Siemens przyspieszenie odkrywania i rozwoju leków poprzez integrację ogromnych zbiorów danych w modelach AI. Naukowcy mogą teraz korzystać z tej zunifikowanej infrastruktury danych, aby przyspieszyć testy molekularne i walidację produkcji, skracając czas rozwoju nawet o 50% i obniżając koszty.

W sektorze energetycznym współpraca Siemens z Commonwealth Fusion Systems pomaga przyspieszyć rozwój energii z fuzji jądrowej. Korzystając z potężnych narzędzi symulacyjnych i infrastruktury danych Siemens, firma toruje drogę do czystych, zrównoważonych rozwiązań energetycznych. Ta współpraca jest doskonałym przykładem, jak AI i automatyzacja przemysłowa mogą być wykorzystane zarówno dla korzyści ekonomicznych, jak i środowiskowych.

5. Przemysłowa AI w produkcji: Wprowadzenie inteligentnych okularów Ray-Ban AI firmy Meta

W kolejnym innowacyjnym kroku Siemens integruje AI w inteligentnych okularach Meta's Ray-Ban , aby wspierać pracowników fabryk w czasie rzeczywistym, dostarczając wskazówki i informacje dotyczące bezpieczeństwa. Ta współpraca ma na celu poprawę produktywności i bezpieczeństwa na hali produkcyjnej, zapewniając pracownikom bezdotykowy dostęp do informacji w czasie rzeczywistym bezpośrednio w polu widzenia. Inteligentne okulary umożliwiają pracownikom pierwszej linii otrzymywanie instrukcji krok po kroku, alertów bezpieczeństwa oraz informacji zwrotnych dotyczących operacji podczas wykonywania zadań, zwiększając zarówno efektywność, jak i bezpieczeństwo.

6. Napędzanie innowacji w różnych branżach: Przyszłość automatyzacji przemysłowej

Postępy Siemens na CES 2026 podkreślają rosnące znaczenie automatyzacji przemysłowej napędzanej AI. Z zastosowaniami obejmującymi inteligentne fabryki , zaawansowaną robotykę i cyfrowe bliźniaki, firma prowadzi transformację sposobu funkcjonowania przemysłu. Te innowacje nie tylko poprawiają efektywność operacyjną, ale także przesuwają granice zrównoważonego rozwoju i innowacji.

Siemens kontynuuje rozszerzanie partnerstw z wiodącymi firmami technologicznymi, takimi jak NVIDIA , aby integrować AI na szeroką skalę w różnych dziedzinach przemysłu. Oferując rozwiązania wzbogacone AI, Siemens umożliwia producentom przewidywanie potrzeb konserwacyjnych, przyspieszenie rozwoju produktów oraz zwiększenie niezawodności operacji.

Podsumowanie: Nowa era innowacji przemysłowych

Na CES 2026 Siemens przedstawił jasną wizję przyszłości, w której AI i automatyzacja przemysłowa łączą się, aby przekształcić produkcję, łańcuchy dostaw i przemysł jako całość. Dzięki silnym partnerstwom, innowacyjnym produktom takim jak Digital Twin Composer oraz wprowadzeniu Industrial Copilots, Siemens robi znaczące postępy w wprowadzaniu technologii napędzanych AI do centrum operacji przemysłowych. Przyspieszając innowacje, zwiększając efektywność i obniżając koszty, Siemens pomaga firmom sprostać wyzwaniom współczesnego krajobrazu przemysłowego, jednocześnie torując drogę ku bardziej zrównoważonej i odpornej przyszłości.