تولید افزایشی (AM) از یک ابزار نمونهسازی به یک نیروی بالقوه برای تولید صنعتی با حجم بالا تبدیل شده است. با این حال، رسیدن به «مقیاس تولید» واقعی نیازمند بیش از فقط چاپگرهای سهبعدی سریعتر است. بر اساس دیدگاههای کارشناسان تایلر بوشار و تایلر مدلسکی، صنعت باید تولید افزایشی (AM) را با اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی (AI) برای حذف گلوگاههای سیستمی. در حالی که هوش مصنوعی بینشهای پیشبینی ارائه میدهد، ارزش واقعی آن تنها زمانی آشکار میشود که کل زنجیره فرایند را مدیریت کند نه فقط ماشینهای جداگانه.
صنعت غذا و نوشیدنی به طور فزایندهای به اتوماسیون پرسرعت برای حفظ برنامههای تولید دقیق متکی است. اخیراً، غول فناوری زیمنس با شرکت ساکسنمیلش لپرسدورف GmbH همکاری کرد تا استراتژیهای نگهداری را در یکی از بزرگترین کارخانههای لبنی اروپا متحول کند. با استفاده از راهکار نگهداری پیشبینیشده Senseye، این دو شرکت نشان دادند که چگونه اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی میتوانند به طور پیشگیرانه مشکلات مکانیکی را حل کنند.
تولیدکنندگان صنعتی متوسط در استرالیا در یک نقطه عطف حیاتی قرار دارند. تغییرات جهانی به سمت اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی (AI) به طور بنیادین نحوه عملکرد کارخانهها را تغییر میدهد. برای باقی ماندن در رقابت، شرکتهای محلی باید فراتر از ارتقاء ساده ماشینآلات حرکت کنند. آنها به یک استراتژی جامع نیاز دارند که سیستمهای کنترل پیشرفته را با نیروی کار دیجیتالسواد ادغام کند. موفقیت اکنون به توانایی ترکیب تولید فیزیکی با لایههای داده هوشمند بستگی دارد.
شتاب سریع اتوماسیون صنعتی نیاز قابل توجهی به نیروی کار ماهر ایجاد کرده است. برای پاسخ به این نیاز، مؤسسه TAFE کوئینزلند اخیراً مدرک کاردانی خود در فناوریهای کاربردی را معرفی کرده است. این مدرک بر تحول دیجیتال و قابلیتهای پیشرفته تولید تمرکز دارد. این برنامه که از طریق مشارکت مهارتهای آینده کوئینزلند (QFS) توسعه یافته است، نتایج آموزشی را با نیازهای عملی صنعت مدرن هماهنگ میکند. در نتیجه، مسیر مستقیمی برای متخصصان فراهم میآورد تا پیچیدگیهای محیطهای تولید مبتنی بر فناوری امروزی را بهخوبی فراگیرند.
در حالی که «انبارهای تاریک» کاملاً جدید تیترهای صنعت را به خود اختصاص دادهاند، چالش واقعی در زیرساختهای موجود نهفته است. هزاران مرکز توزیع عملیاتی دارای کفهای ناهموار و قفسهبندی دستی هستند که در برابر اتوماسیون کارخانهای استاندارد مقاومت میکنند. شرکت Cartesian Kinetics، شریک Rockwell Automation، اخیراً این مانع را برطرف کرده است. آنها نرمافزار دوقلوی دیجیتال را با کنترل حرکت پیشرفته ترکیب کردند تا تأسیسات قدیمی را به مراکز خودکار با عملکرد بالا تبدیل کنند. این رویکرد ثابت میکند که تأسیسات نیازی به بازسازی کامل ندارند تا از اتوماسیون صنعتی مدرن بهرهمند شوند.
بخش صنعتی شاهد تحولی اساسی است زیرا هوش مصنوعی فیزیکی از آزمایشگاههای تجربی به کف کارخانه منتقل میشود. یک همکاری استراتژیک بین ABB Robotics و NVIDIA به دنبال حل چالشی مداوم در اتوماسیون کارخانه است: تفاوت بین شبیهسازیهای دیجیتال و واقعیت فیزیکی. با ادغام ابزارهای شبیهسازی با دقت بالا، تولیدکنندگان میتوانند در نهایت عملکرد قابل اعتماد رباتها را در محیطهای واقعی و غیرقابل پیشبینی به دست آورند.
