Aditivna proizvodnja (AM) prešla je put od alata za prototipiranje do potencijalnog motora za industrijsku proizvodnju velikih količina. Međutim, postizanje prave "proizvodne razine" zahtijeva više od samih bržih 3D pisača. Prema uvidima stručnjaka Tylera Boucharda i Tylera Modelskog, industrija mora spojiti aditivnu proizvodnju (AM) s industrijska automatizacija i umjetnu inteligenciju (UI) za uklanjanje sistemskih uskih grla. Iako umjetna inteligencija (UI) nudi prediktivne uvide, njezina prava vrijednost pojavljuje se tek kada upravlja cijelim procesnim lancem, a ne samo izoliranim strojevima.
Izložba SPS 2025 u Nürnbergu nedavno je završila, učvrstivši svoj status kao vodeće središte za industrijsku automatizaciju. Sa 55.938 posjetitelja i 1.175 izlagača, događaj je pokazao značajan oporavak u angažmanu industrije. Ove godine, fokus se odlučno prebacio na industrijsku umjetnu pamet i praktičnu primjenu umreženih proizvodnih sustava.
Na CES-u 2026, Siemens je predstavio revolucionarne tehnologije osmišljene za preoblikovanje budućnosti industrijske automatizacije. S dubokim fokusom na umjetnu inteligenciju (AI), digitalne blizance i naprednu robotiku, Siemens predvodi put u revoluciji proizvodnje, upravljanja lancem opskrbe i inženjeringa dizajna. Korištenjem AI-a kroz cijeli industrijski lanac vrijednosti, Siemens pomaže tvrtkama povećati produktivnost, poboljšati učinkovitost i omogućiti održive prakse.
U praksi, prediktivno održavanje revolucioniralo je proizvodne operacije. Na primjer, veliki proizvođač automobila implementirao je prediktivno održavanje pokretano umjetnom inteligencijom na svojim globalnim proizvodnim linijama. Analizom podataka senzora u stvarnom vremenu, sustav je predviđao kada će strojevi vjerojatno otkazati, omogućujući timovima za održavanje da interveniraju prije nego što dođe do kvarova. Ova proaktivna strategija značajno je smanjila zastoje i uštedjela tvrtki milijune na troškovima popravaka, istovremeno produžujući radni vijek strojeva. Uspjeh ovog programa istaknuo je potencijal umjetne inteligencije i automatizacije za transformaciju praksi održavanja u različitim industrijama.
