Schneider Electric представя софтуерно дефинирана автоматизация за преобразуване на индустриалните системи за управление

Индустриалният пейзаж преживява основна промяна към отворени, гъвкави архитектури. Schneider Electric наскоро представи EcoStruxure Foxboro Софтуерно дефинирана автоматизация (SDA). Тази платформа представлява първата в бранша разпределена система за управление (DCS), дефинирана чрез софтуер. Тя цели да освободи от оковите на собственическия хардуер, предлагайки ново ниво на гъвкавост за съвременните фабрики.
Прекъсване на безизходицата между хардуер и софтуер в индустриалната автоматизация
Традиционните системи за управление често свързват софтуера директно с конкретни хардуерни компоненти. Тази връзка създава твърди среди, които са трудни за обновяване или разширяване. Въпреки това, Foxboro SDA разделя тези слоеве. Това разделяне позволява на инженерите да обновяват софтуера независимо от физическата инфраструктура. Следователно, заводите могат да поддържат последователност на данните през целия жизнен цикъл, от първоначалното проектиране до дългосрочната поддръжка.
Намаляване на тежкото финансово бреме на затворените системи
Затворените системи не само ограничават гъвкавостта; те активно източват печалбата. Скорошно изследване на Schneider Electric и Omdia подчертава този проблем. То установи, че затворените архитектури струват на средни предприятия около 7,5% от годишните им приходи. Тези загуби произтичат от непланирани прекъсвания, неефективни работни процеси и скъпи доработки за съответствие. Приемайки отворени индустриални автоматизационни стандарти, компаниите могат да намалят тези рискове и да възстановят загубените печалби.
Ускоряване на сливането между ИТ и ОТ чрез отворени стандарти
Съвременната автоматизация на фабриките изисква безпроблемно взаимодействие между информационните технологии (ИТ) и оперативните технологии (ОТ). Foxboro SDA служи като мост за това сливане. Той опростява интеграцията на усъвършенстван анализ и крайни изчисления в производствената среда. Следователно, производителите могат да приемат технологии от следващо поколение като изкуствен интелект и автономни операции със собствено темпо, без да заменят цялата наследена система.
Критичната синергия между изкуствения интелект и енергийната мъдрост
На Световния икономически форум в Давос Schneider Electric подчерта, че изкуственият интелект не може да съществува без огромна енергийна консумация. Главният изпълнителен директор Оливие Блум отбеляза, че енергийната мъдрост вече е предпоставка за цифровата трансформация. Тяхната платформа Resource Advisor+ използва работни потоци, управлявани от изкуствен интелект, за превръщане на данните за устойчивост в измерими действия. С нарастването на натоварванията от изкуствен интелект, способността за ефективно управление на енергията става конкурентно предимство за всяко индустриално предприятие.
Авторски поглед: Защо софтуерно дефинираното е бъдещето на PLC и DCS
Според мен, преходът към „Софтуерно дефинирано“ всичко е най-значимата тенденция от изобретяването на PLC. В продължение на десетилетия доставчиците заключваха клиентите в собственически екосистеми. Този нов ход на Schneider Electric сигнализира преход към „Универсална автоматизация“. Той третира индустриалната логика като преносимо богатство. Тази промяна отразява как облачните изчисления революционизираха ИТ света, носейки безпрецедентна мащабируемост на производствената площадка.
Стратегически приложения на изкуствения интелект в индустриалния газ и енергетиката
Изкуственият интелект вече не е модна дума; той е функционален инструмент, който движи промяната в пет конкретни области:
-
Прогнозна поддръжка: Намаляване на престоя чрез откриване на повреди преди да се случат.
-
Оптимизация на процесите: Настройване на променливи в реално време за максимален добив.
-
Подобрена безопасност: Наблюдение на средата за осигуряване на екологично съответствие.
-
Логика на веригата за доставки: Оптимизиране на логистиката за по-добро разпределение на ресурсите.
-
Цифрови близнаци: Създаване на виртуални копия за дистанционно наблюдение и симулация.
