Siemens CES 2026: Ускорение революции промышленного ИИ

Siemens CES 2026: Accelerating the Industrial AI Revolution

1. Трансформация промышленной цепочки создания стоимости с помощью ИИ

Siemens объявила о значительном расширении сотрудничества с NVIDIA на CES 2026 с целью разработки промышленной операционной системы на базе ИИ. Это сотрудничество окажет существенное влияние на отрасли от проектирования и инженерии до производства и управления цепочками поставок. Интегрируя ИИ во весь жизненный цикл физических систем, Siemens и NVIDIA стремятся ускорить инновации, обеспечить непрерывную оптимизацию и создать более устойчивые и надежные производственные процессы.

Инфраструктура ИИ NVIDIA, библиотеки симуляций и модели с открытым исходным кодом будут объединены с промышленным программным обеспечением Siemens, что позволит создавать адаптивные производственные предприятия на базе ИИ. Эта инициатива будет продемонстрирована на заводе Siemens в Эрлангене, Германия, с запуском в 2026 году.

2. Digital Twin Composer: новая эра виртуального моделирования

Siemens представила на CES 2026  Digital Twin Composer — ключевой инструмент для создания высокоточных виртуальных моделей заводов, продуктов и процессов. Это программное обеспечение интегрирует данные в реальном времени и возможности симуляции для создания комплексных цифровых двойников, предоставляя бизнесу надежную платформу для моделирования и оптимизации операций до внесения физических изменений.

 Digital Twin Composer разработан для улучшения промышленного моделирования путем создания виртуальных 3D-моделей продуктов или планировок заводов с внедрением инженерных данных в реальном времени. Это решение будет доступно через  Xcelerator Marketplace Siemens в середине 2026 года.

Например, PepsiCo уже использует эту технологию для моделирования и оптимизации операций на своих объектах в США. С помощью цифровых двойников PepsiCo улучшила производительность и сократила циклы проектирования, повысив общую эффективность работы. Эта технология позволила компании выявить до 90% потенциальных проблем до внедрения физических изменений, улучшив производительность и капитальные затраты на 10%-15%.

3. Промышленные помощники: расширение возможностей сотрудников с помощью ИИ

Siemens также расширяет свои промышленные инструменты на базе ИИ, представив  Industrial Copilots. Эти помощники предназначены для оптимизации всей промышленной цепочки создания стоимости — от проектирования и моделирования продуктов до производства и эксплуатации. Интегрируя ИИ в существующие программные инструменты, такие как  Teamcenter и  Opcenter, Siemens стремится снизить человеческие ошибки, ускорить разработку продуктов и оптимизировать процессы цепочки поставок и производства.

Набор решений  Industrial Copilot включает автоматизацию процессов соответствия требованиям, улучшение поиска данных о продуктах и оптимизацию производственных рабочих процессов. Эти решения будут доступны компаниям через цифровую платформу Siemens  Xcelerator , обеспечивая масштабируемые и гибкие приложения для предприятий любого размера.

4. Реальные применения ИИ в науках о жизни и энергетике

Помимо производства, Siemens продемонстрировала, как ИИ трансформирует другие отрасли, такие как  науки о жизни и  энергетика. Приобретение  Dotmatics позволяет Siemens ускорить открытие и разработку лекарств, интегрируя огромные наборы данных в модели ИИ. Исследователи теперь могут использовать эту единую инфраструктуру данных для ускорения молекулярных тестов и валидации производства, сокращая сроки разработки до 50% и снижая затраты.

В энергетическом секторе сотрудничество Siemens с  Commonwealth Fusion Systems способствует ускорению разработки энергии ядерного синтеза. Используя мощные инструменты симуляции и инфраструктуру данных Siemens, компания прокладывает путь к чистым и устойчивым энергетическим решениям. Это сотрудничество является ярким примером того, как ИИ и промышленная автоматизация могут использоваться для экономического и экологического эффекта.

5. Промышленный ИИ в производстве: представляем умные очки Ray-Ban AI от Meta

В еще одном инновационном шаге Siemens интегрирует ИИ в умные очки  Meta's Ray-Ban для помощи работникам заводов с руководством и информацией о безопасности в реальном времени. Это сотрудничество направлено на повышение производительности и безопасности на производстве, предоставляя работникам информацию без помощи рук прямо в поле зрения. Эти умные очки позволяют сотрудникам получать пошаговые инструкции, предупреждения о безопасности и обратную связь по операциям во время выполнения задач, повышая эффективность и безопасность.

6. Продвижение инноваций в различных отраслях: будущее промышленной автоматизации

Достижения Siemens на CES 2026 подчеркивают растущую важность  промышленной автоматизации на базе ИИ. С применением в таких областях, как  умные заводы,  передовая робототехника и  цифровые двойники, компания лидирует в трансформации работы отраслей. Эти инновации не только повышают операционную эффективность, но и расширяют границы устойчивого развития и инноваций.

Siemens продолжает расширять партнерства с ведущими технологическими компаниями, такими как  NVIDIA , для масштабной интеграции ИИ в различные промышленные сферы. Предлагая решения с поддержкой ИИ, Siemens помогает производителям прогнозировать потребности в обслуживании, ускорять разработку продуктов и повышать надежность операций.

Заключение: новая эра промышленной инновации

На CES 2026 Siemens представила четкое видение будущего, где  ИИ и промышленная автоматизация объединяются для трансформации производства, цепочек поставок и отраслей в целом. Благодаря мощным партнерствам, инновационным продуктам, таким как Digital Twin Composer, и внедрению  Industrial Copilots, Siemens делает значительные шаги в интеграции  технологий на базе ИИ в основу промышленных операций. Ускоряя инновации, повышая эффективность и снижая затраты, Siemens помогает компаниям справляться с вызовами современного промышленного ландшафта, одновременно прокладывая путь к более устойчивому и надежному будущему.

Показать все
Сообщения в блоге
Показать все
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Связь Allen-Bradley ControlLogix с Yokogawa CENTUM VP DCS через Modbus TCP: сопоставление протоколов и диагностика неисправностей

Практическое руководство по настройке коммуникации Modbus TCP между ПЛК Rockwell Automation ControlLogix и распределённой системой управления Yokogawa CENTUM VP, включая сопоставление регистров, настройку таймаутов и решение реальных проблем.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

Настройка ПИД-регулятора на Yokogawa Centum VP и Foxboro IA: руководство для полевого инженера

Настройка PID-регуляторов на Yokogawa CENTUM VP и Foxboro IA требует специфических знаний о блоках PID2 и PIDA соответственно, а также использования диагностических данных HART с полевых приборов. В этом руководстве рассматривается классификация типов контуров, пошаговые процедуры настройки для обеих платформ, включая метод Зиглера-Никольса с замкнутым контуром и встроенные автотюнеры, диагностика клапанных позиционеров и передатчиков по HART, а также практические рекомендации по устранению проблем с колебаниями и вялой работой контуров.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

Ввод в эксплуатацию частотных преобразователей Allen-Bradley PowerFlex 525 на ControlLogix 5580 через EtherNet/IP: Полное руководство для полевых специалистов

Приводы Allen-Bradley PowerFlex 525 обмениваются данными с ControlLogix 5580 по EtherNet/IP, используя CIP Class 1 для циклической передачи данных ввода-вывода. В этом руководстве рассматриваются соответствие версий AOP, настройка IP-привода через параметр HIM C128-C140, добавление модуля в Studio 5000 с настройками RPI и размера сборки, отображение битов команд/статуса логики, доступ к параметрам через явные MSG, а также диагностика трёх наиболее распространённых ошибок: F81 потеря связи, ошибка 16#0204 — тайм-аут соединения, и F100 — параметр вне диапазона.