بخش خودروسازی جهانی در حال حاضر دوره‌ای از نوسانات بی‌سابقه را پشت سر می‌گذارد. یافته‌های اخیر از نظرسنجی چشم‌انداز تولید خودروسازی ABB Robotics نشان‌دهنده تغییر قابل توجهی به سمت فناوری پیشرفته است. تولیدکنندگان دیگر اتوماسیون را یک تجمل نمی‌بینند، بلکه آن را به عنوان یک ضرورت اساسی برای مقابله با افزایش هزینه‌های عملیاتی و کمبود نیروی کار در نظر می‌گیرند. این تغییر نشان‌دهنده گذار از خطوط تولید سنتی به اکوسیستم‌های تولید هوشمند و خودران است.
تحول صنعتی دیگر یک مفهوم دور نیست. تحقیقات اخیر منتشر شده در اینترنت آینده تأیید می‌کند که همگرایی یادگیری ماشین (ML) و اینترنت اشیاء (IoT) دوران جدیدی از «تحول هوشمند صنعتی» را ایجاد می‌کند. با ادغام هوش دیجیتال با تولید فیزیکی، تولیدکنندگان محیط‌های تطبیق‌پذیری می‌سازند که قادر به تصمیم‌گیری خودکار و بهینه‌سازی در زمان واقعی هستند.
چشم‌انداز اتوماسیون صنعتی در حال تجربه یک تحول بنیادین است. شرکت اشنایدر الکتریک اخیراً EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA) را معرفی کرده است. این راهکار نمایانگر اولین سیستم کنترل توزیع‌شده واقعاً باز و نرم‌افزارمحور در صنعت (DCS) است. با جدا کردن منطق کنترل از سخت‌افزار فیزیکی، اشنایدر قصد دارد نحوه مدیریت عملیات بلندمدت در صنایع فرآیندی را بازتعریف کند.
در دنیای اتوماسیون صنعتی، کنترل‌کننده‌های منطقی برنامه‌پذیر (PLCها) به‌عنوان مغز عملیات عمل می‌کنند. در حالی که بیشتر ماژول‌های ورودی/خروجی روی ریل دین ظاهری مشابه دارند، مدار داخلی آن‌ها به‌طور قابل توجهی متفاوت است. انتخاب بین ماژول‌های مشترک و ماژول‌های ایزوله جداگانه تصمیمی حیاتی برای مهندسان سیستم‌های کنترل است. این انتخاب بر قابلیت اطمینان سیستم، صحت سیگنال و هزینه‌های نگهداری بلندمدت تأثیر می‌گذارد.
تولید افزایشی (AM) از یک ابزار نمونه‌سازی به یک نیروی بالقوه برای تولید صنعتی با حجم بالا تبدیل شده است. با این حال، رسیدن به «مقیاس تولید» واقعی نیازمند بیش از فقط چاپگرهای سه‌بعدی سریع‌تر است. بر اساس دیدگاه‌های کارشناسان تایلر بوشار و تایلر مدل‌سکی، صنعت باید تولید افزایشی (AM) را با اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی (AI) برای حذف گلوگاه‌های سیستمی. در حالی که هوش مصنوعی بینش‌های پیش‌بینی ارائه می‌دهد، ارزش واقعی آن تنها زمانی آشکار می‌شود که کل زنجیره فرایند را مدیریت کند نه فقط ماشین‌های جداگانه.
صنعت غذا و نوشیدنی به طور فزاینده‌ای به اتوماسیون پرسرعت برای حفظ برنامه‌های تولید دقیق متکی است. اخیراً، غول فناوری زیمنس با شرکت ساکسن‌میلش لپرسدورف GmbH همکاری کرد تا استراتژی‌های نگهداری را در یکی از بزرگ‌ترین کارخانه‌های لبنی اروپا متحول کند. با استفاده از راهکار نگهداری پیش‌بینی‌شده Senseye، این دو شرکت نشان دادند که چگونه اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی می‌توانند به طور پیشگیرانه مشکلات مکانیکی را حل کنند.
