Fanuc Corp, một trong những ông lớn trong lĩnh vực robot công nghiệp, gần đây đã chứng kiến cổ phiếu của mình giảm giá. Mặc dù sự phụ thuộc vào tự động hóa trong sản xuất toàn cầu ngày càng tăng, nhu cầu ngắn hạn dường như đang giảm nhẹ, tạo ra sự không đồng nhất giữa xu hướng thị trường ngay lập tức và tiềm năng tăng trưởng dài hạn của Fanuc. Các nhà đầu tư hiện đang đối mặt với thách thức trong việc hòa giải sự sụt giảm ngắn hạn này với vai trò của Fanuc trong tương lai của robot và tự động hóa nhà máy.
Emerson Electric Co (EMR), một công ty lâu năm trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp, gần đây đã chứng kiến cổ phiếu của mình giảm nhẹ, điều này đã gây ra nhiều cuộc thảo luận trong giới nhà đầu tư. Mặc dù có sự sụt giảm ngắn hạn này, quá trình chuyển đổi dài hạn của công ty sang các giải pháp tự động hóa và phần mềm vẫn đang tiếp tục diễn ra. Với việc Phố Wall chia rẽ về hướng đi tương lai của công ty, các nhà đầu tư phải quyết định liệu EMR có phải là một “nơi trú ẩn an toàn” đáng tin cậy hay là một cổ phiếu tăng trưởng đang trưởng thành cần những chất xúc tác mới.
Tự động hóa công nghiệp ngày càng định hình cách các nhà máy giảm phát thải trong khi duy trì năng suất ổn định. Nhà máy Oiartzun của ABB tại Tây Ban Nha là một ví dụ điển hình. Bằng cách kết hợp năng lượng tái tạo, tự động hóa nhà máy và hệ thống điều khiển kỹ thuật số, ABB cho thấy cách các nhà máy truyền thống có thể đạt được phát thải vận hành bằng không mà không làm giảm hiệu quả.
Tự động hóa công nghiệp trong chế biến hoặc sản xuất thực phẩm thường đòi hỏi các giải pháp gia nhiệt tùy chỉnh, đặc biệt khi các sản phẩm khác nhau cần nhiệt độ khác nhau để đạt kết quả tối ưu. Một hệ thống lò băng tải điều khiển bằng PLC có thể tự động hóa và tối ưu hóa việc gia nhiệt cho nhiều sản phẩm trong một quy trình duy nhất, đảm bảo chất lượng và hiệu quả đồng đều. Bài viết này đi sâu vào giải pháp lập trình PLC sử dụng Omron CX-Programmer, điều khiển quá trình gia nhiệt cho các sản phẩm trên hệ thống băng tải, điều chỉnh nhiệt độ lò dựa trên loại sản phẩm, và đếm số lượng sản phẩm khi chúng trải qua quá trình gia nhiệt.
Các thí nghiệm hóa học, quan trọng cho việc khám phá vật liệu và kiểm tra giả thuyết, truyền thống thường tốn nhiều công sức và thường nguy hiểm. Một bài báo gần đây từ Đại học Toronto, Viện Vector, Đại học Waterloo và Nvidia đã đề xuất một khung robot thích ứng sáng tạo nhằm tự động hóa các phòng thí nghiệm hóa học. Khung này cho phép robot thực hiện các thí nghiệm hóa học phức tạp một cách tự động, tận dụng các công cụ phòng thí nghiệm hiện có. Bằng cách tích hợp lập kế hoạch nhiệm vụ và chuyển động tiên tiến, nhận thức dựa trên thị giác và các khả năng mô-đun, hệ thống này có thể giảm đáng kể khối lượng công việc cho các nhà hóa học đồng thời đảm bảo an toàn và hiệu quả.
Buổi bình minh của Trí tuệ nhân tạo vật lý đang cách mạng hóa cảnh quan tự động hóa công nghiệp. Không còn giới hạn trong nghiên cứu lý thuyết hay nguyên mẫu thử nghiệm, robot được trang bị AI hiện đang đạt được kết quả thực tế. Từ robot hình người đóng gói hàng tại Spanx LLC đến các máy móc hai chân tự động tại GXO Logistics và robot tiên tiến tại nhà máy BMW ở Spartanburg, tương lai của tự động hóa đang đến nhanh hơn dự kiến.
