اخبار

نمایشگاه SPS 2025 در نورنبرگ به‌تازگی به پایان رسید و جایگاه خود را به‌عنوان مرکز اصلی بخش اتوماسیون صنعتی تثبیت کرد. با حضور ۵۵٬۹۳۸ بازدیدکننده و ۱٬۱۷۵ غرفه‌دار، این رویداد نشان‌دهنده بازگشت قابل توجهی در مشارکت صنعت بود. امسال، تمرکز به‌طور قاطع به سمت هوش مصنوعی صنعتی و اجرای عملی سیستم‌های تولید شبکه‌ای منتقل شد.

چشم‌انداز جهانی صنعت در حال حاضر با نقطه عطفی حیاتی روبرو است که با کمبود نیروی کار و افزایش هزینه‌های عملیاتی مشخص می‌شود. در حالی که بیش از چهار میلیون ربات صنعتی امروزه در کارخانه‌ها حضور دارند، سیستم‌های سنتی مبتنی بر قوانین اغلب با هزینه‌های بالای یکپارچه‌سازی دست و پنجه نرم می‌کنند. با این حال، ظهور هوش مصنوعی فیزیکی این ماشین‌ها را از ابزارهای ساده به سامانه‌های خودگردان تبدیل می‌کند. با ادغام ادراک و استدلال، این فناوری راه‌حلی قدرتمند برای چالش‌های ساختاری تولید ارائه می‌دهد.

ربات‌های صنعتی راهی روشن به سوی چرخه‌های تولیدی کارآمدتر و پایدارتر ارائه می‌دهند. با این حال، اندازه‌گیری دقیق این مزایای زیست‌محیطی برای بسیاری از تولیدکنندگان در گذشته دشوار بوده است. شرکت ABB Robotics اخیراً ابتکار بزرگی را برای حل این مشکل آغاز کرده است. هدف آن‌ها ایجاد روشی جهانی و استاندارد برای سنجش مصرف انرژی و کارایی ربات‌ها است. این اقدام تضمین می‌کند که اتوماسیون صنعتی برای ذی‌نفعان جهانی شفاف‌تر شود.

شرکت اشنایدر الکتریک کره اخیراً از حضور خود در نمایشگاه کارخانه هوشمند و خودکارسازی جهان ۲۰۲۶ (AW ۲۰۲۶) خبر داد. این رویداد از ۴ تا ۶ مارس در مرکز همایش‌های COEX در سئول برگزار خواهد شد. به عنوان پیشرو جهانی در مدیریت انرژی، این شرکت قصد دارد خودکارسازی صنعتی را از دیدگاه پایداری بازتعریف کند. با موضوع «خودگردانی: محرک پایداری»، اشنایدر الکتریک نشان خواهد داد که چگونه هوشمندی تولید مدرن را دگرگون می‌کند.

تحول بازار کابل‌های اتوماسیون صنعتی را تا سال ۲۰۳۰ بررسی کنید. این گزارش تحلیل می‌کند که چگونه رباتیک، اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) و روندهای کارخانه هوشمند، بازاری با ارزش پیش‌بینی شده ۱۲.۴۹ میلیارد دلار را هدایت می‌کنند و بر تغییر به سمت داده‌های پرسرعت و اتصال مقاوم در تولیدات مدرن تأکید دارد.

با ورود به سال ۲۰۲۶، خودکارسازی صنعتی فراتر از رباتیک ساده به دوران هم‌کاری و گسترش مدولار می‌رسد. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه سازندگان با استفاده از داده‌های زمان واقعی، سامانه‌های آماده به کار و خودکارسازی انسان‌محور، کمبود نیروی کار و ناپایداری زنجیره تأمین را حل می‌کنند.