Преначертаване на стандартите за безопасност за гъвкав изкуствен интелект и автономна индустриална роботика

Промишлената автоматизация остава основен стълб на световното производство. Тя повишава ефективността и стабилизира веригите за доставки. Въпреки това, с наближаването на пазарна стойност от 31 милиарда долара за Роботизираната процесна автоматизация (RPA) до 2030 г., се появява нова пропаст. Старите протоколи за безопасност, създадени за статични машини, не могат да се справят с променливия характер на съвременния физически изкуствен интелект. За да поддържаме растежа, трябва да променим философията си за безопасност от физическо ограничаване към интелигентен, автономен надзор.

Защо фиксираните граници за безопасност не работят в динамични среди

В миналото инженерите обезопасяваха фабричните помещения с физически клетки. Роботът изпълняваше една задача в детерминистично, оградено пространство. Днес този модел е остарял. Възходът на  автономните мобилни роботи (АМР) и съвместните системи премахна тези стени. Тези машини сега се движат в непредсказуеми логистични центрове и монтажни линии. Следователно, твърдите правила не отчитат милионите променливи, с които тези гъвкави системи се сблъскват ежедневно. Трябва да преминем отвъд ограничаването на поведението към овластяване на вземането на решения, осъзнати за контекста.

Преминаване от реактивни спирания към проактивна безопасност

Традиционните устройства за безопасност, като светлинни завеси и аварийни спирания, са изцяло реактивни. Те спират производството напълно при засичане на проникване. В среда с разнообразно производство постоянните спирания разрушават оперативната ефективност. Съвременните  управляващи системи изискват проактивна безопасност. Подобно на това как човек шофьор намалява скоростта при дъжд, роботът трябва да регулира скоростта си според реалните опасности. Този подход осигурява съответствие със стандарти като  ISO 13849 и  ANSI/RIA R15.08 без да жертва производителността.

Премахване на предположенията за най-лошия случай чрез прецизно усещане

Старите анализи за безопасност често принуждават роботите да работят с намалена скорост по подразбиране. Инженерите приемат „най-лошия сценарий“, защото нямат данни в реално време. Въпреки това, усъвършенстваните сензорни технологии променят тази динамика. Когато роботът може точно да възприема обкръжението си, той ограничава работата си само при реална заплаха. Този преход от „слепа“ безопасност към „възприемчива“ безопасност позволява много по-бързи цикли. Това ефективно превръща безопасността в активираща функция за  фабричната автоматизация вместо в пречка.

Ролята на цифровите близнаци в проверката на безопасността

Цифровите близнаци се превърнаха в основен инструмент за осигуряване на безопасността. Тестването на всяка възможна повреда в реалния свят е твърде скъпо и опасно. Вместо това разработчиците използват висококачествени симулации за натоварване на гранични случаи. Те могат виртуално да проверят сложни логистични операции и разположения на производствения под. Този метод позволява стриктно отстраняване на проблеми преди да се движи дори една машина на производствения под. В резултат компаниите могат да внедряват  разпределени управляващи системи (DCS) с много по-голяма увереност в тяхната устойчивост.

Изграждане на устойчивост чрез здрава възприятие и управление на флота

Оперативният успех зависи от способността на робота да се справя с „несъвършени“ условия. Производството не трябва да спира заради слаба светлина или замъглено стъкло. Вместо това усъвършенстваните зрителни системи трябва да се адаптират към тези променливи. Поддържането на режим с „намалена способност“ често е по-добро от пълно спиране. Освен това управлението на тези флотове изисква сигурни платформи като FORT Manager или специализирани Крайни Контролери. Тези инструменти гарантират цялостта на командите в цялото предприятие, като защитават мрежата за  промишлена автоматизация от физически и киберзаплахи.