Schneider Electric Apresenta Automação Definida por Software para Transformar Sistemas de Controle Industrial

Schneider Electric Unveils Software-Defined Automation to Transform Industrial Control Systems

O cenário industrial está passando por uma mudança fundamental rumo a arquiteturas abertas e flexíveis. Schneider Electric apresentou recentemente o EcoStruxure Foxboro Automação Definida por Software (SDA). Esta plataforma representa o primeiro sistema de controle distribuído (DCS) definido por software da indústria. Seu objetivo é romper as amarras do hardware proprietário, oferecendo um novo nível de agilidade para fábricas modernas.

Quebrando o impasse entre hardware e software na automação industrial

Os sistemas de controle tradicionais frequentemente vinculam o software diretamente a componentes específicos de hardware. Essa ligação cria ambientes rígidos que são difíceis de atualizar ou ampliar. No entanto, o Foxboro SDA desacopla essas camadas. Essa separação permite que os engenheiros atualizem o software independentemente da infraestrutura física. Consequentemente, as plantas podem manter a consistência dos dados durante todo o ciclo de vida, desde o projeto inicial até a manutenção a longo prazo.

Reduzindo o pesado custo financeiro dos sistemas fechados

Sistemas fechados fazem mais do que limitar a flexibilidade; eles drenam ativamente a lucratividade. Um estudo recente da Schneider Electric e da Omdia destaca essa questão. Foi constatado que arquiteturas fechadas custam às empresas de médio porte cerca de 7,5% de sua receita anual. Essas perdas decorrem de paradas não planejadas, fluxos de trabalho ineficientes e adaptações caras para conformidade. Ao adotar padrões abertos de automação industrial , as empresas podem mitigar esses riscos e recuperar margens perdidas.

Acelerando a convergência entre TI e TO por meio de padrões abertos

A automação fabril moderna exige uma integração perfeita entre Tecnologia da Informação (TI) e Tecnologia Operacional (TO). O Foxboro SDA serve como uma ponte para essa convergência. Ele simplifica a integração de análises avançadas e computação de borda no chão de fábrica. Assim, os fabricantes podem adotar tecnologias de próxima geração como IA e operações autônomas no seu próprio ritmo, sem substituir sistemas legados inteiros.

A sinergia crítica entre IA e inteligência energética

No Fórum Econômico Mundial em Davos, a Schneider Electric enfatizou que a IA não pode existir sem um consumo massivo de energia. O CEO Olivier Blum observou que a inteligência energética é agora um pré-requisito para a transformação digital. A plataforma Resource Advisor+ utiliza fluxos de trabalho orientados por IA para transformar dados de sustentabilidade em ações mensuráveis. À medida que as cargas de trabalho de IA aumentam, a capacidade de gerenciar energia de forma eficiente torna-se uma vantagem competitiva para qualquer empresa industrial.

Visão do autor: Por que o definido por software é o futuro do CLP e do DCS

Na minha opinião, a mudança para o "Definido por Software" em tudo é a tendência mais significativa desde a invenção do CLP. Por décadas, os fornecedores prenderam os clientes em ecossistemas proprietários. Esse novo movimento da Schneider Electric sinaliza uma transição para a "Automação Universal". Ele trata a lógica industrial como um ativo portátil. Essa mudança reflete como a computação em nuvem revolucionou o mundo da TI, trazendo escalabilidade sem precedentes para o chão de fábrica.

Aplicações estratégicas da IA em gás industrial e energia

A IA não é mais uma palavra da moda; é uma ferramenta funcional que impulsiona mudanças em cinco áreas específicas:

  • Manutenção preditiva: Reduzindo paradas ao identificar falhas antes que ocorram.

  • Otimização de processos: Ajustando variáveis em tempo real para maximizar a produção.

  • Segurança aprimorada: Monitorando ambientes para garantir conformidade ambiental.

  • Lógica da cadeia de suprimentos: Agilizando a logística para melhor distribuição de recursos.

  • Gêmeos digitais: Criando réplicas virtuais para monitoramento remoto e simulação.

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