Proizvodnja s velikom raznolikošću i brze promjene proizvoda definiraju suvremeni proizvodni krajolik. Kako bi držala korak, industrijska automatizacija mora ići dalje od krutih, zastarjelih okvira. Dok tradicionalni sustavi gibanja izvrsno funkcioniraju u statičnim okruženjima, često se suočavaju s izazovima u stvarnim uvjetima poput mehaničkog trošenja ili temperaturnih promjena. Integracijom umjetne inteligencije (UI) s kinematikom, proizvođači mogu stvoriti adaptivne sustave koji uče i optimiziraju se u stvarnom vremenu. Ova evolucija osigurava da automatizacija tvornice ostane otporna, precizna i vrlo učinkovita.
Globalni prijelaz prema elektrifikaciji zahtijeva više od samih sirovina; potreban je pametniji automatizacija tvornica. Honeywell je nedavno integrirao svoju platformu za izvrsnost u proizvodnji baterija s umjetnom inteligencijom (Battery MXP) u Alabama Mobility and Power (AMP) centar. Ova suradnja na Sveučilištu Alabama predstavlja značajnu prekretnicu za industrijsku automatizaciju u energetskom sektoru. Optimiziranjem prinosa ćelija i ubrzavanjem pokretanja pogona, Honeywell nastoji riješiti probleme skalabilnosti s kojima se trenutno suočavaju proizvođači baterija.
Procesne industrije suočavaju se s neumoljivim pritiskom prema digitalnoj transformaciji. Operateri moraju uskladiti čvrstu stabilnost Distribuiranog upravljačkog sustava (DCS) s agilnošću modernih cloud-native tehnologija. ABB-ova strategija "Automation Extended" izravno rješava ovaj izazov. Ona se udaljava od monolitnog, vlasničkog hardvera prema otvorenoj, softverski definiranoj budućnosti. Ovaj pristup usklađen je s glavnim industrijskim pokretima poput Open Process Automation (OPA) i NAMUR, osiguravajući da automatizacija tvornica ostane konkurentna na nestabilnom globalnom tržištu.
U svijetu industrijske automatizacije, malo što može tehničara više frustrirati od pretvarača frekvencije (VFD) koji se isključi u trenutku kada uključite napajanje. Iako mnogi pretpostavljaju da je motor uzrok problema, stvarni uzrok obično leži u "prednjem dijelu" pretvarača. Razumijevanje odnosa između ispravljača, DC veze i prednaponskog kruga ključno je za održavanje pouzdanih kontrolnih sustava.
Virtualni upravljački sustavi više nisu samo alati za offline simulaciju. Danas inženjeri koriste virtualne PLC-e (vPLC) za upravljanje stvarnim ulazima, upravljanje izlazima i izvođenje složene kontrole gibanja. Glavni industrijski igrači poput Siemensa već su potvrdili ovu promjenu sa S7-1500V. Nadalje, Audijeva Edge Cloud 4 proizvodna linija dokazuje da je IT-bazirana automatizacija tvornice spremna za serijsku proizvodnju velikih količina.
Landskap robotike prolazi kroz tektonsku promjenu. Kako se hardver razvija, prava inovacija seli se prema Fizičkoj umjetnoj inteligenciji — integraciji naprednog strojnog učenja izravno u kinetički svijet tvorničke proizvodnje. Anders Beck, potpredsjednik u Universal Robots (UR), nedavno je iznio četiri ključne prognoze koje će redefinirati način na koji inženjeri komuniciraju s kontrolnim sustavima i automatizacijom tvornice.
