Siemens и Nvidia сотрудничают для создания следующего поколения промышленных систем искусственного интеллекта

Siemens and Nvidia Partner to Create the Next Generation of Industrial AI Systems

Новая эра промышленной автоматизации на базе ИИ

В 2023 году, когда промышленный ИИ впервые начал привлекать значительное внимание, руководителей Siemens часто спрашивали об их будущем участии в развитии ИИ. В то время ответ обычно был неопределённым с обещанием активно участвовать в развитии ИИ. К CES 2026 компания представила конкретное видение будущего, продемонстрировав своё партнёрство с Nvidia для создания передовых ИИ-решений для промышленных применений.

Это партнёрство стремится преодолеть разрыв между цифровым и физическим мирами, обеспечивая инновации на базе ИИ на каждом этапе промышленного жизненного цикла. Вместе Siemens и Nvidia ставят цель переопределить способы проектирования, создания и эксплуатации промышленных систем, улучшая разработку продуктов, эффективность производства и управление операциями в реальном времени.

Объединение экспертизы для создания промышленной операционной системы ИИ

Партнёрство Siemens и Nvidia объединяет их сильные стороны для создания первой в мире промышленной операционной системы ИИ. Роланд Буш, президент и генеральный директор Siemens AG, подчеркнул важность сотрудничества, заявив: «Вместе мы создаём промышленную операционную систему ИИ — переопределяя, как физический мир проектируется, создаётся и управляется, чтобы масштабировать ИИ и создавать реальное воздействие».

Объединив лидерство Nvidia в области ускоренных вычислений с обширным опытом Siemens в промышленной автоматизации, программном обеспечении и цифровых двойниках, компании обеспечат более быструю разработку продуктов, адаптацию производства в реальном времени и более устойчивые, экологичные производственные решения.

Фабрики на базе ИИ: план будущего производства

Ключевым направлением партнёрства является создание адаптивных производственных площадок с поддержкой ИИ. Эти объекты будут использовать ИИ, моделирование и программное обеспечение для управления операциями в реальном времени для постоянной оптимизации и повышения эффективности. Электронный завод Siemens в Эрлангене, Германия, станет первым пилотным проектом, служащим образцом для будущих фабрик с ускорением ИИ по всему миру.

Используя систему под названием «ИИ-мозг», основанную на промышленном программном обеспечении Siemens и библиотеках Nvidia Omniverse, эти фабрики будут постоянно анализировать свои цифровые двойники, виртуально тестировать улучшения и внедрять проверенные решения на производстве. Этот цикл обратной связи в реальном времени ускорит принятие решений, сократит время запуска и снизит риски, в конечном итоге повысив производительность.

Революция в моделировании и автоматизации в различных отраслях

Сотрудничество направлено на оптимизацию промышленных процессов в широком спектре отраслей — от производства полупроводников до крупномасштабных промышленных операций. Siemens интегрирует ускорение GPU от Nvidia во весь свой портфель симуляций, повышая скорость и точность моделирования. Библиотеки CUDA-X и модели физики ИИ от Nvidia помогут создавать автономные цифровые двойники, способные к проектированию в реальном времени и самооптимизации производственных процессов.

Общее видение компаний — создавать ИИ-системы, которые не только моделируют сложные промышленные системы, но и автоматизируют и оптимизируют их в реальном мире. Генеративный ИИ и технологии ускоренных вычислений позволят превратить цифровые двойники из пассивных моделей в активных участников производственного процесса.

Ускорение будущего проектирования полупроводников

Одно из самых захватывающих применений партнёрства Siemens и Nvidia — в области производства полупроводников. Применяя ИИ к проектированию полупроводников, компании стремятся ускорить ключевые этапы, такие как верификация, компоновка и оптимизация процессов. Это может привести к ускорению в 2-10 раз на критических этапах проектирования, обеспечивая более быстрое выведение новых технологий на рынок.

Интегрируя библиотеки CUDA-X, PhysicsNeMo и ускорение GPU Nvidia в инструменты автоматизации проектирования электроники (EDA) Siemens, партнёрство предоставит возможности с поддержкой ИИ для руководства компоновкой, отладки и оптимизации схем. Эти инструменты повысят производительность, улучшат технологичность и сократят цикл проектирования, помогая удовлетворить растущий спрос на передовые полупроводниковые технологии.

Создание следующего поколения фабрик, оптимизированных под ИИ

Помимо развития моделирования и проектирования полупроводников, Siemens и Nvidia совместно разработают план следующего поколения фабрик с ИИ. Эти объекты будут включать высокоплотные вычисления, передовые технологии управления энергопотреблением и охлаждения, создавая устойчивую основу для производства на базе ИИ.

Объединив платформу ИИ Nvidia с опытом Siemens в области энергетической инфраструктуры, автоматизации и интеграции в энергосети, компании стремятся оптимизировать промышленную инфраструктуру ИИ по всему миру. Сотрудничество будет сосредоточено на повышении энергоэффективности, снижении операционных затрат и увеличении устойчивости производственных площадок, поддерживая при этом быстрый рост технологий ИИ.

Совместные инновации для ускорения роста в различных отраслях

Siemens и Nvidia не только внедрят свои новые технологии в собственные системы, но и будут использовать сотрудничество для улучшения портфелей друг друга. Nvidia оценит предложения Siemens для оптимизации собственных операций, а Siemens применит технологии ИИ Nvidia для ускорения своих клиентских решений. Этот процесс взаимных инноваций создаст конкретные доказательства ценности для клиентов, позволяя обеим компаниям более эффективно масштабировать ИИ-решения в различных отраслях.

Дальнейший путь: масштабирование ИИ в различных отраслях

В 2026 году партнёрство Siemens и Nvidia, вероятно, станет эталоном трансформации промышленной автоматизации на базе ИИ. Такие компании, как Foxconn, KION Group, HD Hyundai и PepsiCo, уже исследуют потенциал этих решений с обещанием более быстрых циклов инноваций и более умных, эффективных производственных систем.

Объединив моделирование, автоматизацию и ИИ в реальном времени, Siemens и Nvidia позиционируют себя как пионеры промышленного ИИ. Их партнёрство окажет долгосрочное влияние на то, как отрасли от производства до проектирования полупроводников используют ИИ для повышения производительности, сокращения простоев и создания более устойчивых производственных систем.

Заключение: принятие будущего ИИ в промышленной автоматизации

Сотрудничество между Siemens и Nvidia знаменует важную веху в развитии промышленной автоматизации. Создавая полностью интегрированную операционную систему ИИ, компании трансформируют способы проектирования, тестирования и эксплуатации промышленных систем. Потенциал ИИ для оптимизации производственных линий, ускорения разработки продуктов и улучшения принятия решений в реальном времени огромен.

По мере того как ИИ продолжает стимулировать следующую промышленную революцию, компании, которые примут эти технологии, будут лучше подготовлены к сохранению конкурентоспособности на быстро меняющемся рынке. Интеграция ИИ, моделирования и автоматизации представляет собой не только будущее промышленной автоматизации, но и ключ к достижению большей эффективности, инноваций и устойчивости.

Показать все
Сообщения в блоге
Показать все
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Связь Allen-Bradley ControlLogix с Yokogawa CENTUM VP DCS через Modbus TCP: сопоставление протоколов и диагностика неисправностей

Практическое руководство по настройке коммуникации Modbus TCP между ПЛК Rockwell Automation ControlLogix и распределённой системой управления Yokogawa CENTUM VP, включая сопоставление регистров, настройку таймаутов и решение реальных проблем.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

Настройка ПИД-регулятора на Yokogawa Centum VP и Foxboro IA: руководство для полевого инженера

Настройка PID-регуляторов на Yokogawa CENTUM VP и Foxboro IA требует специфических знаний о блоках PID2 и PIDA соответственно, а также использования диагностических данных HART с полевых приборов. В этом руководстве рассматривается классификация типов контуров, пошаговые процедуры настройки для обеих платформ, включая метод Зиглера-Никольса с замкнутым контуром и встроенные автотюнеры, диагностика клапанных позиционеров и передатчиков по HART, а также практические рекомендации по устранению проблем с колебаниями и вялой работой контуров.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

Ввод в эксплуатацию частотных преобразователей Allen-Bradley PowerFlex 525 на ControlLogix 5580 через EtherNet/IP: Полное руководство для полевых специалистов

Приводы Allen-Bradley PowerFlex 525 обмениваются данными с ControlLogix 5580 по EtherNet/IP, используя CIP Class 1 для циклической передачи данных ввода-вывода. В этом руководстве рассматриваются соответствие версий AOP, настройка IP-привода через параметр HIM C128-C140, добавление модуля в Studio 5000 с настройками RPI и размера сборки, отображение битов команд/статуса логики, доступ к параметрам через явные MSG, а также диагностика трёх наиболее распространённых ошибок: F81 потеря связи, ошибка 16#0204 — тайм-аут соединения, и F100 — параметр вне диапазона.