A Manufatura Aditiva (AM) passou de uma ferramenta de prototipagem para uma potência potencial na produção industrial em grande volume. No entanto, alcançar uma verdadeira "escala de produção" requer mais do que apenas impressoras 3D mais rápidas. De acordo com os insights dos especialistas Tyler Bouchard e Tyler Modelski, a indústria deve convergir a Manufatura Aditiva (AM) com automação industrial e Inteligência Artificial (IA) para eliminar gargalos sistêmicos. Embora a IA ofereça insights preditivos, seu verdadeiro valor surge apenas quando ela gerencia toda a cadeia de processos, e não máquinas isoladas.
A SPS 2025 em Nuremberg recentemente chegou ao fim, consolidando seu status como o principal centro para o setor de automação industrial. Com 55.938 visitantes e 1.175 expositores, o evento mostrou uma recuperação significativa no engajamento da indústria. Este ano, o foco mudou decisivamente para a IA Industrial e a implementação prática de sistemas de produção conectados.
Na CES 2026, a Siemens apresentou tecnologias inovadoras projetadas para remodelar o futuro da automação industrial. Com um foco profundo em Inteligência Artificial (IA), gêmeos digitais e robótica avançada, a Siemens está liderando o caminho na revolução da manufatura, gestão da cadeia de suprimentos e engenharia de design. Ao aproveitar a IA em toda a cadeia de valor industrial, a Siemens está ajudando as empresas a aumentar a produtividade, melhorar a eficiência e possibilitar práticas sustentáveis.
Na prática, a manutenção preditiva revolucionou as operações de manufatura. Por exemplo, um grande fabricante automotivo implementou manutenção preditiva com inteligência artificial em suas linhas de produção globais. Ao analisar dados de sensores em tempo real, o sistema previa quando as máquinas provavelmente falhariam, permitindo que as equipes de manutenção interviessem antes que ocorressem falhas. Essa estratégia proativa reduziu significativamente o tempo de inatividade e economizou milhões em custos de reparo para a empresa, além de prolongar a vida útil operacional das máquinas. O sucesso desse programa destacou o potencial da IA e da automação para transformar as práticas de manutenção em diversos setores.
