A 2026-os CES-en, a világ legnagyobb technológiai eseményén Las Vegasban, a mesterséges intelligencia (MI) került a középpontba, bemutatva, hogyan alakítja át az iparágakat összekapcsolt, adatvezérelt vállalatokká. A mezőgazdaságtól a gyártáson át az építőiparig az MI integrációja az ipari automatizálásba növeli a hatékonyságot, a pontosságot és a fenntarthatóságot. Íme egy pillantás arra, hogyan formálják át az MI hálózatok ezen iparágak jövőjét.
Az ipari automatizálás egyre inkább meghatározza, hogyan csökkentik a gyárak a kibocsátásokat miközben a termelékenységet stabilan tartják. Az ABB spanyolországi Oiartzun gyára erős példát kínál. A megújuló energia, a gyári automatizálás és a digitális vezérlőrendszerek kombinálásával az ABB megmutatja, hogyan érhetik el a régi üzemek a nulla működési kibocsátást anélkül, hogy feláldoznák a hatékonyságot.
Az ipari automatizálás átalakulóban van, mivel az új technológiák folyamatosan átalakítják a gyártási folyamatokat. A várható piaci értékével kapcsolatban, amely meghaladja a 378,57 milliárd dollár 2030-ra, az iparág jelentős növekedés előtt áll. Az integrációja a Ipari Dolgok Internete (IIoT), Ipar 4.0, MI, élvégű számítástechnika, együttműködő robotok, és 5G növeli a működési hatékonyságot, lehetővé teszi az előrejelző karbantartást, és fokozza a valós idejű adatfigyelést. Ez a cikk az ipari automatizálás kulcsfontosságú trendjeit vizsgálja, amelyek 2025-ben és azután is előre fogják mozdítani az iparágat.
Az ipari automatizálási piac jelentős növekedés előtt áll, a becslések szerint eléri a 322,67 milliárd dollárt 2030-ra, szemben a 171,23 milliárd dollárral 2022-ben. Ez egy 8,2%-os éves összetett növekedési rátát (CAGR) jelent 2022 és 2030 között. A folyamatos elmozdulás az ipar 4.0 felé az egyik fő tényező, amely ezt a növekedést hajtja, mivel a vállalatok több ágazatban okos, automatizált megoldásokat alkalmaznak a hatékonyság javítása, a leállások csökkentése és a versenyképesség megőrzése érdekében.
Autóipar: Az MI-alapú prediktív karbantartás és minőségellenőrző rendszerek alkalmazásával az autógyártók akár 12%-kal csökkenthetik a nem tervezett leállásokat, és biztosíthatják a 100%-ban hibamentes termékeket.
Légiközlekedés: Az additív gyártás és a folyamat közbeni minőségellenőrzés integrálásával a vállalatok 68%-kal csökkenthetik a gyártási ciklusidőt, miközben magas minőségű, megbízható légiközlekedési alkatrészeket biztosítanak.
A gyártók egyre inkább alkalmazzák a mesterséges intelligenciával vezérelt robotikát a termelési folyamataik fejlesztésére. A mesterséges intelligencia és a robotika integrációja átalakítja a gyártási környezetet azáltal, hogy valós idejű interakciót biztosít az ERP (vállalati erőforrás-tervezés) és az MES (gyártásirányítási rendszerek) között. Ez a fejlődés jelentős előnyöket kínál a termelékenység, a minőségellenőrzés és a működési folytonosság terén, miközben megoldja a munkaerőhiány és a növekvő költségek jelentette kulcsfontosságú kihívásokat. A mesterséges intelligencia által vezérelt robotika ma már elengedhetetlen eleme azoknak a vállalatoknak, amelyek a műveletek egyszerűsítésére és a versenyképesség fenntartására törekednek a gyorsan változó globális piacon.
