Az agilis mesterséges intelligencia és önálló ipari robotika biztonsági szabványainak újradefiniálása
Az ipari automatizálás továbbra is a globális gyártás alapköve. Növeli a hatékonyságot és stabilizálja az ellátási láncokat. Azonban, ahogy a Robotizált Folyamat Automatizálás (RPA) piaca 2030-ra eléri a 31 milliárd dolláros értéket, egy új kihívás bontakozik ki. A régi biztonsági előírások, melyeket statikus gépekhez terveztek, nem képesek kezelni a modern fizikai mesterséges intelligencia változékony természetét. A növekedés fenntartásához a biztonsági szemléletünket a fizikai korlátozásról az intelligens, önálló felügyeletre kell áthelyeznünk.
Miért nem működnek a rögzített biztonsági határok változó környezetben
Régebben a mérnökök fizikai ketrecekkel biztosították a gyárterületeket. Egy robot egyetlen feladatot végzett egy meghatározott, elkerített térben. Ma ez a modell elavult. Az önálló mozgású robotok (AMR-ek) és az együttműködő rendszerek megjelenése lebontotta ezeket a falakat. Ezek a gépek most kiszámíthatatlan logisztikai központokban és összeszerelő sorokon mozognak. Ennek következtében a merev szabályok nem képesek kezelni a napi milliónyi változót, amellyel ezek az ügyes rendszerek találkoznak. Túl kell lépnünk a viselkedés korlátozásán, és a helyzetfelismerő döntéshozatal támogatására kell törekednünk.
Az utólagos leállításokról a megelőző biztonságra való áttérés
A hagyományos biztonsági eszközök, mint a fényfüggönyök és vészleállítók, kizárólag reagálnak. Teljesen leállítják a termelést, ha behatolást észlelnek. Egy sokféle terméket gyártó környezetben a folyamatos leállások tönkreteszik a működési hatékonyságot. A modern irányító rendszerek ehelyett megelőző biztonságot igényelnek. Ahogy egy emberi vezető esőben lassít, úgy egy robotnak is a valós idejű veszélyek alapján kell módosítania sebességét. Ez a megközelítés biztosítja az olyan szabványoknak való megfelelést, mint az ISO 13849 és az ANSI/RIA R15.08 anélkül, hogy a termelékenység csökkenne.
A legrosszabb eset feltételezések megszüntetése pontos érzékeléssel
A régi biztonsági elemzések gyakran arra kényszerítik a robotokat, hogy alapból csökkentett sebességgel működjenek. A mérnökök a „legrosszabb eset” forgatókönyvét feltételezik, mert nincs valós idejű adatuk. Azonban a kifinomult érzékelő technológia megváltoztatja ezt a helyzetet. Amikor egy robot pontosan érzékeli a környezetét, csak akkor korlátozza a teljesítményt, ha valódi veszély áll fenn. Ez az átmenet a „vak” biztonságról az „észlelő” biztonságra sokkal gyorsabb ciklusidőket tesz lehetővé. Gyakorlatilag a biztonságot a gyári automatizálás elősegítőjévé teszi, nem pedig akadályává.
A digitális ikrek szerepe a biztonság ellenőrzésében
A digitális ikrek váltak a biztonság garanciájának fő eszközévé. Minden lehetséges hibát a valóságban tesztelni túl költséges és veszélyes. Ehelyett a fejlesztők nagy pontosságú szimulációkat használnak a szélsőséges esetek próbájára. Virtuálisan ellenőrizhetik a bonyolult kötegelt logisztikát és a gyártóterületek elrendezését. Ez a módszer lehetővé teszi a gondos hibakeresést még azelőtt, hogy egyetlen gép is elindulna a gyárban. Ennek eredményeként a vállalatok sokkal nagyobb bizalommal telepíthetik a elosztott irányító rendszereket (DCS) ellenálló képességükben.
Az ellenálló képesség építése megbízható érzékeléssel és flottakezeléssel
A működési siker azon múlik, hogy a robot mennyire képes kezelni a „tökéletlen” körülményeket. A termelésnek nem szabad megállnia gyenge világítás vagy piszkos lencse miatt. Ehelyett a fejlett látórendszereknek alkalmazkodniuk kell ezekhez a változókhoz. Gyakran jobb egy „csökkentett képességű” üzemmód fenntartása, mint a teljes leállás. Továbbá, ezeknek a flottáknak a kezelése biztonságos platformokat igényel, mint a FORT Manager vagy a speciális Végpont-irányítók. Ezek az eszközök biztosítják a parancsok sértetlenségét az egész létesítményben, megvédve az ipari automatizálási hálózatot mind fizikai, mind számítógépes fenyegetésektől.
