Область автоматизации производства меняется, переходя к более интеллектуальной и отзывчивой эпохе. FANUC, мировой лидер в области робототехники, недавно объявила о стратегическом сотрудничестве с NVIDIA для развития «Физического ИИ». Это партнерство объединяет высокопроизводительные вычисления ИИ с промышленной робототехникой тяжелого класса. Таким образом, они стремятся создать машины, способные воспринимать, рассуждать и действовать в непредсказуемых производственных условиях. Этот шаг представляет собой значительный прорыв от традиционного, жесткого программирования к динамическим, самооптимизирующимся системам.
Сфера промышленной автоматизации переживает кардинальные изменения, поскольку ABB Robotics объединяет усилия с NVIDIA. Интегрируя библиотеки NVIDIA Omniverse в известный пакет RobotStudio®, ABB стремится стандартизировать «Физический ИИ» на производственных площадках по всему миру. Это партнерство решает самую насущную проблему автоматизации заводов: обеспечение точного переноса виртуального обучения робота в реальный мир.
Область робототехники переживает тектонический сдвиг. По мере развития аппаратного обеспечения настоящие инновации смещаются в сторону Физического ИИ — интеграции передового машинного обучения непосредственно в кинетический мир производственного цеха. Андерс Бек, вице-президент Universal Robots (UR), недавно выделил четыре ключевых прогноза, которые переопределят взаимодействие инженеров с системами управления и автоматизацией производства.
Область робототехники меняется от жёсткого программирования к разумным, адаптивным системам. Андерс Бек, вице-президент Universal Robots, недавно выделил четыре преобразующих предсказания для Физического ИИ. Эти идеи показывают, как данные, предсказательная математика и совместное обучение изменят производственные цеха к 2026 году.
Глобальная промышленность в настоящее время стоит на важном рубеже, сталкиваясь с нехваткой рабочей силы и ростом эксплуатационных расходов. Хотя сегодня на заводах работает более четырёх миллионов промышленных роботов, традиционные системы на основе правил часто испытывают трудности из-за высоких затрат на интеграцию. Тем не менее, появление Физического ИИ превращает эти машины из простых инструментов в автономные системы. Объединяя восприятие и рассуждение, эта технология предлагает мощное решение структурных проблем производства.
Рассвет Физического ИИ революционизирует ландшафт промышленной автоматизации. Уже не ограничиваясь теоретическими исследованиями или экспериментальными прототипами, роботы с искусственным интеллектом теперь достигают реальных результатов. От гуманоидных роботов, упаковывающих посылки в Spanx LLC, до автономных двуногих машин в GXO Logistics и продвинутых роботов на заводе BMW в Спартанбурге — будущее автоматизации наступает быстрее, чем ожидалось.
