U praksi, prediktivno održavanje revolucioniralo je proizvodne operacije. Na primjer, veliki proizvođač automobila implementirao je prediktivno održavanje pokretano umjetnom inteligencijom na svojim globalnim proizvodnim linijama. Analizom podataka senzora u stvarnom vremenu, sustav je predviđao kada će strojevi vjerojatno otkazati, omogućujući timovima za održavanje da interveniraju prije nego što dođe do kvarova. Ova proaktivna strategija značajno je smanjila zastoje i uštedjela tvrtki milijune na troškovima popravaka, istovremeno produžujući radni vijek strojeva. Uspjeh ovog programa istaknuo je potencijal umjetne inteligencije i automatizacije za transformaciju praksi održavanja u različitim industrijama.
