Siemens CES 2026: Ускорение революции промышленного ИИ

Siemens CES 2026: Accelerating the Industrial AI Revolution

1. Трансформация промышленной цепочки создания стоимости с помощью ИИ

Siemens объявила о значительном расширении сотрудничества с NVIDIA на CES 2026 с целью разработки промышленной операционной системы на базе ИИ. Это сотрудничество окажет существенное влияние на отрасли от проектирования и инженерии до производства и управления цепочками поставок. Интегрируя ИИ во весь жизненный цикл физических систем, Siemens и NVIDIA стремятся ускорить инновации, обеспечить непрерывную оптимизацию и создать более устойчивые и надежные производственные процессы.

Инфраструктура ИИ NVIDIA, библиотеки симуляций и модели с открытым исходным кодом будут объединены с промышленным программным обеспечением Siemens, что позволит создавать адаптивные производственные предприятия на базе ИИ. Эта инициатива будет продемонстрирована на заводе Siemens в Эрлангене, Германия, с запуском в 2026 году.

2. Digital Twin Composer: новая эра виртуального моделирования

Siemens представила на CES 2026  Digital Twin Composer — ключевой инструмент для создания высокоточных виртуальных моделей заводов, продуктов и процессов. Это программное обеспечение интегрирует данные в реальном времени и возможности симуляции для создания комплексных цифровых двойников, предоставляя бизнесу надежную платформу для моделирования и оптимизации операций до внесения физических изменений.

 Digital Twin Composer разработан для улучшения промышленного моделирования путем создания виртуальных 3D-моделей продуктов или планировок заводов с внедрением инженерных данных в реальном времени. Это решение будет доступно через  Xcelerator Marketplace Siemens в середине 2026 года.

Например, PepsiCo уже использует эту технологию для моделирования и оптимизации операций на своих объектах в США. С помощью цифровых двойников PepsiCo улучшила производительность и сократила циклы проектирования, повысив общую эффективность работы. Эта технология позволила компании выявить до 90% потенциальных проблем до внедрения физических изменений, улучшив производительность и капитальные затраты на 10%-15%.

3. Промышленные помощники: расширение возможностей сотрудников с помощью ИИ

Siemens также расширяет свои промышленные инструменты на базе ИИ, представив  Industrial Copilots. Эти помощники предназначены для оптимизации всей промышленной цепочки создания стоимости — от проектирования и моделирования продуктов до производства и эксплуатации. Интегрируя ИИ в существующие программные инструменты, такие как  Teamcenter и  Opcenter, Siemens стремится снизить человеческие ошибки, ускорить разработку продуктов и оптимизировать процессы цепочки поставок и производства.

Набор решений  Industrial Copilot включает автоматизацию процессов соответствия требованиям, улучшение поиска данных о продуктах и оптимизацию производственных рабочих процессов. Эти решения будут доступны компаниям через цифровую платформу Siemens  Xcelerator , обеспечивая масштабируемые и гибкие приложения для предприятий любого размера.

4. Реальные применения ИИ в науках о жизни и энергетике

Помимо производства, Siemens продемонстрировала, как ИИ трансформирует другие отрасли, такие как  науки о жизни и  энергетика. Приобретение  Dotmatics позволяет Siemens ускорить открытие и разработку лекарств, интегрируя огромные наборы данных в модели ИИ. Исследователи теперь могут использовать эту единую инфраструктуру данных для ускорения молекулярных тестов и валидации производства, сокращая сроки разработки до 50% и снижая затраты.

В энергетическом секторе сотрудничество Siemens с  Commonwealth Fusion Systems способствует ускорению разработки энергии ядерного синтеза. Используя мощные инструменты симуляции и инфраструктуру данных Siemens, компания прокладывает путь к чистым и устойчивым энергетическим решениям. Это сотрудничество является ярким примером того, как ИИ и промышленная автоматизация могут использоваться для экономического и экологического эффекта.

5. Промышленный ИИ в производстве: представляем умные очки Ray-Ban AI от Meta

В еще одном инновационном шаге Siemens интегрирует ИИ в умные очки  Meta's Ray-Ban для помощи работникам заводов с руководством и информацией о безопасности в реальном времени. Это сотрудничество направлено на повышение производительности и безопасности на производстве, предоставляя работникам информацию без помощи рук прямо в поле зрения. Эти умные очки позволяют сотрудникам получать пошаговые инструкции, предупреждения о безопасности и обратную связь по операциям во время выполнения задач, повышая эффективность и безопасность.

6. Продвижение инноваций в различных отраслях: будущее промышленной автоматизации

Достижения Siemens на CES 2026 подчеркивают растущую важность  промышленной автоматизации на базе ИИ. С применением в таких областях, как  умные заводы,  передовая робототехника и  цифровые двойники, компания лидирует в трансформации работы отраслей. Эти инновации не только повышают операционную эффективность, но и расширяют границы устойчивого развития и инноваций.

Siemens продолжает расширять партнерства с ведущими технологическими компаниями, такими как  NVIDIA , для масштабной интеграции ИИ в различные промышленные сферы. Предлагая решения с поддержкой ИИ, Siemens помогает производителям прогнозировать потребности в обслуживании, ускорять разработку продуктов и повышать надежность операций.

Заключение: новая эра промышленной инновации

На CES 2026 Siemens представила четкое видение будущего, где  ИИ и промышленная автоматизация объединяются для трансформации производства, цепочек поставок и отраслей в целом. Благодаря мощным партнерствам, инновационным продуктам, таким как Digital Twin Composer, и внедрению  Industrial Copilots, Siemens делает значительные шаги в интеграции  технологий на базе ИИ в основу промышленных операций. Ускоряя инновации, повышая эффективность и снижая затраты, Siemens помогает компаниям справляться с вызовами современного промышленного ландшафта, одновременно прокладывая путь к более устойчивому и надежному будущему.

Показать все
Сообщения в блоге
Показать все
Why RTD Sensors Must Be Installed Downstream of Orifice Plates

Почему датчики RTD должны устанавливаться после дроссельных пластин

Установка датчика сопротивления (RTD) выше по потоку от отверстия искажает показания дифференциального давления из-за срыва вихрей в термозащите. В этой статье объясняется физика вихревой улицы фон Кармана, требования ISO 5167 и ASME MFC-3M к размещению ниже по потоку, правило минимального расстояния 5D, соответствие частоты срыва вихрей термозащиты и приводится 7-шаговая процедура установки комбинированных узлов с отверстием и RTD.
Vortex Flow Meter: Working Principles, Selection Criteria, and Field Commissioning

Вихревой расходомер: принципы работы, критерии выбора и ввод в эксплуатацию на объекте

Вихревой расходомер работает на принципе срыва вихрей фон Кармана, обеспечивая отличную долгосрочную точность при измерении пара, газа и жидкостей с низкой вязкостью без движущихся частей. В этом руководстве рассматриваются физика числа Струхаля, ограничения числа Рейнольдса, выбор размера расходомера, требования к прямому участку трубы для ABB VortexMaster FSV430 и этапы пусконаладочных работ для интеграции с турбинным регулятором Woodward.
Thermocouple Wiring, Standards, and Troubleshooting: A Practical Field Guide

Проводка термопар, стандарты и устранение неполадок: практическое руководство для работы в полевых условиях

Точное измерение термопар требует правильного выбора типа, соответствующего удлинительного провода и надежной компенсации холодного спая. В этом руководстве рассматриваются коды типов IEC 60584 и области применения, выбор удлинительного провода и компенсирующего кабеля, клеммные блоки Phoenix Contact WTOP CJC, настройка CJC Yokogawa YTA110, а также систематическая диагностика неисправностей при обрыве цепи, коротком замыкании и дрейфе калибровки.