Siemens и Nvidia сотрудничают для создания следующего поколения промышленных систем искусственного интеллекта

Siemens and Nvidia Partner to Create the Next Generation of Industrial AI Systems

Новая эра промышленной автоматизации на базе ИИ

В 2023 году, когда промышленный ИИ впервые начал привлекать значительное внимание, руководителей Siemens часто спрашивали об их будущем участии в развитии ИИ. В то время ответ обычно был неопределённым с обещанием активно участвовать в развитии ИИ. К CES 2026 компания представила конкретное видение будущего, продемонстрировав своё партнёрство с Nvidia для создания передовых ИИ-решений для промышленных применений.

Это партнёрство стремится преодолеть разрыв между цифровым и физическим мирами, обеспечивая инновации на базе ИИ на каждом этапе промышленного жизненного цикла. Вместе Siemens и Nvidia ставят цель переопределить способы проектирования, создания и эксплуатации промышленных систем, улучшая разработку продуктов, эффективность производства и управление операциями в реальном времени.

Объединение экспертизы для создания промышленной операционной системы ИИ

Партнёрство Siemens и Nvidia объединяет их сильные стороны для создания первой в мире промышленной операционной системы ИИ. Роланд Буш, президент и генеральный директор Siemens AG, подчеркнул важность сотрудничества, заявив: «Вместе мы создаём промышленную операционную систему ИИ — переопределяя, как физический мир проектируется, создаётся и управляется, чтобы масштабировать ИИ и создавать реальное воздействие».

Объединив лидерство Nvidia в области ускоренных вычислений с обширным опытом Siemens в промышленной автоматизации, программном обеспечении и цифровых двойниках, компании обеспечат более быструю разработку продуктов, адаптацию производства в реальном времени и более устойчивые, экологичные производственные решения.

Фабрики на базе ИИ: план будущего производства

Ключевым направлением партнёрства является создание адаптивных производственных площадок с поддержкой ИИ. Эти объекты будут использовать ИИ, моделирование и программное обеспечение для управления операциями в реальном времени для постоянной оптимизации и повышения эффективности. Электронный завод Siemens в Эрлангене, Германия, станет первым пилотным проектом, служащим образцом для будущих фабрик с ускорением ИИ по всему миру.

Используя систему под названием «ИИ-мозг», основанную на промышленном программном обеспечении Siemens и библиотеках Nvidia Omniverse, эти фабрики будут постоянно анализировать свои цифровые двойники, виртуально тестировать улучшения и внедрять проверенные решения на производстве. Этот цикл обратной связи в реальном времени ускорит принятие решений, сократит время запуска и снизит риски, в конечном итоге повысив производительность.

Революция в моделировании и автоматизации в различных отраслях

Сотрудничество направлено на оптимизацию промышленных процессов в широком спектре отраслей — от производства полупроводников до крупномасштабных промышленных операций. Siemens интегрирует ускорение GPU от Nvidia во весь свой портфель симуляций, повышая скорость и точность моделирования. Библиотеки CUDA-X и модели физики ИИ от Nvidia помогут создавать автономные цифровые двойники, способные к проектированию в реальном времени и самооптимизации производственных процессов.

Общее видение компаний — создавать ИИ-системы, которые не только моделируют сложные промышленные системы, но и автоматизируют и оптимизируют их в реальном мире. Генеративный ИИ и технологии ускоренных вычислений позволят превратить цифровые двойники из пассивных моделей в активных участников производственного процесса.

Ускорение будущего проектирования полупроводников

Одно из самых захватывающих применений партнёрства Siemens и Nvidia — в области производства полупроводников. Применяя ИИ к проектированию полупроводников, компании стремятся ускорить ключевые этапы, такие как верификация, компоновка и оптимизация процессов. Это может привести к ускорению в 2-10 раз на критических этапах проектирования, обеспечивая более быстрое выведение новых технологий на рынок.

Интегрируя библиотеки CUDA-X, PhysicsNeMo и ускорение GPU Nvidia в инструменты автоматизации проектирования электроники (EDA) Siemens, партнёрство предоставит возможности с поддержкой ИИ для руководства компоновкой, отладки и оптимизации схем. Эти инструменты повысят производительность, улучшат технологичность и сократят цикл проектирования, помогая удовлетворить растущий спрос на передовые полупроводниковые технологии.

Создание следующего поколения фабрик, оптимизированных под ИИ

Помимо развития моделирования и проектирования полупроводников, Siemens и Nvidia совместно разработают план следующего поколения фабрик с ИИ. Эти объекты будут включать высокоплотные вычисления, передовые технологии управления энергопотреблением и охлаждения, создавая устойчивую основу для производства на базе ИИ.

Объединив платформу ИИ Nvidia с опытом Siemens в области энергетической инфраструктуры, автоматизации и интеграции в энергосети, компании стремятся оптимизировать промышленную инфраструктуру ИИ по всему миру. Сотрудничество будет сосредоточено на повышении энергоэффективности, снижении операционных затрат и увеличении устойчивости производственных площадок, поддерживая при этом быстрый рост технологий ИИ.

Совместные инновации для ускорения роста в различных отраслях

Siemens и Nvidia не только внедрят свои новые технологии в собственные системы, но и будут использовать сотрудничество для улучшения портфелей друг друга. Nvidia оценит предложения Siemens для оптимизации собственных операций, а Siemens применит технологии ИИ Nvidia для ускорения своих клиентских решений. Этот процесс взаимных инноваций создаст конкретные доказательства ценности для клиентов, позволяя обеим компаниям более эффективно масштабировать ИИ-решения в различных отраслях.

Дальнейший путь: масштабирование ИИ в различных отраслях

В 2026 году партнёрство Siemens и Nvidia, вероятно, станет эталоном трансформации промышленной автоматизации на базе ИИ. Такие компании, как Foxconn, KION Group, HD Hyundai и PepsiCo, уже исследуют потенциал этих решений с обещанием более быстрых циклов инноваций и более умных, эффективных производственных систем.

Объединив моделирование, автоматизацию и ИИ в реальном времени, Siemens и Nvidia позиционируют себя как пионеры промышленного ИИ. Их партнёрство окажет долгосрочное влияние на то, как отрасли от производства до проектирования полупроводников используют ИИ для повышения производительности, сокращения простоев и создания более устойчивых производственных систем.

Заключение: принятие будущего ИИ в промышленной автоматизации

Сотрудничество между Siemens и Nvidia знаменует важную веху в развитии промышленной автоматизации. Создавая полностью интегрированную операционную систему ИИ, компании трансформируют способы проектирования, тестирования и эксплуатации промышленных систем. Потенциал ИИ для оптимизации производственных линий, ускорения разработки продуктов и улучшения принятия решений в реальном времени огромен.

По мере того как ИИ продолжает стимулировать следующую промышленную революцию, компании, которые примут эти технологии, будут лучше подготовлены к сохранению конкурентоспособности на быстро меняющемся рынке. Интеграция ИИ, моделирования и автоматизации представляет собой не только будущее промышленной автоматизации, но и ключ к достижению большей эффективности, инноваций и устойчивости.

Показать все
Сообщения в блоге
Показать все
Why RTD Sensors Must Be Installed Downstream of Orifice Plates

Почему датчики RTD должны устанавливаться после дроссельных пластин

Установка датчика сопротивления (RTD) выше по потоку от отверстия искажает показания дифференциального давления из-за срыва вихрей в термозащите. В этой статье объясняется физика вихревой улицы фон Кармана, требования ISO 5167 и ASME MFC-3M к размещению ниже по потоку, правило минимального расстояния 5D, соответствие частоты срыва вихрей термозащиты и приводится 7-шаговая процедура установки комбинированных узлов с отверстием и RTD.
Vortex Flow Meter: Working Principles, Selection Criteria, and Field Commissioning

Вихревой расходомер: принципы работы, критерии выбора и ввод в эксплуатацию на объекте

Вихревой расходомер работает на принципе срыва вихрей фон Кармана, обеспечивая отличную долгосрочную точность при измерении пара, газа и жидкостей с низкой вязкостью без движущихся частей. В этом руководстве рассматриваются физика числа Струхаля, ограничения числа Рейнольдса, выбор размера расходомера, требования к прямому участку трубы для ABB VortexMaster FSV430 и этапы пусконаладочных работ для интеграции с турбинным регулятором Woodward.
Thermocouple Wiring, Standards, and Troubleshooting: A Practical Field Guide

Проводка термопар, стандарты и устранение неполадок: практическое руководство для работы в полевых условиях

Точное измерение термопар требует правильного выбора типа, соответствующего удлинительного провода и надежной компенсации холодного спая. В этом руководстве рассматриваются коды типов IEC 60584 и области применения, выбор удлинительного провода и компенсирующего кабеля, клеммные блоки Phoenix Contact WTOP CJC, настройка CJC Yokogawa YTA110, а также систематическая диагностика неисправностей при обрыве цепи, коротком замыкании и дрейфе калибровки.