Tại CES 2026, sự kiện công nghệ lớn nhất thế giới ở Las Vegas, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành tâm điểm, thể hiện cách nó đang biến đổi các ngành công nghiệp thành những doanh nghiệp kết nối và dựa trên dữ liệu. Từ nông nghiệp đến sản xuất và xây dựng, việc tích hợp AI vào tự động hóa công nghiệp đang thúc đẩy hiệu quả, độ chính xác và tính bền vững. Dưới đây là cái nhìn về cách các mạng AI đang định hình lại tương lai của các ngành này.
Tự động hóa công nghiệp ngày càng định hình cách các nhà máy giảm phát thải trong khi duy trì năng suất ổn định. Nhà máy Oiartzun của ABB tại Tây Ban Nha là một ví dụ điển hình. Bằng cách kết hợp năng lượng tái tạo, tự động hóa nhà máy và hệ thống điều khiển kỹ thuật số, ABB cho thấy cách các nhà máy truyền thống có thể đạt được phát thải vận hành bằng không mà không làm giảm hiệu quả.
Tự động hóa công nghiệp đang trải qua một sự chuyển đổi mang tính cách mạng khi các công nghệ mới nổi tiếp tục định hình lại các hoạt động sản xuất. Với giá trị thị trường dự kiến là 378,57 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030, ngành công nghiệp đang chuẩn bị cho sự tăng trưởng đáng kể. Việc tích hợp của Internet Công nghiệp Vạn vật (IIoT), Công nghiệp 4.0, Trí tuệ nhân tạo, điện toán biên, robot hợp tác, và 5G đang nâng cao hiệu quả vận hành, cho phép bảo trì dự đoán và tăng cường giám sát dữ liệu thời gian thực. Bài viết này khám phá các xu hướng chính trong tự động hóa công nghiệp sẽ thúc đẩy ngành công nghiệp tiến lên trong năm 2025 và những năm tiếp theo.
Thị trường tự động hóa công nghiệp đang chuẩn bị cho sự tăng trưởng đáng kể, với dự báo ước tính sẽ đạt 322,67 tỷ đô la vào năm 2030, tăng từ 171,23 tỷ đô la vào năm 2022. Điều này đại diện cho tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) 8,2% từ năm 2022 đến 2030. Sự chuyển dịch liên tục hướng tới Công nghiệp 4.0 là yếu tố chính thúc đẩy sự tăng trưởng này, khi các công ty trong nhiều ngành áp dụng các giải pháp thông minh, tự động hóa để cải thiện hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và duy trì tính cạnh tranh.
Công nghiệp ô tô: Sử dụng hệ thống bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng dựa trên AI, các nhà sản xuất ô tô có thể giảm tới 12% thời gian ngừng hoạt động không kế hoạch và đảm bảo sản phẩm không lỗi 100%.
Hàng không vũ trụ: Bằng cách tích hợp sản xuất phụ gia với kiểm tra chất lượng trong quá trình, các công ty có thể giảm thời gian chu trình sản xuất tới 68% đồng thời đảm bảo các bộ phận hàng không vũ trụ chất lượng cao và đáng tin cậy.
Các nhà sản xuất ngày càng áp dụng robot được hỗ trợ bởi AI để nâng cao quy trình sản xuất của họ. Sự tích hợp giữa AI và robot đang biến đổi ngành sản xuất bằng cách cung cấp tương tác thời gian thực với ERP (Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp) và MES (Hệ thống Thực thi Sản xuất). Sự phát triển này mang lại những lợi ích đáng kể về năng suất, kiểm soát chất lượng và duy trì hoạt động liên tục, giải quyết các thách thức chính như thiếu hụt lao động và chi phí tăng cao. Robot điều khiển bằng AI hiện là một thành phần quan trọng đối với các công ty muốn tối ưu hóa hoạt động và duy trì khả năng cạnh tranh trong thị trường toàn cầu phát triển nhanh chóng.
