Industrija poluprovodnika doživljava transformativnu promenu kako Siemens predstavlja Fuse™ EDA AI agenta. Ovaj autonomni sistem orkestrira složene tokove rada u dizajnu poluprovodnika, 3D IC i PCB. Integracijom veštačke inteligencije direktno u Elektronsku automatizaciju dizajna (EDA), Siemens ima za cilj da reši usko grlo ručnog upravljanja alatima. Ova inovacija označava prelaz od jednostavne asistivne veštačke inteligencije ka potpuno autonomnim, ključnim agentima u sektoru elektronike.
Globalni automobilski sektor trenutno prolazi kroz period neviđene nestabilnosti. Nedavni nalazi iz ABB Robotics Automotive Manufacturing Outlook ankete ukazuju na značajan zaokret ka naprednoj tehnologiji. Proizvođači više ne posmatraju automatizaciju kao luksuz. Umesto toga, smatraju je osnovnom potrebom za suzbijanje rastućih operativnih troškova i nedostatka radne snage. Ova promena označava prelaz sa tradicionalnih proizvodnih linija na visoko inteligentne, autonomne proizvodne ekosisteme.
Industrijska transformacija više nije daleki koncept. Nedavna istraživanja objavljena u Budući internet potvrđuje da konvergencija Mašinsko učenje (ML) i Internet stvari (IoT) stvara novu eru „Inteligentne industrijske transformacije.“ Spajanjem digitalne inteligencije sa fizičkom proizvodnjom, proizvođači stvaraju adaptivne okoline sposobne za autonomno donošenje odluka i optimizaciju u realnom vremenu.
Pejzaž industrijske automatizacije doživljava temeljnu promenu. Schneider Electric je nedavno predstavio EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA). Ovo rešenje predstavlja prvi zaista otvoreni, softverski definisani distribuirani kontrolni sistem (DCS) u industriji. Razdvajanjem kontrolne logike od fizičkog hardvera, Schneider ima za cilj da redefiniše način na koji procesne industrije upravljaju dugoročnim operacijama.
U svetu industrijske automatizacije, programabilni logički kontroleri (PLC) služe kao mozak operacije. Dok većina I/O modula izgleda isto na DIN šini, njihova interna šema se značajno razlikuje. Izbor između zajedničkih i pojedinačno izolovanih modula je ključna odluka za inženjere kontrolnih sistema. Ovaj izbor utiče na pouzdanost sistema, integritet signala i dugoročne troškove održavanja.
Aditivna proizvodnja (AM) je prešla put od alata za prototipizaciju do potencijalnog pokretača masovne industrijske proizvodnje. Međutim, dostizanje pravog „proizvodnog obima“ zahteva više od samih bržih 3D štampača. Prema uvidima stručnjaka Tajlera Bušara i Tajlera Modelskog, industrija mora da integriše aditivnu proizvodnju (AM) sa industrijska automatizacija i veštačku inteligenciju (VI) za eliminisanje sistemskih uskih grla. Iako veštačka inteligencija (VI) nudi prediktivne uvide, njena prava vrednost se pojavljuje tek kada upravlja celokupnim procesnim lancem, a ne izolovanim mašinama.
