Na CES 2026, o maior evento de tecnologia do mundo em Las Vegas, a inteligência artificial (IA) foi o centro das atenções, demonstrando como está transformando indústrias em empresas interconectadas e orientadas por dados. Da agricultura à manufatura e à construção, a integração da IA na automação industrial está impulsionando eficiência, precisão e sustentabilidade. Aqui está uma visão de como as redes de IA estão remodelando o futuro dessas indústrias.
A automação industrial está cada vez mais moldando a forma como as fábricas reduzem as emissões enquanto mantêm a produtividade estável. A fábrica da ABB em Oiartzun, na Espanha, oferece um exemplo forte. Ao combinar energia renovável, automação de fábrica e sistemas de controle digital, a ABB mostra como plantas tradicionais podem alcançar emissões operacionais zero sem sacrificar a eficiência.
A automação industrial está passando por uma transformação significativa à medida que tecnologias emergentes continuam a remodelar as operações de manufatura. Com um valor de mercado projetado de $378,57 bilhões até 2030, o setor está preparado para um crescimento substancial. A integração da Internet Industrial das Coisas (IIoT), Indústria 4.0, IA, computação de borda, robôs colaborativos, e 5G está aprimorando a eficiência operacional, possibilitando a manutenção preditiva e aumentando o monitoramento de dados em tempo real. Este artigo explora as principais tendências em automação industrial que impulsionarão o setor em 2025 e além.
O mercado de automação industrial está preparado para um crescimento significativo, com projeções estimando que alcançará US$ 322,67 bilhões até 2030, acima dos US$ 171,23 bilhões em 2022. Isso representa um CAGR de 8,2% de 2022 a 2030. A mudança contínua para a Indústria 4.0 é um fator principal que impulsiona esse crescimento, à medida que empresas de vários setores adotam soluções inteligentes e automatizadas para melhorar a eficiência, reduzir o tempo de inatividade e manter a competitividade.
Indústria Automotiva: Usando sistemas de manutenção preditiva e controle de qualidade baseados em IA, os fabricantes automotivos podem alcançar até 12% de redução no tempo de inatividade não planejado e garantir produtos 100% livres de defeitos.
Aeroespacial: Ao integrar manufatura aditiva com inspeção de qualidade durante o processo, as empresas podem reduzir os tempos de ciclo de produção em 68%, garantindo componentes aeroespaciais de alta qualidade e confiabilidade.
Os fabricantes estão adotando cada vez mais a robótica com inteligência artificial para aprimorar seus processos de produção. A integração da IA e da robótica está transformando o cenário da manufatura ao proporcionar interação em tempo real com ERP (Planejamento de Recursos Empresariais) e MES (Sistemas de Execução da Manufatura). Essa evolução oferece ganhos significativos em produtividade, controle de qualidade e continuidade operacional, enfrentando desafios importantes como a escassez de mão de obra e o aumento dos custos. A robótica impulsionada por IA é agora um componente vital para empresas que buscam otimizar operações e manter a competitividade em um mercado global dinâmico.
