2026 Amerikanische Regelungstagung: Fortschritte in Regelungssystemen und Industrieautomatisierung

Der American Automatic Control Council (AACC) wird die American Control Conference (ACC) 2026 in New Orleans ausrichten. Diese führende Veranstaltung zieht über 1.300 Fachleute an, die die neuesten Neuerungen in der Regelungstechnik diskutieren. Die Konferenz, die gemeinsam mit der International Society of Automation (ISA) veranstaltet wird, dient als wichtige Brücke zwischen theoretischer Forschung und industrieller Anwendung. Für Fachleute im B2B-Bereich stellt dieses Treffen eine einzigartige Gelegenheit dar, zu sehen, wie aufkommende Algorithmen letztlich die nächste Generation von SPS- und DCS-Architekturen beeinflussen werden.

Die Kluft in der Regelungstechnik überbrücken

Zwischen akademischer Regelungstheorie und praktischer Fabrikautomatisierung besteht oft eine anhaltende Trennung. Die Workshops am 26. Mai richten sich gezielt an diese „Forschung-Praxis-Lücke“, um Ingenieuren umsetzbare Erkenntnisse zu vermitteln. Mit der Ausweitung des Internets der Dinge (IoT) und autonomer Robotik wächst die Nachfrage nach robusten Rückkopplungsregelungen exponentiell. Folglich müssen Praktiker bewährte Verfahren beherrschen, die durch strenge Theorie gestützt werden, um die Systemstabilität zu gewährleisten. Aus meiner Sicht ist diese Abstimmung unerlässlich, da sich Regelungssysteme zunehmend in Richtung dezentraler und am Rand (Edge) verarbeitender Systeme entwickeln.

Meisterung der nichtlinearen Optimierung für technische Spitzenleistungen

Optimierung bildet das Rückgrat moderner modellbasierter Regelung und Anlagenkonstruktion. Ein spezieller Workshop führt die Teilnehmer durch mehrdimensionale, nebenbedingungsbeachtende und nichtlineare Optimierungstechniken. Die Teilnehmenden erkunden gradientenbasierte Suchalgorithmen und lernen, wie man wirksame Zielfunktionen definiert. Darüber hinaus konzentriert sich die Sitzung auf die Auswahl der richtigen Abbruchkriterien und die Sicherstellung globaler Optima. Das Verständnis dieser mathematischen Grundlagen ermöglicht es Ingenieuren, komplexe Prozesse fein abzustimmen, die herkömmliche PID-Regler nicht effektiv bewältigen können.

Beschleunigung digitaler Zwillinge mit Pyomo.DoE Python-Werkzeugen

Digitale Zwillinge und fortschrittliche DCS-Strategien sind stark auf hochwertige Daten angewiesen. Physische Versuche in einer laufenden Fabrikumgebung sind jedoch oft teuer oder riskant. Der Pyomo.DoE-Workshop stellt ein quelloffenes Python-Rahmenwerk vor, das für optimale Versuchsplanung entwickelt wurde. Dieses Werkzeug behandelt Steuerungsverläufe und Abtastzeiten als Entscheidungsvariablen, um Modellunsicherheiten zu verringern. Durch die Automatisierung der Versuchsplanung können Ingenieure genauere Modelle mit weniger Aufwand erstellen. Dieser Wandel hin zu Python-basierten Werkzeugen signalisiert einen breiteren Trend: die Integration von Datenwissenschaft in die traditionelle Industrieautomatisierung.

Fachliche Einblicke in Automatisierungstrends

Die Einbindung von Open-Source-Werkzeugen wie Pyomo auf einer großen Konferenz unterstreicht einen bedeutenden Wandel in der Branche. Historisch waren Regelungssysteme in proprietären Anbieter-Ökosystemen eingeschlossen. Heute beobachten wir eine wachsende Nachfrage nach transparenten, gleichungsorientierten Rahmenwerken, die mehr Flexibilität bieten als „Black-Box“-Lösungen. Ich bin überzeugt, dass Ingenieure, die diese hybriden Ansätze – die klassische Regelung mit moderner Programmierung verbinden – übernehmen, die nächste Welle der Effizienzsteigerung in der Fabrikautomatisierung anführen werden.

Strategische Planung für Systemintegratoren

Erfolgreiche Automatisierung erfordert mehr als nur leistungsfähige Hardware. Sie verlangt ein tiefes Verständnis dafür, wie Softwarealgorithmen mit physischen Stellgliedern zusammenwirken. Daher ermöglicht die Teilnahme an spezialisierten Workshops auf der ACC Systemintegratoren, stets einen Schritt voraus zu sein. Diese Sitzungen bieten die technische Tiefe, die nötig ist, um fortschrittliche Regelungsstrategien umzusetzen, die den Kapitalertrag für Endanwender verbessern. Letztlich ist das Ziel, komplexe Forschung in verlässliche, alltägliche Industrieanwendungen zu verwandeln.