در عمل، نگهداری پیشبینانه عملیات تولید را متحول کرده است. به عنوان مثال، یک تولیدکننده بزرگ خودرو، نگهداری پیشبینانه مبتنی بر هوش مصنوعی را در خطوط تولید جهانی خود پیادهسازی کرد. با تحلیل دادههای حسگرهای زمان واقعی، سیستم پیشبینی میکرد که چه زمانی ماشینآلات احتمالاً خراب میشوند و به تیمهای نگهداری اجازه میداد قبل از وقوع خرابیها مداخله کنند. این استراتژی پیشگیرانه به طور قابل توجهی زمان توقف را کاهش داد و میلیونها دلار در هزینههای تعمیر صرفهجویی کرد، در حالی که عمر عملیاتی ماشینآلات را نیز افزایش داد. موفقیت این برنامه پتانسیل هوش مصنوعی و اتوماسیون را برای تحول در روشهای نگهداری در صنایع مختلف برجسته کرد.
