Siemens und Nvidia arbeiten zusammen, um die nächste Generation industrieller KI-Systeme zu schaffen

Siemens and Nvidia Partner to Create the Next Generation of Industrial AI Systems

Eine neue Ära der KI-gesteuerten industriellen Automatisierung

Im Jahr 2023, als industrielle KI erstmals bedeutende Aufmerksamkeit erlangte, wurden Führungskräfte von Siemens häufig nach ihrer zukünftigen Beteiligung an KI gefragt. Damals war die Antwort meist ungewiss, mit dem Versprechen, sich aktiv an der Entwicklung von KI zu beteiligen. Auf der CES 2026 präsentierte das Unternehmen eine konkrete Vision für die Zukunft und stellte seine Partnerschaft mit Nvidia vor, um hochmoderne KI-Lösungen für industrielle Anwendungen zu entwickeln.

Diese Partnerschaft zielt darauf ab, die Lücke zwischen der digitalen und der physischen Welt zu schließen und KI-gesteuerte Innovationen in jedem Schritt des industriellen Lebenszyklus zu ermöglichen. Gemeinsam wollen Siemens und Nvidia die Art und Weise, wie industrielle Systeme entworfen, gebaut und betrieben werden, neu definieren und so die Produktentwicklung, Produktionseffizienz und das Echtzeit-Betriebsmanagement verbessern.

Expertise bündeln, um das industrielle KI-Betriebssystem zu schaffen

Die Partnerschaft von Siemens und Nvidia vereint ihre jeweiligen Stärken, um das weltweit erste industrielle KI-Betriebssystem zu entwickeln. Roland Busch, Präsident und CEO der Siemens AG, betonte die Bedeutung der Zusammenarbeit mit den Worten: „Gemeinsam bauen wir ein industrielles KI-Betriebssystem – wir definieren neu, wie die physische Welt entworfen, gebaut und betrieben wird, um KI zu skalieren und reale Auswirkungen zu erzielen.“

Durch die Kombination von Nvidias Führungsrolle im Bereich beschleunigtes Computing mit Siemens’ umfassender Erfahrung in industrieller Automatisierung, Software und digitalen Zwillingen ermöglichen die Unternehmen eine schnellere Produktentwicklung, Echtzeit-Anpassungen in der Produktion und widerstandsfähigere, nachhaltigere Fertigungslösungen.

KI-gesteuerte Fabriken: Ein Modell für die Zukunft der Fertigung

Ein zentraler Fokus dieser Partnerschaft ist die Schaffung KI-gesteuerter, adaptiver Fertigungsstandorte. Diese Anlagen werden KI, Simulation und Echtzeit-Betriebssoftware nutzen, um kontinuierliche Optimierung voranzutreiben und die Effizienz zu steigern. Die Siemens Electronics Factory in Erlangen, Deutschland, dient als erster Pilot und fungiert als Vorlage für zukünftige KI-beschleunigte Fabriken weltweit.

Mit einem System, das als „KI-Gehirn“ bezeichnet wird und sowohl von Siemens’ Industriesoftware als auch von Nvidias Omniverse-Bibliotheken angetrieben wird, analysieren diese Fabriken kontinuierlich ihre digitalen Zwillinge, testen Verbesserungen virtuell und setzen validierte Erkenntnisse auf dem Produktionsboden um. Diese Echtzeit-Rückkopplung beschleunigt Entscheidungsprozesse, verkürzt Inbetriebnahmezeiten und mindert Risiken, was letztlich die Produktivität erhöht.

Revolutionierung von Simulation und Automatisierung in verschiedenen Branchen

Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, industrielle Prozesse in einer Vielzahl von Sektoren zu optimieren, von der Halbleiterfertigung bis hin zu groß angelegten Industrieanlagen. Siemens wird Nvidias GPU-Beschleunigung in sein gesamtes Simulationsportfolio integrieren, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Simulationen zu verbessern. Nvidias CUDA-X-Bibliotheken und KI-Physikmodelle werden helfen, autonome digitale Zwillinge zu schaffen, die in Echtzeit Ingenieurdesigns durchführen und Produktionsprozesse selbstoptimierend steuern können.

Die gemeinsame Vision der Unternehmen ist es, KI-Systeme zu schaffen, die nicht nur komplexe industrielle Systeme simulieren, sondern diese auch in der realen Welt automatisieren und optimieren. Generative KI und beschleunigte Computing-Technologien ermöglichen diese Transformation und verwandeln digitale Zwillinge von passiven Modellen in aktive Teilnehmer des Produktionsprozesses.

Beschleunigung der Zukunft des Halbleiterdesigns

Eine der spannendsten Anwendungen der Siemens-Nvidia-Partnerschaft liegt im Bereich der Halbleiterfertigung. Durch den Einsatz von KI im Halbleiterdesign wollen die beiden Unternehmen wichtige Arbeitsabläufe wie Verifikation, Layout und Prozessoptimierung beschleunigen. Dies könnte zu Geschwindigkeitssteigerungen von 2- bis 10-fach in kritischen Designphasen führen und so eine schnellere Markteinführung neuer Technologien ermöglichen.

Durch die Integration von Nvidias CUDA-X-Bibliotheken, PhysicsNeMo und GPU-Beschleunigung in Siemens’ Electronic Design Automation (EDA)-Tools wird die Partnerschaft KI-gestützte Funktionen in Layout-Anleitung, Debugging und Schaltungsoptimierung bieten. Diese Werkzeuge verbessern die Produktivität, erhöhen die Herstellbarkeit und verkürzen den Designzyklus, um der wachsenden Nachfrage nach modernsten Halbleitertechnologien gerecht zu werden.

Die nächste Generation KI-optimierter Fabriken schaffen

Neben der Weiterentwicklung von Simulation und Halbleiterdesign werden Siemens und Nvidia gemeinsam eine Blaupause für die nächste Generation von KI-Fabriken entwickeln. Diese Anlagen werden Hochleistungsrechner, fortschrittliches Energiemanagement und Kühltechnologien integrieren und so eine nachhaltige Grundlage für KI-gesteuerte Fertigung schaffen.

Durch die Kombination von Nvidias KI-Plattform mit Siemens’ Expertise in Energieinfrastruktur, Automatisierung und Netzintegration wollen die beiden Unternehmen industrielle KI-Infrastrukturen weltweit optimieren. Der Fokus liegt auf der Verbesserung der Energieeffizienz, der Senkung der Betriebskosten und der Erhöhung der Widerstandsfähigkeit von Fertigungsstandorten, während gleichzeitig das schnelle Wachstum von KI-Technologien unterstützt wird.

Gemeinsame Innovation zur Beschleunigung des Wachstums in verschiedenen Branchen

Siemens und Nvidia werden ihre neuen Technologien nicht nur in ihren eigenen Systemen implementieren, sondern auch ihre Zusammenarbeit nutzen, um die Portfolios des jeweils anderen zu verbessern. Nvidia wird Siemens’ Angebote evaluieren, um seine eigenen Abläufe zu optimieren, während Siemens Nvidias KI-Technologien nutzt, um seine Kundenangebote zu beschleunigen. Dieser Prozess gegenseitiger Innovation wird greifbare Wertnachweise für Kunden schaffen und beiden Unternehmen ermöglichen, KI-Lösungen branchenübergreifend effizienter zu skalieren.

Der Weg nach vorne: Skalierung von KI in verschiedenen Branchen

Im Verlauf des Jahres 2026 wird die Partnerschaft zwischen Siemens und Nvidia voraussichtlich zum Maßstab für KI-gesteuerte Transformation in der industriellen Automatisierung werden. Unternehmen wie Foxconn, KION Group, HD Hyundai und PepsiCo erkunden bereits das Potenzial dieser Lösungen mit dem Versprechen schnellerer Innovationszyklen und intelligenterer, effizienterer Produktionssysteme.

Durch die Kombination von Simulation, Automatisierung und Echtzeit-KI positionieren sich Siemens und Nvidia als Pioniere der industriellen KI. Ihre Partnerschaft wird nachhaltige Auswirkungen darauf haben, wie Branchen von der Fertigung bis zum Halbleiterdesign KI nutzen, um Produktivität zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und nachhaltigere Produktionssysteme zu schaffen.

Fazit: Die Zukunft der KI in der industriellen Automatisierung annehmen

Die Zusammenarbeit zwischen Siemens und Nvidia markiert einen bedeutenden Meilenstein in der Entwicklung der industriellen Automatisierung. Durch die Schaffung eines vollständig integrierten KI-Betriebssystems transformieren die beiden Unternehmen die Art und Weise, wie industrielle Systeme entworfen, getestet und betrieben werden. Das Potenzial von KI, Produktionslinien zu optimieren, die Produktentwicklung zu beschleunigen und Echtzeit-Entscheidungen zu verbessern, ist enorm.

Während KI die nächste industrielle Revolution vorantreibt, werden Unternehmen, die diese Technologien annehmen, besser positioniert sein, um in einem sich schnell verändernden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Integration von KI, Simulation und Automatisierung stellt nicht nur die Zukunft der industriellen Automatisierung dar, sondern ist der Schlüssel zur Erschließung größerer Effizienz, Innovation und Nachhaltigkeit.

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