Kariijere u automatizaciji 2.0: Veštačka inteligencija, mašinsko učenje i pametna tehnologija revolucionišu industriju
AI i ML su povezani, ali nisu potpuno ista stvar. ML je podskup AI i uključuje obučavanje softvera na specifičnim skupovima podataka kako bi prepoznao nove. Može, na primer, analizirati skup slika u potrazi za defektima poput korozije. Kreiranje AI i ML rešenja zahteva jedinstvenu kombinaciju tehničkih veština, baš kao i profesionalac za automatizaciju koji premošćuje jaz između fizičkog sveta procesa i tehnologije.
Inženjeri autonomnih sistema: Navigacija ka budućnosti
Autonomni sistemi brzo postaju stvarnost uz pomoć AI. Waymo-ova usluga robotaksi u nekoliko američkih gradova je stalni primer. U industrijama, autonomni dronovi poput onih iz Leice i roboti kao što je Boston Dynamics-ov Spot menjaju način na koji radimo. Kompleksnost autonomnog rada zahteva napredne algoritme kontrole i duboko znanje o senzorskim i aktuatorskim sistemima.
Specijalisti za pametne domove i IoT automatizaciju: Oblikovanje povezanog načina života
Tržište pametnih domova, danas vredno 100 milijardi USD, verovatno će dostići 633 milijardi USD do 2032. godine. AI-pokretano unapređenje korisničkog iskustva povećava potražnju za pametnim uređajima. To znači da profesionalci za automatizaciju imaju veliku vrednost u rešavanju izazova bezbednosti mreža za kućnu automatizaciju zahvaljujući svom iskustvu u zaštiti industrijskih sistema.
Zaključak
ISA je i dalje centar automatizacije, sa kontinuiranim ažuriranjem svog portfolija obuka koje prati dinamične profesionalne potrebe. Njegov AI-bazirani pretraživač, Mimo, otvara ogromno bogatstvo znanja za članove ISA kako bi držali korak sa ovom brzim promenama.
