Endüstriyel dönüşüm artık uzak bir kavram değil. Son araştırmalar şurada yayımlandı Geleceğin İnterneti şunu doğruluyor: birleşme Makine Öğrenimi (ML) ve Nesnelerin İnterneti (IoT) "Akıllı Endüstriyel Dönüşüm"ün yeni bir çağı yaratılıyor. Dijital zekâyı fiziksel üretimle birleştirerek, üreticiler otonom karar alma ve gerçek zamanlı optimizasyon yapabilen uyarlanabilir ortamlar oluşturuyor.
Endüstriyel otomasyon alanı köklü bir değişim geçiriyor. Schneider Electric yakın zamanda EcoStruxure Foxboro Yazılım Tanımlı Otomasyon (SDA) çözümünü tanıttı. Bu çözüm, sektörün ilk gerçekten açık, yazılım tanımlı dağıtık kontrol sistemi (DCS) olarak öne çıkıyor. Kontrol mantığını fiziksel donanımdan ayırarak, Schneider süreç endüstrilerinin uzun vadeli operasyon yönetimini yeniden tanımlamayı hedefliyor.
Endüstriyel otomasyon dünyasında, Programlanabilir Mantık Denetleyicileri (PLC'ler) operasyonun beyni olarak görev yapar. Çoğu G/Ç modülü DIN rayında aynı görünse de, iç devreleri önemli ölçüde farklıdır. Ortak hatlı ve bireysel izoleli modüller arasında seçim yapmak, kontrol sistemleri mühendisleri için kritik bir karardır. Bu seçim, sistem güvenilirliğini, sinyal bütünlüğünü ve uzun vadeli bakım maliyetlerini etkiler.
Eklemeli Üretim (AM), prototip oluşturma aracından yüksek hacimli endüstriyel üretim için potansiyel bir güç merkezine dönüştü. Ancak gerçek "üretim ölçeğine" ulaşmak, sadece daha hızlı 3D yazıcılar gerektirmez. Uzmanlar Tyler Bouchard ve Tyler Modelski'nin içgörülerine göre, sektör AM ile birleşmeli endüstriyel otomasyon ve sistemsel darboğazları ortadan kaldırmak için Yapay Zeka (YZ). Yapay Zeka (YZ) öngörücü içgörüler sunarken, gerçek değeri yalnızca izole makineler yerine tüm süreç zincirini yönettiğinde ortaya çıkar.
Gıda ve içecek sektörü, sıkı üretim programlarını korumak için giderek daha fazla yüksek hızlı otomasyona güveniyor. Son zamanlarda, teknoloji devi Siemens, Avrupa'nın en büyük süt ürünleri tesislerinden birinde bakım stratejilerini dönüştürmek için Sachsenmilch Leppersdorf GmbH ile iş birliği yaptı. Senseye Predictive Maintenance çözümünü kullanarak, ikili endüstriyel otomasyon ve yapay zekanın mekanik arızaları önceden nasıl çözebileceğini gösterdi.
Avustralya'daki orta ölçekli endüstriyel üreticiler kritik bir dönüm noktasında bulunuyor. Küresel olarak endüstriyel otomasyon ve Yapay Zeka (YZ) yönündeki değişimler, fabrikaların çalışma biçimini kökten değiştiriyor. Rekabetçi kalabilmek için yerel şirketlerin basit makine yükseltmelerinin ötesine geçmesi gerekiyor. İleri kontrol sistemlerini dijital okuryazarlığa sahip bir iş gücüyle bütünleştiren kapsamlı bir stratejiye ihtiyaçları var. Başarı artık fiziksel üretimi akıllı veri katmanlarıyla birleştirme yeteneğine bağlı.
